项目背景与建设方案
政策背景与行业需求
国家政策大力支持算力网络建设，特别是《东数西算工程》和《算力基础设施高质量发展行动计划》等文件，引导算力资源向西部倾斜，促进东西部协同发展。贵州作为国家枢纽节点，出台系列激励政策，包括算力中心建设支持、数据流通奖励等。人工智能行业需求激增，智算中心市场预计2028年达1825亿，CAGR≈56%。贵州智造业等数字化转型需求强烈，需构建“弹性可扩展、算力多元化、绿色高效”的区域级算力枢纽。
核心业务场景需求
项目需满足渲染集群（46PFLOPS算力，3年内算力翻倍需求）、AI训练（PB级数据，超1万亿参数模型）、协议传输（AllReduce协议，<0.14秒传输效率）等核心需求，同时兼顾成本可控、高可靠性（年非计划停机≤4小时）等目标。
智算中心定义与架构
智算中心是以GPU、AI加速卡为核心，提供软硬件全栈环境的新型算力基础设施，主要承载模型训练、推理、多媒体渲染等业务。典型架构包含通用计算、智能计算、高性能计算子系统，以及高速网络、存储系统和安全系统。智算与通算区别在于新增参数面和数据面网络，采用RoCE全连接无损组网。
业务架构设计
项目聚焦大模型推理、离线渲染、生成式AI开发、边缘计算协同四大核心业务，部署144台8卡GPU服务器（总算力1152卡，40TFLOPS/卡），采用“计算-网络-管理-安全”协同架构。网络能力基于大二层架构与Spine-Leaf拓扑，实现端到端延迟≤50μs；可靠性通过全链路冗余设计（网络、供电、散热）达成系统年非计划停机≤4小时目标。
设备参数与技术实现
GPU服务器采用超微S83-4090T8（8张NVIDIA4090 GPU），FP32算力达40TFLOPS/卡；核心交换机为华三S9850-4C（400G QSFP-DD×4），形成全Mesh冗余连接。网络创新采用大二层Spine-Leaf架构结合RDMA技术，RoCEv2协议将GPU间通信延迟降至≤20μs，模型训练周期缩短53%。硬件选型兼顾高算力、高可靠、低成本，如超微服务器性价比优于戴尔30%，华三网络设备成本比思科低40%。
存储与安全方案
采用“分布式存储+分层存储”架构，高性能层使用NVMeSSD，容量层采用HDD硬盘结合纠删码技术；备份与容灾通过自动快照备份实现同城灾备。安全方面，防火墙双机热备架构串联边界过滤，实现10Gbps安全防护。
二期规划与政策适配
二期计划新增FCSAN与IPSAN混合架构存储，通过Core交换机10G端口互联。项目适配贵州算力券和万企融合补贴政策，申报流程包括前期准备（1-2个月）、正式申报（3-4月），重点突出技术融合、绿色指标、产业链带动等优势。
方案价值与结论
项目实现算力统一门户，将超算与智算能力结合，提供超700PFLOPS算力，高速网络采用800Gbps带宽，高性能文件存储超过9PB。方案有效提升科研水平，助力双一流建设，同时满足海量数据分析、等保合规等需求，为人工智能产业发展提供有力支撑。
