供热管网智能化运维：节能降耗与提升服务的解决方案

威海热电集团高区供热公司宋晓文 威海2025.7.9 地理信息系统深度应用中国城镇供热协会 ◆源网站楼户全链条调控 ◆大数据驱动前置化服务中国城镇供热协中国城镇供热协会 地理信息系统深度应用 地理信息（GIS）系统：供热智能运维的“空间大脑 供热管网的可视化管理 1、可以在电子地图上直观地展示管网的布局、走向。运维人员能够快速准确地定位到出现问题的设备位置，大大缩短了故障响应时间。 2、可直观查看管道埋深、精准定位设备位置，为管网规划、巡检维护、故障排查提供更直观、准确的空间信息支持，提升管理效率与决策精准度。 地理信息（GIS）系统：供热智能运维的“空间大脑 供热管网的电子档案 1、可以查询管道、管件的属性、材质、规格、生产厂家、保温情况、设计单位、施工单位及施工竣工日期等信息 2、可以按不同规格、不同时间统计管道长度，例如15年以上不同管径的老旧管道，并能准确定位。 3、可以对管道水量、管件、负荷、换热站、建筑等进行统计。中国 地理信息（GIS）系统：供热智能运维的空间大脑 数据集成中枢（一张网） 1、基于GIS搭建供热系统大数据集成应用分析管理可视化平台，作为供热系统联调联供的核心管控中枢办会 2、实现各类供热数据的集成展示、深度分析与智能交互，可模拟热网运行工况、推演调度方案、预测潜在风险。 3、为供热系统的智能化运行、精准化调控提供强大的数字空间与管理能力，推动热力企业向数字化、智慧化转型升级。中国中国城 地理信息（GIS）系统：供热智能运维的“空间大脑 水力计算 1、动/静态特性预测：模拟供热系统在不同调节运行方式条件/设计条件下的水力工况可及性，实现全系统的健康体检。 2、实时调度模拟：基于预测及实时运行数据，模拟供热系统的调度运行，优化系统智能调度运行管理水平。 3、应急工况模拟：模拟可能出现的应急瞬态工况，如管网故障、设备故障、热源故障、停泵故障等，制定应急预案。 4、多热源、多环网水力工况分析：通过构建“源-网-荷”协同调度模型中实现多热源供热系统的全流程动态优化。 地理信息（GIS）系统：供热智能运维的“空间大脑 供热应急管理系统 1、完善应急管理体系形成机制 将应急预案与信息化、数字化对接，形成快速响应、及时到位、处置等当的应急保障机制全面提升应急保障能力、处置效率和管理水平 2、应急状态下供热调度管控 强化应对极端天气、热资源短缺及大型事故处置的能力，提供不同应急状态下联调联供调配与处置方案，将影响控制在最小范围，将系统的稳定性调控在可以达到的最佳状态。中国城镇中国城银 地理信息（GIS）系统：供热智能运维的空间大脑 供热应急管理系统 3、应急状态下故障预警定位 通过设备档案、运行参数信息以及运行监测系统，对管网爆管等事故快速查找和准确定位，并提供相关设备与管理信息及地理位置，提升事故处置及时性，精准性。中国 4、供热舆情风险管控疏导 将社会舆情纳入管控平台，一是对可能发生的不安全因素及时预警、排查，及时消除不安全二是及时汇集并反馈舆情热点，改进主动压服务并加强社会宣传与疏导。中国 地理信息（GIS）系统：供热智能运维的“空间大脑中国 巡检管理系统 1、智能巡检路线规划 结合热网设备分布、历史故障数据、巡检人员位置等信息，自动生成最优巡检路线。 2、移动巡检实时监管 在巡检过程中，可利用设备拍照、定位、扫码等功能，快速采集设备运行状态、环境数据等信息，并实时上传至系统，管理者可通过GIS平台实时查看巡检人员位置、巡检进度及设备数据实现对巡检工作的全过程监管。中国城镇中国城镇 源网站楼户全链条调控 源网站楼户全链条调控：节能降耗的闭环钥匙中国 热源、热网 1、合理调度：根据室外气象参数、需求的供热负荷等数据，调整热源的供热参数，实现按需供热。 2、实时监测热源设备的运行状态：及时发现设备的异常运行情况，提高设备的运行效率和使用寿命，进一步降低热源端的能耗。 3、智能调控系统：可以根据管网的压力、流量等参数，调节热网的运行状态，优化管网的水力平衡。 源网站楼户全链条调控：节能降耗的闭环钥匙中国 节约供暖成本809万元 本采暖期为利用低价热源及严寒期热量不足等问题对塔山区域主管网和商山区域主管网切换共计14次，其中塔山区域进行市区高温水线和望岛站切换12次，多利用华能热量33万GJ供热协会 源网站楼户全链条调控：节能降耗的“闭环钥匙 换热站、楼、户 构建“站房·单元-用户”三级联控体系年换热站智能化改造实现自动运行、单元楼控调整优化二网水力平衡，户控动态调整破解垂直失衡，依托室温闭环调控实现热网动态响应，推动供热系统迈入“精准节能+均衡舒适'新阶段。中国城镇供热协 源网站楼户全链条调控：节能降耗的“闭环钥匙 山东村站（5.57万m²）：投资85.9万元改造换热站，41.3万元加装399套户控装置和348套室温采集装置。 本期供热单耗0.301GJ/m²，同比下降46%：用电单耗0.47kWh/m²，同比下降80%；合计节能99.94万元，预计1.3个供暖期可收回投资。城镇供热协会 ◆大数据驱动前置化服务 大数据区动的前置化服务：用户体验的温度计中国城 通过对海量数据的挖掘和分析，我们能够深入了解用户的用热习惯和需求特点。 1、分析用户的室温监测数据：可以发现哪些用户对室温的舒适度要求较高，哪些用户在特定时段对供热的需求较大。针对这些情况，可以提前为用户提供个性化的服务。 2、分析热表数据：筛查流量低、回水温度低的用户，提前介入处理问题。 3、分析客服热线：可以判断分析是点的问题还是面的问题，便于及时调整供热参数， 大数据驱动的前置化服务：用户体验的"温度计 2024-2025供暖期构建“网格预警-动态温控-诉求包联”三级响应体系，通过温差预控降低习惯性热线，对重点小区及高敏用户实施入户调研与领导督办切实现服务升级与能耗优化双突破中国城 利用大数据筛选前置化服务，我们从传统的被动式服务模式转变为积极主动的服务模式，提前为用户解决问题，满足用户的需求，从而赢得了用户的信任和好评，提升了供热服务的品牌形中国中国城镇 大数据驱动的前置化服务：用户体验的“温度计”中国城中国 薄弱环节整改 网格化服务 供暖管家进网格，覆盖转区7个街道、5个乡镇、132个社区、750个社区网格群7511个物业群，每周开度进社区活动和入户走访收集用户意见。 对边、顶、底，歌热大采暖效果不佳用户，协助改造室内设施，提高了室内温度尤间时也提升了群众满意度 供热设施改造 站、楼、户联调 二网系统进行“大化小”、供热站优化成“单改多”：实现按分支分区的个性化调整，实现节能 及时调整站房各机组运行参数，合力调配各分支循环水量和热量，线，入户走访改造小区用户供暖效果提升明显。 感谢您的聆听