2025年中国大模型一体机行业研究

01大模型一体机市场呈现多样化配置与功能定位：◆2025年主流厂商的大模型一体机产品呈现多样化配置与功能定位，价格覆盖50万至500万元不等。◆高端型号支持超大模型预训练与推理，中端型号适配行业主流大模型应用，基础型号赋能轻量级模型推理与边缘部署。这种多样化的产品布局满足了不同用户群体的需求，推动了市场的快速发展。02大模型一体机的价格由四大因素共同决定：◆大模型一体机的价格由硬件性能基础、系统集成能力、行业定制化服务以及合规安全交付四大因素共同决定。◆核心硬件配置是价格构成的基础，系统集成与软硬协同能力影响溢价空间，定制化服务与行业应用适配形成差异化定价模型。这种全链条价值溢价机制体现了大模型一体机从底层算力到场景落地的全面能力。 www.leadleo.com400-072-5588研究背景随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT、BERT等）在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出强大的能力。然而，大模型的训练和部署对计算资源、数据安全和系统运维提出了极高的要求。为了解决这些问题，大模型一体机作为一种集成化的人工智能基础设施应运而生，旨在为大模型的开发、训练、部署及运维提供端到端支持。中国大模型一体机行业在近年来得到了快速发展，各大科技企业纷纷推出自己的大模型一体机产品，市场竞争日益激烈。研究目标分析市场现状探讨技术趋势典型厂商分析本报告的关键问题大模型一体机的市场定位和用户需求是什么？大模型一体机的技术架构和关键组件有哪些？ 2 •••◼•• www.leadleo.com400-072-5588◆中国大模型一体机行业研究•定义与组成结构•部署特点•主要厂商及具体产品价格•价格区间•价格影响因素•定价策略对比•用户画像◆中国大模型一体机典型厂商分析•华为•新华三•讯飞星火◆业务合作◆方法论及法律声明研究框架 www.leadleo.com400-072-5588AI加速芯片：专门设计用于加速人工智能计算任务的芯片，能够提升深度学习模型的训练和推理速度，相比传统CPU具有更高的并行计算能力和能效比。异构计算架构：指在同一计算平台上集成不同类型的处理单元（如CPU、GPU、FPGA、AI芯片等），通过协同工作实现性能和能效的优化。模块化设计：系统设计理念之一，将复杂系统划分成相互独立、可单独升级或替换的模块，便于扩展、维护和灵活配置资源。弹性扩展能力：系统根据业务需求动态调整资源（如算力、存储等），支持快速扩展或缩减，保证资源的高效利用和系统的可持续发展。全国产软硬件栈：指软硬件体系结构均由中国自主研发，涵盖芯片设计、操作系统、中间件、应用软件等，实现自主可控。安全隔离：通过硬件和软件技术，将不同的计算环境或数据区域相互隔离，防止未经授权的访问或数据泄露，保障系统安全。数据加密技术：对数据进行编码处理，使其在传输或存储过程中无法被非法访问者读取，保障数据隐私和安全。名词解释 4◆◆◆◆◆◆◆ www.leadleo.com400-072-5588Chapter1市场分析❑定义与组成结构❑部署特点❑主要厂商及具体产品价格❑价格区间❑价格影响因素❑定价策略对比❑用户画像 www.leadleo.com400-072-5588数据安全系统安全模型安全模型部署模型优化模型评估模型服务模型开发和训练模型微调数据管理模型管理可视化大模型工具能力AI软件平台训推节点存储节点异构算力兼容资源池化部署及管理能力硬件底座部署及管理能力•大模型一体机是一种集成化的人工智能基础设施，旨在为大模型的开发、训练、部署及运维提供端到端支持。