产品价值与产品定位
产品旨在降低大模型应用门槛，助力企业高效打造效果佳、有价值的大模型应用。
落地难点与产品能力
RAG业务难点与产品能力
- 定义：从知识库中检索相关数据，再由大模型基于检索结果生成更准确、可靠的输出。
- 关键环节：知识导入、解析切分、知识召回、阅读理解与生成。
- 能力：文档解析业内能力全面，准确率相比传统解析提升30%；支持200MB以上超大文档，超过26类文档类型，包括图文混排版面分析、图文表/公式/页眉等元素识别；基于上下文语境结合检索结果综合判断意图，支持自定义意图，模糊意图主动澄清；知识检索结果不足时给出拒答回复；文档问答自动生成、校对、管理全流程可控；提供文档间比对功能，辅助高效决策。
Workflow相关概念与产品能力
- 定义：集成大模型、代码、插件等各类原子能力的结构化框架，通过低代码可视化画布编排各类AI能力，实现复杂业务流程。
- 设计目标：将AI能力与业务流程相结合，流程化运行，保障稳定可控的业务流程执行。
- 使用场景：同程开发票场景、114案件办理场景、医院患者信息查询场景等。
- 能力：通过可视化拖拉拽方式编排不同原子能力，零代码构建业务流程；提供17个节点支持编排复杂应用，工作流端到端准确率和对话体验效果领先；对话接管、节点跳转控制、全局意图识别。
Multi-Agent相关概念与产品能力
- 多Agent协同：Agent间的协同关系以handoffs和agent as tools为主，前者会转交对话控制权。
- MCP兼容&插件生态：预置丰富的腾讯内外部插件，支持自定义插件快速接入。
- 腾讯特色插件：腾讯位置服务、腾讯云LightHouse对象存储COS、搜狗搜索、图片生成、文档转换、结构化识别、语音识别等。
- 社区精选插件：Airbnb、飞常准、ChatPPT、MYSQLFetch等。
产品功能展示、B级实战打磨
- 权限体系：支持平台级、应用级、知识库级的多层权限体系配置，覆盖如腾讯学堂等典型场景。
- 意图优先级配置：支持灵活配置意图优先级，可根据业务需求设定最合适的响应路径。
- 后台管理系统：提供智能体全生命周期的后台管理系统，支持运营监控、配置管理、日志分析、策略配置等。
- 落地场景及案例介绍：大模型股票异动分析场景。
大模型股票异动分析场景
业务场景需求和痛点
- 投资者核心痛点与需求：信息整合与摘要、策略回溯与生成、信息处理、决策支持、风险警示、风险管理、情绪管理、客观决策辅助。
- 客户简介和需求痛点：xx股道为客户公司旗下产品品牌，需求痛点包括信息解读时效性、历史波动信息解读、信息解读综合性。
业务场景实现思路
- 场景功能介绍：通过腾讯云智能体开发平台创建大模型股票异动分析智能体应用，结合客户内部系统对个股/行业板块异动进行实时监控，利用ADP的Multi-Agent模式+混元AI搜索插件+知识库问答插件，综合分析后给出上涨/下跌原因。
- 整体思路：监控波动、调用智能体、大模型综合分析、推送原因。
客户案例和实现过程
- 方案简介：基于ADP的Multi-Agent模式、混元AI搜索插件、知识库问答插件相结合的方式，对股票异动的问题咨询进行提取、扩写后进行联网搜索，并将返回的结果按要求格式总结输出；同时支持通过TTS对文字进行语音播报。
- 方案亮点：企业级智能体开发平台，Multi-Agent模式和插件组合使用简单高效；增强任务拆解与动态规划能力；实现多工具协同与错误纠正；提升复杂查询的准确性与深度；扩展应用场景和开发效率。
- 客户和用户收益：B端客户维度包括降低成本、赋能业务、提升用户粘性；C端会员维度包括提升效率和准确度、提升满意度。
方案的可复制性
- 三步获取同类能力：找到【股票异动分析】应用模板；复制应用；调试和发布。
- 更多金融场景案例：基于智能体开发平台的金融行业助手。
