- 核心观点:不同风险分层下的ETF成交数据在股指期货上展现出择时作用,ETF份额与行情变化的加入能够有效改善成交因子的缺陷。
- 研究方法:基于股票型ETF数据,通过分析不同风险分层下ETF交易、份额等数据,构建策略并进行回测。
- 关键数据:
- 四因子模型下IH实现年化收益23.64%,夏普1.14,换手率15.35%;IF年化收益21.88%,夏普1.05,换手率14.33%;IC年化收益22.17%,夏普0.94,换手率15.12%;IM年化收益32.33%,夏普1.12,换手率15.10%。
- 成交量因子和换手率因子在2021年左右出现风格转向。
- 份额变化与成交量和换手率结合后,策略表现提升,回撤得到改善。
- 四因子结合与优化后,策略效果有明显改善,扣除交易成本后仍有不错表现。
- 研究结论:
- 风险型与低风险型ETF的成交活跃度、份额变化和行情变化相结合,可以构建有效的股指期货择时策略。
- 四因子模型在各股指期货品种上都具有较好的择时效果。