制造业中新的人工智能势在必行

核心观点

• AI 驱动的制造业转型迫在眉睫：随着数字技术和人工智能 (AI) 的快速发展，AI 驱动的制造业转型已成为现实。这一转型正在重塑工厂的设计、运营和维护方式，旨在构建更高效、以人为本、可持续且灵活适应干扰的工厂。
• Industry 4.0 的经验教训：过去十年，Industry 4.0 通过将数字技术、数据和 AI 融入运营核心，开始重塑制造业。成功实施 Industry 4.0 的公司实现了效率、敏捷性和可持续性的显著提升。
• 下一代 AI 转型的关键技术：下一代 AI 转型涉及生成式 AI、代理式 AI、边缘 AI 和物理 AI，以及先进机器人技术的应用。这些技术将带来更高的自动化程度、生产效率、灵活性和可持续性。
• 下一代 AI 转型的关键推动因素：
  • 构建适应性制造平台：该平台通过标准化数据、应用程序和基础设施，实现跨组织的统一，并支持性能和可扩展性。
  • 以价值为导向的转型：通过关注价值创造，平衡长期基础和短期快速获胜，并培养员工技能，以实现 AI 转型的成功。

关键数据

• 87% 的制造组织预计将面临严重的劳动力短缺。
• 25% 的制造商 AI 试点项目仅部分推进，仍面临数据孤岛和异构性问题。
• 45% 的制造商处于初步实施阶段。
• 只有 5% 的制造商已实现工业化、端到端的数字运营。
• AI 代理到 2028 年可能产生 4500 亿美元的经济价值。
• 边缘 AI 市场预计从 2024 年的 270 亿美元增长到 2032 年的 2698 亿美元，复合年增长率为 33%。
• 95% 的新物联网部署将包括边缘 AI 功能。

研究结论

• 制造业正处于转折点，必须进行根本性转型才能确保长期弹性和竞争力。
• 成功的 AI 驱动的制造业转型需要强大的愿景、统一的人工智能战略、适应性制造平台和以价值为导向的转型方法。
• Capgemini 和 Microsoft 可以为制造商提供端到端的 AI 驱动的制造价值链，并通过 Capgemini Intelligent Industry Lab 加速转型。