2025年中国大模型行业发展研究报告

大模型行业发展概况

• 定义与研究范畴： 大模型是基于深度学习技术，利用海量数据训练而成，具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，能够理解并生成多模态内容，具备逻辑推理和问题求解能力。本报告聚焦于通用大模型的技术演进与战略价值，并重点洞察行业大模型在重点领域的应用实践。
• 发展背景： 自2017年Transformer架构问世以来，全球大模型技术从预训练语言模型迭代到大语言模型，继而拓展至多模态与智能体。中国凭借完备产业链与广阔应用场景加速跃迁，稳居全球发展第一梯队。
• 发展现状： 大模型已成为国家科技创新体系和产业转型升级的关键环节。中国将大模型视作科技自立自强和产业体系重塑的重要支点，其发展不仅关乎创新能力和产业竞争力，更关乎国家安全、数字主权和社会治理能力的全面提升。中国人工智能政策体系正形成“创新驱动、基础强化、场景牵引、安全治理”四位一体的发展格局。

大模型生态新范式与企业竞争力

• CBDG四维生态模型： 中国大模型行业发展呈现出复合性特征，消费者（C端）、企业（B端）、设备（D端）与政府（G端）四大维度构成中国大模型发展新范式，形成高效运转的飞轮效应。理解CBDG模型是把握中国大模型市场增长逻辑的关键。
• 中国大模型企业竞争力： 基于CBDG四维生态模型，中国大模型企业的竞争格局已发生深刻转变，从技术和产品单点对决转向全方位的体系化竞争，主要体现在生态构建、技术研发、行业赋能、商业变现、创新拓展等五大能力维度的全面较量。

大模型企业典型案例分析

• 科大讯飞： 深耕G/B端，巩固政企市场领先地位，并加强C端和抢滩AI终端，构筑竞争壁垒。
• 字节跳动： 全栈AI布局，场景赛道扫描，基于数据飞轮与C端流量驱动，打造生态闭环。
• 阿里： 夸克的用户粘性策略与差异化突围，将夸克作为竞争尖兵，向集成式AI工具集转型，提高用户粘性，寻求差异化突围。

大模型行业未来发展趋势

• 技术趋势： 大模型推动人工智能范式从多模态认知向具身化迁移，并架设起通向未来超级智能的桥梁，主要沿着多模态融合深化、智能体化演进、具身智能突破三条路径演进。
• 产业趋势： 大模型行业竞争由技术突破转向生态协同，价值重心加速向应用与服务层聚集，主要呈现价值链重构、生态体系演进、应用纵深拓展三大趋势。
• 治理趋势： 大模型生态竞合加速，中国将贡献以安全、可信与责任为核心的全球治理新范式，主要沿着安全可信、中国路径、国际竞合三大路径展开。