通常以“软件+硬件+运维”三位一体的方式构建，覆盖从底层算力支持到上层AI服务的完整链条中国大模型一体机行业研究——定义与组成结构大模型一体机的定义与组成结构来源：专家访谈，企业公告，头豹研究院◼大模型一体机架构可以被拆分为四个主要组成部分，部署及管理能力、AI软件平台、硬件底座，以及全栈运营/运维能力，具体表现为：◼多层安全体系，保障可信可控在部署与管理层面，一体机构建了涵盖数据、系统、模型三大维度的安全机制：数据安全聚焦合规与隐私保护，系统安全防止底层被入侵或篡改，模型安全确保参数与推理结果不被泄露或操控，是保障大模型可信运行的关键。◼软件平台与硬件底座协同发力AI软件平台是系统的智能核心，上层实现数据与模型管理、可视化操作，下层支撑训练、微调、部署与评估等完整开发流程。硬件底座则提供高性能异构算力支持，具备资源池化管理、训推分离、快速互联等能力，满足多样化AI计算需求。◼全栈运维体系，支撑稳定运行运维模块贯穿部署、监控、告警、恢复与优化全过程，确保系统在多用户、高并发环境下长期稳定运行，具备企业级可运维性与可扩展性，是大模型一体机持续运营的核心保障。综上所述，大模型一体机通过结构清晰、功能完备的模块化设计，实现了AI模型开发和部署的集约化与工程化，不仅提升了模型研发效率，也增强了系统的安全性、可维护性与资源利用率，成为支撑新一代人工智能发展的关键基础设施。 交换节点全栈运营/运维能力 6 www.leadleo.com400-072-5588•大模型一体机部署以极致性能、本地数据闭环与高度可控性为核心优势，区别于私有云的灵活定制与公有云的弹性共享，更适用于对实时性和数据安全要求极高的专有场景中国大模型一体机行业研究——部署特点大模型一体机的部署特点来源：专家访谈，企业公告，头豹研究院对比维度大模型一体机部署私有云/混合云部署部署架构模型与算力、存储高度集成，软硬件一体，部署在本地模型部署在企业自建或托管的数据中心，通过虚拟化和容器编排实现资源管理算力资源专属本地物理算力，独占、无虚拟化损耗物理或虚拟算力可控，资源调度自主管理资源调度固定物理资源，无调度延迟基于本地K8s等系统调度，具备自主权性能表现（推理/训练）推理延迟极低，吞吐率高，适合实时场景性能稳定，网络和存储可控数据安全性数据不出本地，完全本地闭环处理数据在自主管理网络中流转，可实施本地隔离定制化能力支持软硬件协同优化，灵活适配模型结构和推理方式可定制平台、框架和训练流程模型更新与微调支持本地模型微调、参数更新，更新可控支持完整模型训练与微调流程扩展能力横向扩展需新增设备，部署粒度为整机可通过横向扩展集群节点实现动态扩容运维复杂度一体交付，运维简化，部分具备远程监控功能需构建完整的MLOps体系，具备较高技术门槛成本结构固定资产投入高，长期使用成本稳定建设成本高，长期运维成本与使用规模相关 公有云部署模型部署在云服务商平台，通过多租户架构实现资源共享云平台提供的虚拟算力，资源由云厂商统一调度多租户资源调度，受限于平台优先级策略性能易受网络、虚拟化和多租户影响数据需上传云端，合规和隐私控制依赖厂商能力通常为标准化服务，定制能力有限微调能力受限，部分平台仅支持API级模型调用支持弹性扩容，可在分钟级部署大规模任务云平台统一运维，用户主要关注模型层和服务配置按量计费，前期成本低，但长期费用随用量增长 8www.leadleo.com400-072-5588•2025年主流厂商大模型一体机产品呈现多样化配置与功能定位，价格覆盖50万至500万元不等，华为、智谱AI等在性价比与高性能推理方面具备显著优势中国大模型一体机行业研究——主要厂商及具体产品价格2025年主流厂商的大模型一体机产品价格与配置对比来源：专家访谈，企业公告，头豹研究院典型产品核心配置功能定位价格区间备注FusionCubeA3000昇腾910芯片，适配DeepSeekV3/R1模型，支持私有化部署训推一体200万-500万元与80余家伙伴合作推出昇腾一体机，性价比优势显著元脑RI推理服务器多卡GPU（A100/H100），支持单机推理及小集群组网推理优化50万-200万元硬件占比80%，软件占比20%，强调初期投入性价比灵犀Cube覆盖14B-671B参数模型，支持UniCube训推一体服务全场景覆盖100万-400万