2025年为什么AI不推荐你？B2B企业的GEO实战报告

B2B企业GEO实战 分享人：邹叔 2年实践，70+案例，50+行业专家，200+论文 风起了，世界变了 用户行为发生了颠覆性变革 用户购买行为的改变 用户购买行为的改变 B2B的客户购买旅程也变了 B2B的客户购买旅程也变了 B2B客户的采购之旅，从线性的“搜索路径”，变成了立体的“信息审查”。 B2B的客户购买旅程也变了 过去，我们用尽力气去“影响”客户；现在，客户带着AI的“答案”来拷问我们。 几个关键的用户行为改变 1.从“搜索关键词”到“提出问题”2. “隐形决策”成为主流3.对“AI答案”的依赖 几个关键的用户行为改变 牛马和管理者对AI的依赖就像普通人对短视频的依赖 灵魂拷问 为什么AI不推荐你？ 为什么AI不推荐你？ AI的推荐，不是因为它喜欢某个品牌，而是他读过的材料证明品牌值得推荐。GEO的本质就是去营造和管理这种“信任”！ 为什么AI不推荐你？ 1. AI“没看见”你：存在感问题2. AI“没看懂”你：清晰度问题3. AI“不相信”你：信任度问题4.你的内容“不是答案”：格式与价值问题 为什么AI不推荐你？ AI的推荐，不是玄学，而是科学。它是一场面向AI的公开演讲竞赛，你的内容，就是赢得演讲的关键。 SEO、AEO、GEO、AIO、AI SEO傻傻分不清 SEO、AEO、GEO、AIO、AI SEO傻傻分不清 为什么GPT、Claude、Gemini能回答复杂问题？ 融合了检索：能从外部数据库查找最新资料；增加了工具调用：能调用Python、搜索引擎、API；加入了多模态能力：能理解图像、语音、视频；还有对齐训练：通过人类反馈（RLHF）让回答更符合人类价值观。 LLM的核心缺点 ①幻觉：“一本正经地胡说八道”②缺乏真实理解③对时间敏感度差④推理与长程记忆能力有限⑤数据偏见与伦理风险 RAG减少幻觉 ①幻觉：“一本正经地胡说八道” 加入检索（RAG）：在生成前检索真实资料；引用来源：要求模型在回答中附带出处；事实校验层：输出后用工具自动验证；用专业领域微调模型（Fine-tuning）：减少幻觉几率。 AI如何选择内容 每一次AI的抓取，都是一次信任的考验。 1.寻找：当用户提问后，RAG的“检索”环节启动。它会像搜索引擎的爬虫一样，在互联网上抓取大量与问题相关的页面和文档。 2.评估：RAG抓回来一大堆材料后，并不会随便用。AI会启动它的“评估系统”，像一个严格的政审官，对这些材料进行打分和排序。 3.采纳：在评估筛选出几份高质量的“信源”之后，AI会进入“生成”环节。 如何成为被AI推荐？ 我们内容的目标，就是成为AI生成答案时，那个评分最高、引用最多的“权威答案”。 AI如何理解？ 在AI眼里，雷军是哪个雷军，何润是哪个何润？ AI如何理解？ 在AI眼里，雷军是哪个雷军，何润是哪个何润？ 理解实体 从关键词到实体 一个人：“雷军”一个组织：“小米公司”一个产品：“小米SU7”一个概念：“智能电动汽车”一个事件：“小米汽车发布会” “我们公司（实体）‘致趣百川’，是一家专注于领域（实体）‘B2B营销’的品牌（实体）。我们的创始人（实体）‘何润’，有15年行业经验。我们的产品（实体）‘致趣SCRM’，通过技术（实体）‘营销自动化’，帮助了客户（实体）‘XX科技公司’，解决了问题（实体）‘销售线索转化率低’的痛点，最终实现了成果（实体）‘30%的营收增长’。” 比如，它知道：“雷军”是“小米公司”的“创始人”，在“小米汽车发布会”上发布了“小米SU7”，这是一款“智能电动汽车”。 