具身智能机器人黄金时代张鹏20251204

2025年12月05日16:16 关键词 巨神机器人智能终端数据闭环商业化闭环场景落地公共服务工业服务量产化交付技术模型研发VLA硬件闭环 全文摘要 在2023年创立公司时，未预见的行业热情推动了对巨神机器人的重视，视其为继手机、电脑、自动驾驶汽车后的第四代智能终端，预示着生产力和生活质量的变革。讨论聚焦于智能机器人的发展，从运动能力转向任务完成与自然交互能力，强调了国家对聚生机器人和智能技术作为未来重点发展方向的明确。公司采取务实策略，快速落地商业化闭环，通过大模型解决技术问题，强调真实场景数据与产品硬件闭环的重要性。 具身智能机器人黄金时代（张鹏）-20251204_导读 2025年12月05日16:16 关键词 巨神机器人智能终端数据闭环商业化闭环场景落地公共服务工业服务量产化交付技术模型研发VLA硬件闭环全文摘要 在2023年创立公司时，未预见的行业热情推动了对巨神机器人的重视，视其为继手机、电脑、自动驾驶汽车后的第四代智能终端，预示着生产力和生活质量的变革。讨论聚焦于智能机器人的发展，从运动能力转向任务完成与自然交互能力，强调了国家对聚生机器人和智能技术作为未来重点发展方向的明确。公司采取务实策略，快速落地商业化闭环，通过大模型解决技术问题，强调真实场景数据与产品硬件闭环的重要性。应用案例涵盖公共服务和工业服务。公司自成立以来，团队凭借融资和国内外认可，致力于将通用人工智能技术应用于实际，旨在使机器人普及化，为人类生活工作带来更大价值。 章节速览 00:00巨神机器人：未来智能终端与生产力变革 对话讨论了巨神机器人作为第四代智能终端对生产与生活的影响，强调其在不同场景下完成任务和与人自然交互的能力，以及其在国家十五五计划和现代化生产体系中的关键作用，展示了机器人行业从运动能力到智能应用的重大转变。 02:05 AI驱动的机器人技术：从仰望星空到脚踏实地 讨论了通过AI技术，特别是VIA和go VRA模型，打破数字与物理世界隔阂，实现机器人全域感知与全身控制，从而加速机器人商业化落地和闭环形成的重要性。强调了行业共识、开源合作与技术难题攻克对于推动机器人技术进步的关键作用。 04:35聚盛智能产业数据驱动与商业化路径探讨 对话围绕聚盛智能产业中数据利用和商业化闭环展开，提出双金字塔理论指导数据使用，强调在不同阶段侧重不同数据来源，初期依赖互联网与开源数据，后期转向真机实测数据。聚焦公共服务与工业服务场景，实现机器人与聚生智能VIA落地应用，通过实际场景反馈促进基础模型研发与商业化进程。 07:20推动模型研发与商业化闭环的重要性 对话强调了在模型研发中数据的价值，指出真实场景是获取最有价值数据的关键，提出需构建数据闭环和产品硬件闭环以促进巨声机器人等大型模型的落地。公司自成立以来，已在国内多个城市布局业务，获得多项荣誉，并致力于将通用人工智能从理论带入实践，愿景是让通用机器人普及并提升人们的生活与工作效率。 发言总结 发言人1 讨论了巨神机器人作为第四代智能终端的重要性和其对生活与生产的潜在影响。他强调了巨神机器人将带来的生产力和生活质量的变革，指出机器人行业已从关注机器人的物理运动转变为注重其能否在不同场景中完成任务并以自然方式与人类交互。他分享了公司（聚生智能）的发展历程、技术愿景，以及在公共服务和工业服务领域的 应用案例，强调了数据闭环和产品硬件闭环对推动行业进步的重要性。他还提到公司由郭彦东博士领导，团队来自产业界和学界，在北京、上海、杭州等地开展业务，并获得了国内外媒体的广泛关注和多个重要奖项。最后，他表达了将通用人工智能从理论转化为实际应用，让机器人像手机和电脑一样普及并为人们生活工作带来更大价值的愿景。 要点回顾 巨神机器人在当前的智能终端发展中的定位是什么？巨神机器人所采用的核心技术和理念是什么？ 发言人1：巨神机器人是第四代智能终端，与之前的手机、电脑和自动驾驶汽车等智能终端一样，它将对的生活和生产带来巨大的变革。尤其在生产力和生活质量方面，通用智能机器人（或称巨神机器人）将通过进入各个场景完成相应任务并以更自然的方式与人互动，从而实现真正的智能化。巨神机器人采用的核心技术是具备智能大脑的机器人，并非追求外形像人。公司致力于打造能打破数字世界与物理世界隔阂的世界大模型，让机器人能理解和执行环境信息和指令，实现端到端的模型控制，降低编辑成本，促进商业化闭环的建立。 现在的智能机器人研究重点已从关注运动性能转向何处？ 发言人1：现在的研究重点已经不再局限于机器人能否跑、走，而是关注机器人能否在不同场景下有效完成任务，以及能否以更加自然的方式与人进行互动和交互。 如何实现模型数据与实际场景数据的有效结合，形成商业化闭环？ 发言人1：在初期依赖大量互联网数据和开源数据，借助仿真和合成手段产生更多数据，但真正有价值的是在实际场景中获得的数据。随着交付量产阶段的到来，真实场景数据变得尤为重要，需要通过降低数据成本、利用真实数据引导仿真合成，形成正向金字塔和负向金字塔相互作用的数据闭环。 制片方如何实现商业化落地，并围绕哪些场景进行布局？ 发言人1：制片方聚焦于公共服务和公共工业服务场景，利用现有的机器人和聚生智能VIA进行落地应用，已经在半导体面板、汽车总装、机场服务等多个行业中取得成果，并产生大量数据反馈于基础模型研发。同时，公司也在推动模型的研发与真实场景的紧密结合，构建起数据闭环和硬件闭环，以实现长期进步和行业期待。 公司的发展状况如何，以及未来愿景是什么？ 发言人1：公司自成立以来，在多个城市布局业务，创始人是国家创新领军人才，团队由产业界和学界专业人士组成。目前融资进展顺利，获得多项荣誉与媒体报道，例如在嗨酷全球创业大赛上获得一等奖，并在全国创新创业大赛中获得第二名。公司愿景是将通用人工智能从理论带到实际物理世界，让每个人都能拥有并使用通用机器人，为生活工作带来更大价值。