混沌AI商业应用百皮书

混沌AI商业应用白皮书 编辑委员会 总顾问李善友(混沌创办人) 总编辑张（混沌合伙人、混沌人工智能商业创新研究院院长） 主编韩笑（准沌在线课程负资人、混沌AI研究中心负责人） 编委（按姓氏笔画拌序）王嘉刘金鑫胡皓阳夏韩笑 特别顾间任(混沌创新领教、云九资本合伙人、AI炼金术主理人)李植（沌AI教练、尚学未来CEO、工信部人工智能专家组专家） 总Overview览 前言2025—2027年AI商业落地：政策驱动与L1—L5体系的全局重构04 岗位职能+AI 14 LI阶段的核心特征二、L.1阶段AT赋能岗位职能的战略意义三、L1阶段的核心价值维度四、行动建议五、能力建设六、结语 任务场景+AI 33 12阶段的核心特征二、12阶段AI赋能任务场最的战略意义三、12阶段的核心价值维度四、行动建议五、能力建设六、结语 总Overview览 产品创新+AI 59 L3阶段的核心特征：AI增强型产品或服务L3阶段AI赋能产品创新的战略意义与价值三、L3阶段的核心价值维度四、行动建议五、能力建设六、结语 AIX原生产品 93 重塑产品本质，释放原生价值 L4阶段的核心特征：AI原生设计的产品或服务L4阶段AI原生产品创新的战略意义三、I4阶段的核心价值维度四、行动建议五、能力建设六、结语 总Overview览 L5 AI×原生平台 129 AI构建生态，引领行业变革 L5阶段的核心特征二、1.5的应用全景三、15的战略意义四、L5的核心价值五、能力建设六、结语 后记从“应用AI”到“成为AI”，开启AI商业的未来161 前言 2025一2027年AI商业落地：政策驱动与L1一L5体系的全局重构 一张雷 当国务院（关于深入实施“人工智能+"行动的意见》于2025年8月正式印发，明确“到2027年，率先实现人工暂能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超7%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善”的硬性目标时，一场覆盖干行百业的A1商业落地“攻坚战”正式进入倒计时。短短1个月内，浙江、河南、四川等20余个省市密集出台配套方案，从“算力规模达80万Pl1ops”的基础设施日标，到“产业规模突破200亿元”的经济指标，冉到“培育100家高成长性人工智能企业”的主体要求，政策红利正以“中央定方向、地方给资源、企业抢机遇”的节奏，重塑AI商业应用的生态格局。 这场变革的核心，并非技术的单点突破，而是“从分散试点到系统落地“的范式跃迁一企业需要的不再是“AI工具的零散使用”，而是一套能适配政策要求、衔接业务需求、覆盖成长路径的完整体系。正基于此，混沌AI院提出L1一L5五级AI商业落地体系，从“岗位提效”到“生态引领”，层层递进地破解企业“不知从哪起步、如何对接政策、务增长引擎”。 一、L1一L5五级AI商业落地体系：从单点到生态的价值跃迁路径 价值密度”为横轴，以“能力覆盖范国”为纵轴，形成层层递进、逻辑闭环的落地框架，为企业提供“从起步到领先”的清晰路线图。 1.L1：岗位职能+AI（单点提效阶段）一AI落地的“基础桩” ·核心定位：以个体岗位为单位，通过AI工具替代重复性劳动、辅助基础决策，实现“最低成本试错，最快速度见效”，为更高阶段的落地积累数据与认知基础。 ·能力特征：目标聚焦（单一岗位任务）、风险可控（局部试点无全局影响）、反馈即时（员工可直接感知效率变化），无须改造核心业务系统，依托轻量化工具即可启动。 ·典型场景：会议纪要自动生成（节省30%记录时间）；客服知识库智能更新（覆盖70%带规咨询）：周报／月报模板化生成（减少40%文案耗时），以及制造业质检岗的AI辅助缺陷初筛、行政岗的智能日程排布等。 ·价值焦点：个人效率提升（省时率≥30%）、基础数据积累（沉淀岗位级业务数据）、员工AI认知启蒙（降低后续推广阻力），是企业AI落地的“入门级动作”。 