2025年基于视网膜人工智能的六百万体检人群健康蓝皮书

医药生物 2025-12-15 - 北京大学 Good Luck

核心观点：该研报探讨了基于眼底照片的深度学习算法在评估中国缺血性心血管疾病10年风险中的应用。研究发现，该算法在识别患有缺血性心血管疾病的个体方面具有较高的准确性和效率，为临床医生提供了新的诊断工具。

关键数据：研报中提到了一些关键数据，例如患病率、准确率、召回率等，用于评估该算法的性能。这些数据表明，该算法在诊断患有缺血性心血管疾病的个体方面具有较好的效果。

研究结论：该研报的结论是，基于眼底照片的深度学习算法可以作为一种有效的工具，用于评估中国缺血性心血管疾病的10年风险。

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