AI推理推动GPU存储架构变革
核心观点
AI推理对GPU存储提出小数据块、高并发、大容量的需求,引发硬件和软件架构层面的重大变革。
关键变化
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硬件层面
- 英伟达规划将控制路径和数据路径集成GPU内部,通过硬件直连SSD提升存储容量和传输速率
- 闪迪与SK海力士制定HBF技术规范,铠侠与英伟达合作开发GPU直连SSD,推动标准化进程
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软件层面
- 从CPU中心架构转向GPU中心架构,数据库软件需围绕GPU数据处理能力重构
- Hammerspace和Cloudian HyperStore推出针对GPU直连SSD的软件优化方案
生态建设
- NV积极寻求数据库公司合作,共建GPU直连新型SSD的数据库生态体系
投资建议
随着AI推理需求爆发,GPU地位将进一步提升,软件生态需同步重构
风险提示