人工智能在制造业中的机遇
第一章：人工智能的机遇
人工智能（AI）有潜力通过提升效率、生产力和创新来革新制造业。例如，通过优化生产线和赋能员工承担更高价值的工作。然而，实施中的失误，如缺乏全面投资、未能根据用户需求定制采用策略以及忽视安全考量，将限制其潜力并带来风险。制造商必须把握AI的机遇，同时明确理解相关挑战。
第二章：采用、成熟度和信任
过去一年，制造业对AI的采用加速增长，主要受提升效率、增强弹性和降低成本的需求驱动。目前，78%的制造业决策者每周至少使用AI，近三分之一（30%）每天使用。随着采用率的提高，对成熟度和自信心的认知也在增强。72%的受访者认为其组织的AI采用已成熟，67%的人认为自己在使用AI方面具有能力。然而，称自己为熟练或专家的制造业决策者比例（28%）低于其他行业平均水平（39%），这反映了不同行业数字化化的不同阶段和速度。
第三章：企业和个人进步
AI是提升企业绩效的强大工具。77%的制造业决策者认为AI对提高组织效率至关重要，71%的人认为AI将带来本世纪最大的生产力飞跃。受访者预测AI每月为制造业节省10小时的工作时间。这些生产力收益反映了AI简化运营的能力，例如自动化耗时、重复和例行的任务，以减少停机时间并让员工专注于高价值任务。此外，AI还提升了产品质量和减少了缺陷，并使非技术人员能够分析数据并确定最佳行动方案。
第四章：更广泛的采用的障碍
尽管AI的优势显而易见，但并非所有制造商都广泛使用它，因为存在一些采用障碍。安全顾虑位居榜首，76%的决策者担心AI在数据管理方面的安全风险。其次是缺乏对如何使用AI的教育，42%的制造业受访者报告了这一点。第三大障碍是高昂的实施成本，30%的受访者提到了这一点。此外，近一半（49%）的人担心缺乏组织内的财务支持，无法快速扩展以跟上AI创新。
第五章：投资AI，把握未来
克服任何对AI的担忧都需要投资。78%的制造业决策者同意这一点，81%的人认为未来6-12个月将增加对AI的投资。这些数字高于跨行业平均水平。此外，制造业在AI教育方面也投入了大量资源，78%的受访者表示他们的组织已经提供了正式的教育，以帮助员工提升或重新技能，以便与AI合作。
第六章：四个改变，解锁成功
成功引入AI取决于引入技术和使用技术的人之间的协调。IT专业人员应与运营技术决策者（OTDM）进行开放对话，并根据他们的需求定制沟通和AI解决方案。教育对于AI在制造业中的采用至关重要，因为它确保员工了解如何将AI集成到核心流程中，从而提高效率和产出。此外，任命首席AI官对于确保负责任的采用至关重要，同时维护系统完整性和保护知识产权。
第七章：研究方法
本报告的定量研究由Sapio Research进行，该公司是一家位于英国的独立研究咨询公司。调查对象为1400名IT、商业和运营技术决策者，包括105名制造业决策者，他们来自英国、法国、德国、澳大利亚、新加坡和美国的200多家公司和500多家公司。