元支持国产化芯片（昇腾/海光），2025年Q1政企业务收入增长37.49%曙光DeepSeek人工智能一体机SothisAI3.0管理平台，兼容10B-1,000B参数模型，支持国内外主流开源大模型全场景AI支持150万-350万元硬件扩展性强，适配多种GPU算力卡从容大模型智用一体机昇腾AI基础软硬件平台，面向审计、政务等垂直场景行业定制化80万-250万元黄金级昇腾生态合作伙伴，强调数据安全与本地化部署智审大模型一体机S500K2/S800K2服务器集群，支持7B-671B模型推理行业垂直应用入门级50万-100万元；旗舰级300万-500万元审计场景专用，硬件与行业模型深度适配昇腾DeepSeek一体机样机阶段，适配国产AI加速芯片推理优化未公开（样机阶段）尚未形成销售订单，市场竞争力待验证GLM昇腾大模型一体机集成GLM-4-Plus等高精度模型，支持代码计算、数据分析等复杂任务高性能推理300万-500万元2025年4月价格下调90%，GLM-4-Plus降至5元/百万tokens，性价比大幅提升 厂商华为浪潮信息紫光股份（新华三）中科曙光云从科技广电运通恒为科技智谱AI www.leadleo.com400-072-5588行业研读| 2025/5•AI一体机呈现高、中、基础三个层级，分别覆盖超大模型预训练、主流行业落地与边缘推理等多样化场景，体现出硬件市场对分层算力需求的精细匹配能力中国大模型一体机行业研究——价格区间大模型一体机价格区间来源：专家访谈，企业公告，头豹研究院高端型号150万-500万元面向超大规模模型（如671B参数）的预训练与推理，硬件配置包括多卡并行计算（如NVIDIA A100/H100集群）、大内存及分布式存储。例如广电运通旗舰级解决方案GRG-WTIM001，支持S900K3/S800K3算力中心集群部署。例如浪潮信息推出的训推一体机，单台价格在50万-200万元之间，可支持10亿-300亿参数基础型号10万-50万元适用于小型企业或边缘计算场景，支持10亿-70亿参数模型的推理任务。例如航天联志Z4713-T4（搭载英伟达RTX4090 GPU）成交价17.38万元。 ◼高端型号（150万–500万元）：支持超大模型预训练与推理此类大模型一体机面向如671B参数级别的大模型训练与推理任务，硬件配置通常包括多卡并行架构（如NVIDIAA100或H100集群）、大容量内存与高速分布式存储系统，具备极高的数据吞吐与计算能力。典型如广电运通旗舰级GRG-WTIM001，支持部署在S900K3/S800K3等高等级算力中心，适用于政府、央企及国家级实验平台等超大规模AI基础设施建设场景。这类产品强调系统级集成、高稳定性与模型并发调度能力，属于算力资源池建设的核心设备。◼中端型号（50万–150万元）：适配行业主流大模型应用中端设备可支持100亿–300亿参数模型的训练与高效推理，适合中大型企业部署行业大模型、专有知识库微调等任务。以浪潮信息的训推一体机为例，其售价区间为50万–200万元之间，覆盖单台多卡（如A800、H20）架构，具备一定扩展性和能源效率，广泛应用于金融、制造、医疗等行业落地的AI业务系统。该价位段成为“软硬协同+行业落地”的主力产品，强调算力性价比与行业适配性。◼基础型号（10万–50万元）：赋能轻量级模型推理与边缘部署该类别主要服务中小企业、科研单位或边缘计算需求，支持10亿–70亿参数级模型的本地推理，适合轻量级生成式AI应用，如客服问答、营销内容生成、知识检索等。典型如航天联志Z4713-T4，搭载NVIDIA RTX4090 GPU，售价为17.38万元，兼具推理性能与成本优势。此类产品强调低部署门槛、快速上线及本地私有化能力，满足资源受限环境下的模型运行需求。中端型号50万-150万元支持100亿-300亿参数模型的训练与推理，适用于中型企业及行业垂直场景。 模型的训练。 9 www.leadleo.com400-072-5588•大模型一体机价格由“硬