AI智能总结
调研日期: 2025-12-03 北京辰安科技股份有限公司是一家高科技上市企业,源于清华大学,由中国电信控股。该公司是清华大学在公共安全领域的科技成果转化单位,是一家国际化、集团化公共安全产品与服务供应商。辰安科技面向公共安全管理的风险评估、监测预警、应急救援等工作,提供一站式解决方案。公司的业务板块包括公共安全与应急管理、城市安全、消费者业务、装备与消防、安全文教以及海外公共安全。辰安科技致力于发展SaaS服务、高附加值专家型服务以及高端装备制造,积极开拓SaaS服务市场,大力发展高附加值专家型服务,形成“3+1”新业态布局。该公司将充分发挥专业、人才和技术优势,开发和转化科技成果,成为具有高端技术和规模效益的高新技术企业,为国家的经济建设服务、为世界的公共安全服务。 (一)简要介绍公司业务及基本情况 (二)回答提问主要内容 1、关注到公司近日发布了向特定对象安徽合肥国资平台发行 A 股股票的预案,若发行顺利完成,公司控制权将发生变更。请问本次定增事项将对辰安科技带来什么影响? 答:本次公司筹划向特定对象合肥国资平台发行 A 股股票暨控制权变更的事项是各相关主体落实总体国家安全观,服务国家“大安全、大应急”战略的重要举措。 辰安科技将获得多方资源的赋能,打造公共安全产业新高地:一是中国电信持股数量不变,将转型为重要战略股东,以中国电信云网、大数据、人工智能、算力、算法等综合能力优势,持续为公司的发展充分赋能。二是地方国资——安徽合肥国资平台将以辰安科技为平台,全力支持辰安科技整合各方优势资源,强化产业协同,拉动大安全大应急产业集群发展,进一步强化“产学研用”链条,带动上市公司加快发展。三是清华大学合肥公共安全研究院(简称“清华合肥院”)与公司的紧密协同将得到进一步强化,公司将以清华-辰安联合研究院为纽带,更深度地获得清华合肥院的科技赋能,持续强化自身技术领先优势与成果转化能力。 本次战略调整将通过构建“央企协同、地方支持、院校赋能”的黄金三角,使公司在技术创新、市场拓展和资本实力上获得充足的战略支撑。 2、根据公司公告信息,安徽合肥国资平台拟以 14.19 亿元认购公司股份,请问未来募集资金将主要用于哪些方向? 答:本次 14.19 亿元募集资金将主要应用于“AI+公共安全智脑项目”“公共安全智能装备研发及产业化项目”和补充流动资金。 其中“AI+公共安全智脑项目”将依托人工智能、大数据技术,建设公共安全智脑,提升辰安科技公共安全全体系产品和业务全流程 AI能力,构建多业务场景智能化应用产品,实现城市安全监测预警与应急救援处置工作智能化、智慧化升级,助力国家公共安全治理能力提升。“公共安全智能装备研发及产业化项目”将通过研发及产业化适配多业务场景的无人化装备,重点攻克适用于包括监测预警、自动处置等多业务场景的无人机、机器人等无人化装备产品的研发及产业化工作,从而提升综合竞争力与可持续发展能力。 上述措施将提升公司核心竞争力,并进一步优化公司资本结构,增强公司抗风险能力,为公司业务发展、战略升级提供坚实保障。 3、请问公司在机器人领域的规划布局与最新的进展,以及公司的核心竞争优势是什么? 答:公司长期致力于智能装备的研发,尤其聚焦于科技消防领域。针对高层建筑消防难题,公司于 2024 年下半年推出了深度融合CAFS(压缩空气泡沫)与无人机消防技术优势的空地一体建筑外立面消防机器人平台,并于近期推出新一代产品,实现了智能化升级。该产品可快速飞抵 150 米以上高空,通过精准喷射压缩空气泡沫,对外立面及窗口火源实施“点对点”灭火。