ENV-FIBA 模型框架
ENV-FIBA 模型是一个集成微观-宏观模拟框架，用于分析气候情景和相关政策反事实的气候-宏观-金融后果。该模型由一个多国可计算一般均衡 (CGE) 核心和连接的微观模拟模块组成，后者用于经济中的单个非金融企业和银行。
CGE 模型组件： IMF-ENV 是一个全球递归 CGE 模型，用于分析气候缓解和能源政策产生的中期和长期宏观经济效应和结构变化。该模型区分了 30 多个经济部门，并具有新古典经济结构，涉及效用最大化的家庭和利润最大化的企业。IMF-ENV 创建了所有经济活动与其相应的不同温室气体 (GHG) 排放源之间的直接联系，从而允许引入和分析详细的碳税方案、多国排放交易系统 (ETS) 以及其他缓解政策。该模型还包括几种气候相关经济损失，例如由温度和降水变化引起的长期缓慢变化和极端天气事件。
企业和银行 (FIBA) 模型组件： 该模块包含一个基于企业层面数据的微观模拟结构，用于推导企业层面风险指标的条件路径。它包括将宏观模型部门变量链接到相应的企业层面变量的方程，基本会计方程和动态资产负债表方程，以及推导企业层面风险指标（即其违约概率 (PD)、损失给定违约 (LGD) 和信用利差）的步骤。
气候情景和政策反事实的设计： IMF-ENV 模型分析比较了没有未来气候政策的中性情景与包括气候和能源政策的政策反事实情景。情景模拟揭示了政策对宏观经济变量（例如，国内生产总值 (GDP)、部门生产和就业、贸易余额等）的影响。
应用于日本
该论文将模型应用于日本，该应用包括 CGE 模型对日本 22 个产业部门的覆盖，以及 270,000 家日本非金融企业和 22 家银行。主要问题包括：气候变化对日本经济的影响是什么？不同的气候情景和政策反事实会产生什么影响？
气候风险情景： 论文使用了三个焦点情景：（1）净零 2050 (NZ)、（2）分裂世界 (FW) 和（3）当前政策 (CP)。NZ 情景旨在将全球变暖限制在工业化前水平的 1.5°C 以内，而 FW 情景则代表了分崩离析的世界，其中气候缓解政策起步较晚。
结果： 模型结果表明，气候变化对日本经济产生了重大影响，特别是在高排放部门。企业和银行的 PD、LGD 和信用利差在不同部门之间存在显着差异。高排放部门的 PD 和 LGD 显着增加，导致银行资本充足率下降。
结论
ENV-FIBA 模型是一个有价值的工具，可以分析气候风险对经济和金融的影响。该模型可以考虑物理风险和转型风险，动态银行资产负债表以及利息收入效应。该模型的应用表明，气候变化对日本经济产生了重大影响，特别是在高排放部门。政策制定者应考虑这些影响，并采取措施减轻气候变化的风险。