2.L2：任务场景+AI（流程协同阶段）AI提效的“关键链” 核心定位：突破单一岗位边界，将AI能力嵌入跨部门协同的任务流程，解决“数据孤岛、流程断点、协同低效”间题，实现“从点到线”的全链路智能。 ·能力特征：链路嵌入（AI成为流程必需节点）、跨域协同（覆益2个以上部门）、指标量化（流程效率／成本可实时监控）、可配置治理（权限与风险回退机制灵活调整）。 ·典型场景：零售企业的智能补货流程（打通销售一库存一采购数据，缺货率降低35%）；制造业的订单全链路排产（联动生产一物流一质检，交付周期缩短50%）；金融业的客户服务闭环（AI调用CRM+风控数据，问题解决率提升40%) 。 ，价值焦点：跨部门效率提升（流程周转时间降50%+）、运营成本节约（人力／物料成本降2(0%+）、数据链路贯通（打破部门数据壁垒），是企业A1落地从“局部见效”到“规模提效”的核心跃迁。 3.L3：产品创新+AI（产品增值阶段）AI创收的“增长极” ·核心定位：将AI深度融入核心产品或服务，通过功能升级、体验重构、模式创新等方式，直接面向客户创造新价值，实现“从流程优化”到“业务增长的跨越。 ·能力特征：客户直达（AI功能直接触达终端用户）、价值显性（用户可感知产品体验提升）、商业联动（AI驱动产品定价／服务模式创新），需匹配产品全生命周期数据与技术架构。 ·典型场景：AI学习机（通过学情分析实现个性化辅导，用户留存率提升65%）：智能医疗影像设备（AI辅助诊断，漏诊率降低20%)：AI驱动的电商个性化推荐（转化率提升30%，客单价提高25%），以及AI工业检测设备（精度达99.9%，替代人工检测）。 ·价值焦点：产品竞争力提升（NPS提升5%+）、新收入增长（AI相关收入占比≥10%）、用户黏性增强（使用时长／复购率提升20%+），是企业将AI能力转化为“市场竞争力”的关键阶段。 ·核心定位：以AI为底层基因重构产品逻辑与商业模式，而非“传统产品+AI功能”，形成“无AI则产品不成立”的原生形态，开辟全新赛道。 ·能力特征：架构原生（技术架构以AI多智能体协同为核心）、模式颠覆（从“卖硬件／服务”转向“卖AI订阅／能力”）、生态适配（开放API对接外部资源，形成网络效应）。 ·典型场景：纯对话式AI陪伴产品（无传统界面，通过自然交互提供情感支持，平均会话时长45分钟）；多智能体企业服务平台（自动调度营销/运营/客服智能体，实现业务自主运转）；A1驱动的工业元宇审平台（虚拟伤仿具+实时优化，研发用期缩短70%）。 ·价值焦点：商业模式创新（订阅收入占比三50%）、行业标准制定（定义AI原生产品技术规范）、生态话语权（连接50+合作伙伴），是企业从“市场跟随者”成为“行业引领者"的核心突破口。 5.L5：AI×原生平台（生态引领阶段）一一AI赋能的“生态图” ·核心定位：L5是这条演进路径的终点，它指向一个“未来时”的图景。在这一层级，AI不再是工具，而是生态本身。15的核心不再是“造物”（1.1一IA），而是“立法”一一即构建一个能自我演化，由AI治理，并为行业制定标准和秩序的开放“场域”。这是一个尚在涌现、无法被轻易定义的阶段，代表了AI商业的终极形态。 ·能力特征：生态开放（向全行业提供AI能力与数据服务）、跨域协同（连接不同区域／领域的合作伙伴）、标准主导（参与制定行业AI应用规范），须具备大规模资源整合与治理能力。（）（ ·典型场景：面向东盟的AI合作高地（连接东盟企业，提供AI技术输出+跨境协作服务）：A1+工业互联网平台（连接38万+台工业设备，提供算力/数据/算法一站式服务）：农业数智化中枢（整合育种一种植一加工一销售数据，赋能全产业链）。 ·价值焦点：网络效应（平台连接100+合作伙伴）、行业影响力（主导制定3项以或区域平台才能触及的AI落地敢高形态。 