核心观点与关键数据
新兴技术与人工智能 (AI)
Christel Heydemann (Orange Group) 认为 AI 是最令人兴奋的技术，尤其能加速科学进步，解决人类挑战。Aiman Ezzat (Capgemini) 则强调生成式 AI (Gen AI) 和能动式 AI，认为其将推动效率、弹性和创新，并使机器人能力超越人类水平。AI 驱动的电信网络将产生大量数据流量，预计到 2030 年，约三分之二的网络流量将与 AI 相关，需要重新设计网络架构以适应 AI 驱动的上行流量和低延迟需求。
AI 的最大影响领域
Gen AI 将在业务流程运营（如 24/7 超自动化）、市场拓展（增强客户互动）、IT（如软件开发的编码助手）、测试自动化、知识管理（如文档创建）以及提升客户体验和产品研发方面产生重大影响。AI 已在消费者层面产生巨大影响，如快速获取信息和总结文档，并在专业领域（如软件开发）改变工作方式。
AI 规模化的主要障碍
Aiman Ezzat 指出，AI 规模化的主要障碍并非技术，而是信任、治理和组织准备。尽管 90% 的组织已超越试点阶段，但只有 9% 成功在多个职能/地点部署 Gen AI。组织对完全自主 AI 代理的信任度从 43% 降至 27%，且许多组织尚未建立完善的治理框架。数据基础也是关键，AI 领导者将数据质量和可访问性列为成功的第一大推动因素。此外，人类-AI 协作和文化转型往往被低估，混合团队将成为常态。
电信行业与 AI
Christel Heydemann 认为，电信行业正面临转型，需要从提供连接转向创造更多价值。软件（如物联网平台、云服务和 AI 服务）将成为关键，但欧洲电信市场过于分散，难以实现规模经济和与全球科技巨头谈判。她主张通过合并或合作实现欧洲电信行业的整合，以增强竞争力、投资新技术并维护技术主权。Aiman Ezzat 则强调 AI 将使电信网络实现自主、预测和服务导向，通过实时异常检测、预测性维护和主动问题解决提升性能。
女性领导力
Christel Heydemann 认为，女性晋升到高级领导层面临多方面挑战，包括自信心差距和自我退缩。需要通过导师计划、赞助计划和文化变革来鼓励女性。Aiman Ezzat 则指出，性别刻板印象仍然是主要障碍，需要通过培训领导者识别和挑战偏见、确保所有领导者具备 AI 和数据技能，以及提供平等的导师和赞助机会来打破这些障碍。
CEO 对 AI 的日常应用
Aiman Ezzat 认为 Gen AI 可以成为管理者的思考伙伴，帮助解决问题和做出决策。Christel Heydemann 则利用 AI 工具进行信息管理，如快速获取信息和总结文档，并强调 AI 可以提高效率，但不能完全取代人类判断。