如何让大家认识我？ 邹叔 -棒棒的增长创始人，全球营销增长专家-旗下有GlobalHub/AICGO/了不起的特色产业等业务-千万级外贸和跨境电商合伙人-著有《ToB营销增长》，《出海不出局》，《AIO和GEO实战》（待出版），《制造业全球增长》（待出版）等专业书籍- 15年营销10年出海经验，走过60+国家，曾实现过10亿级增长，负责国际业务开设过11国分公司，为数十家企业提供出海战略、海外营销等 如何做好AIO 让AI信任有哪些基础条件：E-E-A-T Experience -经验 AI现在非常聪明，它能分辨出哪些内容是“纸上谈兵”，哪些是“亲身实践”。它更倾向于推荐那些来自于一线实践者的真实经验。 Expertise -专业 专业性，指的是你内容的深度、广度和准确性。AI会判断，你对一个话题的理解，是停留在表面，还是达到了专家级别。 Authoritativeness -权威 权威性，简单说，就是你的“江湖地位”。你自己说自己牛不算牛，得有其他“武林高手”也说你牛，那才是真的牛。 Trustworthiness -可信 可信度，是所有这一切的基石。一个看起来就不靠谱的网站，就算内容写得天花乱坠，AI也不会信任。 如何做好AIO AIO的本质，就是一场围绕E-E-A-T展开的，面向AI的“信任建设工程”。 不仅是面向关键词，而是面向用户的问题 从内容孤岛到内容集群 从内容孤岛到内容集群 书籍内容就是一种内容集群 如何做好AIO AI的技术优化 结构化数据Schema 内部链接网络 基础技术健康度： 如何做好AIO AI的技术优化 结构化数据Schema 内部链接网络 基础技术健康度 如何做好AIO 技术优化，就是为你的优质内容，铺上了一条通往AI大脑的红地毯。 AEO战术：如何成为AI的“直接答案”？ AEO战术：如何成为AI的“直接答案”？ 在AEO的世界里， 是不需要AI再做任何编辑的答案。 GEO战术：如何成为AI的“引用源”和“推荐项”？ GEO战术：如何成为AI的“引用源”和“推荐项”？ GEO战术：如何成为AI的“引用源”和“推荐项”？ 打造企业权威：实体和专家 GEO的目标， 是让AI生成答案时，引用你的内容，写上你的名字。 技巧环节 如何显示联系方式？ 技巧环节 如何“产品试用”链接出现？ B2B企业GEO实战：检测 了解你的AI可见率、引用率、推荐率、负面率... 1.定义核心问题域2.选择目标AI平台3.设计并执行“提问矩阵”4.量化分析与诊断 问题拆解示意1 问题拆解示意2 B2B企业GEO实战：建设 B2B企业GEO实战：竞争 今天正确的答案，明天可能就需要迭代。 按季度或重大节点，重复第一步的检测流程。对标主要竞争对手，进行全面的GEO分析。进行归因分析，判断高ROI的渠道和内容形式。基于数据分析，调整下一阶段的策略和资源分配。 B2B企业GEO实战：权威 不要只满足于回答问题，要去成为权威答案 1.建设公司品牌2.打造“定义级”内容3.构建引用飞轮4.填补信息真空 成为答案 当你的品牌名、你的专家名，开始频繁出现在别人的报告和PPT里时，你的GEO才算真正奏效了。 如何做好AIO B2B企业的GEO实战，本质上不是一种营销技巧，而是将你公司多年积累的专业势能，系统性地转化为数字世界中的品牌权威。 如何做好AIO 可见率是入场券，引用率是话语权，推荐率是转化器，负面率是安全阀。 本次分享，不足AIO和GEO内容的十分之一 我邹叔，一个营销增长实践者和专业书作者，服务了近百家企业的营销增长和海外营销本次大会，5个免费GEO诊断名额。致趣百川的客户优先。