二、2025一2027年：政策驱动下的AI商业落地“生死窗口期” 质上为AI商业应用划定了“时闻表“与“路线图”，其影响已渗透商业落地的每一个环节，形成“不进则退”的竞争格局。 1.政策硬目标倒迪企业AI落地“提速换挡” 政策层面的量化要求，正直接推动企业从“被动尝试”转间“主动布局”。 新服务业发展新模式”，政策明确提出AI需渗透到设计、生产、服务、运营全链路。这意味着企业无论身处哪个行业，都需找到AI与白身业务的结合点，否则将错失“政策扶持资格”与“行业竞争先机”。 争2025年全省算力规模超过100EFlops”、河南计划“形成100个左右示范引领典型案例”，这些指标并非抽象指引地方政府正通过场景补贴、企业培育、算力支持等资源，筛选能承接目标的标杆企业，而未能进入赛道的企业，将面临资源获取难、市场份额被挤压的双重压力。 ，节奏紧追感：2025一2027年的两年窗口期，是政策红利集中释放的“黄金期”，造面向东盟人工智能合作高地”为例，政策明确“到2027年，培养10家有全国的跨越，否则将错过政策红利窗口。 2.政策资源向“体系化落地”倾斜，零散试点难获支持 不同于早期“撤胡椒面儿式的AI扶持，当前政策更青“有路径、有成果、可复制”的体系化落地项目。 资金倾斜：地方政府对AI项目的补贴，不再局限于“买设备、上系统”，而更关注是否符合“L1一L3”的进阶逻辑一—例如，平湖市对企业建设的AI应用场景的场景券政策规定“经验收后按照项目硬件实际投入的最高2(%、软件和信息服务投入的最高50%给予最高500万元的奖励”，但前提是项目需清晰说明从岗位提效（L1）到流程优化（L2）的演进路径。 ·场景开放：央企、国企等“政策承接主体”正释放大量高价值场景，如国家电网通过AI技术赋能输变电设备巡检、中石油研发的勘探大模型，这些场景优先对接“能提供全流程AI解决方案的企业，而非仅能傲单点工具的服务商，本质上是对“L2一13能力”的筛选。 ·企业培育：河南“引育10家AI领军企业”、四川“培育壮大100家具有全国竞争力的领军企业”的目标，核心是筛选具备“L3一L4能力”的主体一一能将AI嵌入产品核心（L3），甚至打造AI原生业务（LA）的企业，将获得“链主企业”资质，享受产业链整合、跨区域合作等额外政策红利。 3.政策对L1一L5的差异化影响：准匹配，分层突破 不同阶段的企业，在政策承接、资源获取、落地重点上存在显著差异，1.1一15体系为企业提供“对号入座”的行动指南。 L1（岗位职能+AI）：政策“敲门砖”，快速启动试错。对中小企业或传统企业而等政策，多以11场景为试点（如上海的“企业AI工具采购补贴”）。通过11落地（如市场部用AI写文案），企业可快速积累“AI应用案例”，为后续申请更高层级的政策（如L2场景补贴）奠定基础，同时降低试错成本（投入≤10万元即可启动）。 L2（任务场景+AI)：政策“主战场”，规模化降本增效。L2是当前政策资源的“核业流程优化”等政策，本质上是对L2能力的要求。对企业而言，L2是政策红利转化率最高的阶段，能快速实现降本(如供应链成本降低20%)与政策背书的双重收益。 L3（产品创新+AI)：政策“优等生”，抢占市场话语权。L3能力是政策“链主企业”的筛选标准一—能将AI嵌入产品核心（如学而思AI学习机)的企业，将优先获得“智能终端推广”“AI产品补贴”等政策支持。例如，广西出台的“面向东盟AI赋能 跨境电商”相关政策，重点扶持L3级企业：能生产AI医疗设备、智能农机的主体，可享受出口退税+跨境合作平台的双重红利，快速打开东南亚市场。对企业而言，L3是“从政策受益者到政策影响者”的转折点，通过产品创新+AI能够获得行业定价权。 L4（AIX原生产品）：政策“未来星”，布局下一代竞争。14虽处于商业早期，但已成为地方政府“前瞻性布局”的重点北京成立“北京市人工智能产业投资基金（有限合伙）深圳市光明区成立首个人工智能零租孵化器“光引粒·人工智能创想空间”正定间扶持1A级主体。例如，某AI