系统具备响应快、部署灵活、操作智能等特点,支持本地化布防与远程指挥,能在消防力量到达前抢占“黄金扑救期”,实现“早发现、早处置”。 目前,该平台已在重庆、深圳等多地参与高层建筑消防实战测试,并在“应急使命·2025”国家综合演习中亮相,表现出优异的作业性能与系统可靠性,获得应急管理部、消防救援局等部门的高度关注与认可。 公司在消防机器人产品上的核心竞争优势,源于全资子公司科大立安在科技消防领域深厚的科研与工程积淀。科大立安以清华大学和中科大双高校为科研依托,具备雄厚的研发实力,曾获得国家科技进步二等奖,拥有多项顶级行业资质。同时,科大立安承建大量国家标杆性项目,曾为上百个国家级重点项目提供消防服务,积累了深度的场景认知与实战数据,为消防机器人的研发与应用提供了坚实支撑。在此基础上,科大立安正持续加强人工智能与消防机器人的技术研发与创新发展。同时,依托中国电信云网融合优势,可进一步提升消防机器人平台的工作效能,更有效地进行火场灾情研判及消防作业。 4、请问公司的“星辰·辰思”公共安全行业大模型跟通用 AI 模型相比,在解决公共安全领域问题上有哪些不可替代性? 答:公司推出的“星辰·辰思”公共安全行业大模型是“懂场景”的行业大模型。通用大模型拥有强大的自然语言理解和内容生成能力, 但在安全生产、应急管理等具体场景中,它往往“懂语义、不懂语境”。比如,当一个燃气传感器出现异常,通用模型可以识别“报警”这一词,却难以理解“是否为误报”。而场景驱动型大模型通过深度学习能够“听得懂专业语言,看得懂业务逻辑”。它不是泛化的问答机器,而是具备行业“经验”的智能员工。 在过去两年的研发中,辰安依托“辰思大模型”构建了一个以公共安全为核心的智能中枢,融合我们二十年在城市安全、应急管理等领域的实战数据,建设出公共安全的“认知底座”。当模型接入燃气、地质、水文、气象等多源感知数据后,可以完成具体场景的异常识别、事件溯源与风险推理。此外,公共安全行业大模型不只是算法,更是“数字治理能力”的重构。AI 在公共安全的落地,最终要解决的不只是“看得见”,而是“能指挥、可决策”。辰思大模型不是孤立存在的,它是辰安“应急管理平台”的智慧中枢大脑,能驱动林火、防汛、危化品在内的多个业务系统实现 AI+升级,形成群体智能体,打造应急产品智能体集群。在防灾减灾救灾环节,实时整合气象、水文、交通、通信等数据,为指挥中心提供研判、决策建议。 5、能否解读一下公司“AI+”战略的核心内涵与战略目标,以及公司“AI+”的最新成果。 答:公司全面推进“AI+”战略,构建了以人工智能为核心驱动力的“AI+”全线产品体系,以“星辰·辰思”公共安全行业大模型为核心AI 中台底座,构建了完整的 AI 能力体系——包括“星辰·辰思”大模型智能体技术、NLP 自然语言处理技术、计算机视觉算法以及 270 余个灾害仿真模型体系等关键核心技术。公司持续迭代优化“星辰·辰思”大模型、辰思智能体,并加速打造大安全大应急智能产品体系,推动“AI+”能力在林火、地震、危化品、城市生命线工程、科技消防等复杂场景、复杂任务中的智能化应用。 在最新进展方面,公司推出“星辰·辰思”公共安全行业大模型 V4.0,以双智能体驱动,具备灾害全生命周期仿真推演、多场景视觉识别、物联预警与多灾种耦合推演四大核心能力,实现城市安全监测预警与应急救援处置工作智能化、智慧化升级。 (三)会议过程中,公司董事长郑家升先生、公司副总裁兼董事会秘书梁冰女士全程陪同进行交流,严格按照《信息披露管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平,没有出现未公开重大信息泄露等情况。