AI新应用和新模型陈柏文20251204

2025年12月05日16:15 关键词 AI助手需求电商隐私信息平台覆盖高质量内容色调补全腾讯元宝豆包deep seek微信小店搜索补全平台用户趋势规划词条品牌宣传推广I助手 全文摘要 在这次讨论中，讲话者介绍了自己作为智能合伙人的背景，重点放在生成式引擎优化和AI助手提升用户体验上，强调了在AI助手中的品牌可见性对促进用户决策的重要性。通过关键词优化和内容生成，AI助手能够根据用户需求和偏好提供个性化推荐，从而增加品牌曝光度、吸引新客户并提高购买转换率。讨论还涉及了不同平台AI助手的特性，以及电商领域的演变，从货架式到社交再到兴趣电商，探讨了利用AI助手捕捉和满足用户需求的方法。 AI新应用和新模型（陈柏文）-20251204_导读 2025年12月05日16:15 关键词 AI助手需求电商隐私信息平台覆盖高质量内容色调补全腾讯元宝豆包deep seek微信小店搜索补全平台用户趋势规划词条品牌宣传推广I助手 全文摘要 在这次讨论中，讲话者介绍了自己作为智能合伙人的背景，重点放在生成式引擎优化和AI助手提升用户体验上，强调了在AI助手中的品牌可见性对促进用户决策的重要性。通过关键词优化和内容生成，AI助手能够根据用户需求和偏好提供个性化推荐，从而增加品牌曝光度、吸引新客户并提高购买转换率。讨论还涉及了不同平台AI助手的特性，以及电商领域的演变，从货架式到社交再到兴趣电商，探讨了利用AI助手捕捉和满足用户需求的方法。此外，强调了品牌优化关键词和利用AI助手进行内容矫正以维护正面形象的重要性，并分享了自己的公众号作为资源推荐渠道。这次对话涵盖了AI技术在电商领域的应用、优化策略及未来趋势，突出了AI在提升用户体验和推动电商发展中的关键作用。 章节速览 00:00 AI助手与品牌营销：生成式引擎优化的重要性 讨论了AI助手在品牌营销中的角色，强调了生成式引擎优化（GO）的重要性。随着用户搜索习惯的变化，企业需在AI助手中提升可见性，以实现更好的曝光、获客和转化。GO不仅涉及品牌露出和推荐，还扩展到招商场景，帮助企业通过AI助手进行品牌和服务调研，选择更优的合作伙伴。 02:00电商平台变革与用户数据驱动的推荐系统 对话探讨了电商平台从货架电商到社交电商，再到兴趣电商的演变，强调了用户数据获取量的增加如何推动了更精准的推荐系统，从而促进了购买转化。此外，提到了利用AI助手处理用户隐私以优化推荐的潜在价值，以及流量变革带来的财富机遇。 03:24 AI助手对购物决策与隐私安全的影响探讨 对话讨论了AI助手在购物决策中的影响，指出其能基于用户画像给出个性化建议，从而直接影响购买决策。同时，强调了使用AI助手时的隐私泄露风险，尤其是在不经意间分享个人信息后，AI可能掌握大量个人数据。此外，分析了不同行业对AI助手依赖度的差异，复杂决策领域如医美等更依赖AI助手提供信息汇总和筛选服务。 05:49 AI助手：从解惑到需求创造的电商新趋势 通过调研发现，25%的需求发起端已转为AI助手，用户在与AI沟通中产生新需求，如健身器材等，AI助手正从解惑角色转变为需求创造者，影响用户决策场景增多，成为电商领域不可或缺的一部分，强调了AI助手在现代生活中的重要性与发展趋势。 07:26 AI助手商业化与旅游服务整合趋势 讨论了AI助手在旅游服务领域的应用，如x GPT通过调用booking等服务满足用户复杂需求，以及豆包、腾讯元宝、Kimi等AI助手在商业化上的进展，包括与抖音、微信小店、淘宝的联动，预示着AI助手可能成为新的购物入口。 09:23 AI助手营销策略与内容优化指南 讨论了如何选择可靠的AI助手服务商，强调理解平台规则、全平台覆盖和洞察用户搜索趋势的重要性。通过分析不同AI助手的信源偏好，提出基于用户搜索趋势优化词条的策略，以提升品牌宣传效果和可见性。同时，指出品牌宣传内容需与AI助手识别的内容保持一致，避免负面信息传播，确保用户获取品牌正面信息。 思维导图 发言总结 发言人1 他着重讨论了生成式引擎优化（GO）的概念及其在品牌营销中的重要性，强调AI助手在提升品牌可见性方面的潜力。他指出，随着用户搜索行为的变化和AI助手在获客及购买转化中日益增长的作用，企业应调整策略，重视AI助手平台上的营销。不同行业受AI助手影响的程度有别，耐销品和专业服务类企业可能更直接地感受到其影响。他分享了关键词优化和利用AI助手特性以提升品牌曝光和用户转化的策略，并展望了AI助手作为新型购物入口的可能性。最后，他鼓励听众关注其公众号，分享了自己的内容和原创见解。 要点回顾 GO是什么？为什么现在要做G（即GO）？ 发言人1：GO是一种生成式引擎优化，也可以理解为让AI助手说你的好话。它基于当前AI助手在用户搜索场景中的广泛应用，如百度、豆包、深搜等，通过让AI助手了解品牌信息来提升品牌在用户心中的形象。用户对搜索使用的习惯发生了变化，注意力转移到了如豆包、元宝、deep seek等新型搜索引擎上。企业为了适应这种变化，增加品牌曝光、获客及购买转换，会选择在这些AI助手中做营销和品牌露出。 GO在实际应用场景中有哪些表现形式？ 发言人1：GO不仅限于品牌露出和推荐，还涵盖了招商场景，例如通过AI助手进行品牌调研以选择合适的加盟对象。此外，还包括高阶场景如概念植入、场景植入和舆情对抗等。 目前电商领域的底层逻辑有何变化？ 发言人1：电商从货架电商到社交电商再到兴趣电商的过程中，用户数据获取不断丰富，并能带来更好的购买转换推荐。电商平台通过获取更多用户隐私数据，能够提供更加精准的个性化推荐。 AI助手如何影响用户的购物决策？ 发言人1：越来越多的用户习惯于使用AI助手进行购物查询，AI助手能够影响用户心智，当它能基于对用户的了解给出明确的购买建议时，将直接影响用户的购买决策。尤其是对于复杂角色或陌生产品的高风险决策用户，AI助手的影响尤为显著。 哪些行业对AI助手的影响更大？ 发言人1：耐销品和专业服务类行业对于AI助手的影响更为直接且显著，特别是那些涉及高复杂度决策和陌生产品的行业，用户更倾向于利用AI助手进行筛选和信息收集汇总。 AI助手在需求发起端的占比是多少？AI助手如何影响用户的需求和购买行为？ 发言人1：根据调研数据显示，有25%的需求的发起端已经是AI助手。用户在与AI助手沟通过程中产生的新需求，例如通过对话得知并产生购买足弓器的需求。随着用户更多地使用AI助手，他们也更倾向于在更多场景中利用AI助手辅助决策，进而推动新的购物需求。 AI助手是否会成为新的购物入口？ 发言人1：当AI助手能够调用各种接口为用户提供答案时，它实际上已成为一个新的购物入口。品牌和服务是否出现在用户的推荐列表中变得至关重要，因为用户可能不会注意到没有出现在推荐中的品牌和服务。 当前有哪些企业在积极推进与AI助手的整合并取得一定进展？ 发言人1：微信腾讯元宝已打通微信小店图书类，并计划深度整合微信内流量场景；淘宝已实现与部分I助手的快速对接；而GU（可能指代某AI助手）则专注于不同场景的搜索理解和高质量内容生成分发。 如何选择靠谱的机构服务商来开展与AI助手的合作？ 发言人1：选择服务商时主要关注三个方面：一是对AI助手工作的深刻理解；二是全平台覆盖及整体解决方案的能力；三是洞察各I助手的核心原理，以生成对应高质量内容并进行分发。 在规划GO（可能指代某营销推广策略）时，如何找到需要优化的场景和词条？ 发言人1：可以通过分析不同平台上用户的搜索趋势，利用如腾讯元宝的色调补全功能，根据搜索补全逻辑确定热门词条，从而更准确地规划需要优化的场景和词条，确保品牌宣传推广的内容能够被AI助手有效捕捉并展现正面形象。