全球尺度可持续发展科学监测报告2025-地球大数据视角下的十年进展

审图号：GS京（2025）2009号 本报告中的所有数据、信息及影像，允许出于教育或非营利目的以任何形式引用，但须注明来源，且不得有悖原意或进行不当的删减或修改。可持续发展大数据国际研究中心欢迎并感谢任何出版物引用本报告。 未经可持续发展大数据国际研究中心事先书面许可，不得将本报告用于任何商业目的。 建议引用格式 可持续发展大数据国际研究中心 .2025. 全球尺度可持续发展科学监测报告（2025）——地球大数据视角下的十年进展 . 中国北京 .http://doi.org/10.12237/casearth.CBAS2025P03 序言…………………………………………………………………………………………………01前言…………………………………………………………………………………………………02寄语…………………………………………………………………………………………………04致谢…………………………………………………………………………………………………05执行摘要…………………………………………………………………………………………………06一、绪论…………………………………………………………………………………………………08 二、数据与方法………………………………………………………………………………………………10 2.1数据选择………………………………………………………………………………………………102.2指标状态得分的确定…………………………………………………………………………………102.3指标进展趋势及进度量化计算………………………………………………………………………112.4指标显著性趋势检验与综合指数计算………………………………………………………………122.5指标贡献度计算………………………………………………………………………………………13 三、全球和区域进展状态……………………………………………………………………………………15 3.1全球总体进展…………………………………………………………………………………………153.2区域进展分析…………………………………………………………………………………………16澳大利亚和新西兰……………………………………………………………………………………16中亚和南亚……………………………………………………………………………………………17东亚和东南亚…………………………………………………………………………………………18欧洲…………………………………………………………………………………………………18拉丁美洲和加勒比地区………………………………………………………………………………19北非和西亚……………………………………………………………………………………………20北美…………………………………………………………………………………………………20大洋洲（不包括澳大利亚和新西兰）………………………………………………………………21撒哈拉以南非洲………………………………………………………………………………………22 零饥饿（SDG 2）………………………………………………………………………………………23 粮食产量（SDG 2.3.1）……………………………………………………………………………24耕地面积（SDG 2.3.1）……………………………………………………………………………27 水资源（SDG 6）………………………………………………………………………………………29 农田水分利用效率（SDG 6.4.1）…………………………………………………………………30湿地覆盖（SDG 6.6.1）……………………………………………………………………………32地下水储量（SDG 6.6.1）…………………………………………………………………………34 能源（SDG 7）…………………………………………………………………………………………36 建筑通电状况（SDG 7.1）…………………………………………………………………………37工业热源排放（SDG 7.3）…………………………………………………………………………39 可持续城市与社区（SDG 11）…………………………………………………………………………42 典型城市可便利使用公共交通（SDG 11.2.1）……………………………………………………43PM2.5浓度（SDG 11.6.2）……………………………………………………………………………45城市绿度（SDG 11.7）………………………………………………………………………………47 气候行动（SDG 13）……………………………………………………………………………………50 高温热浪（SDG 13.1.1）……………………………………………………………………………51干旱指数（SDG 13.1.1）……………………………………………………………………………54人为二氧化碳排放（SDG 13.2.2）…………………………………………………………………57 海洋环境（SDG 14）……………………………………………………………………………………59 海洋表层溶解氧浓度（SDG 14.1）…………………………………………………………………60海洋酸化（SDG 14.3.1）……………………………………………………………………………63海洋保护区（SDG 14.5.1）…………………………………………………………………………64 森林覆盖率（SDG 15.1.1）…………………………………………………………………………68土地生产力变化（SDG 15.3.1）……………………………………………………………………69 五、SDGs综合进展评估……………………………………………………………………………………72 5.1 SDGs趋势显著性分析……………………………………………………………………………725.2各国对SDGs的贡献度分析……………………………………………………………………73 六、总结与展望………………………………………………………………………………………………75 6.1主要结论………………………………………………………………………………………………756.2不确定性分析…………………………………………………………………………………………756.3未来展望………………………………………………………………………………………………76 缩略词表…………………………………………………………………………………………………78 …………………………………………………………………………………………………80 附录 附录1：所用地球大数据………………………………………………………………………………82附录2：指标目标值及状态得分划分表………………………………………………………………89附录3：国别尺度SDGs单指标贡献度及排名………………………………………………………92 2025年作为全球推进可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs）进程中的关键节点，距离设定的2030年目标实现期限仅余五年，加快推动SDGs从未如此紧迫。当前，环境退化、极端气候事件频发、不平等差距扩大，全球性担忧日益加剧，国际社会亟须的不仅仅是政策层面的承诺，更需要可转化为行动的科学信息。在此背景下，这份《全球尺度可持续发展科学监测报告（2025）：地球大数据视角下的十年进展》的发布，为该领域提供了重要的科学参考和决策支撑。 此报告由可持续发展大数据国际研究中心编写，依托地球大数据这一强大技术体系，对全球可持续发展状况进行了及时有效、科学严谨的评估。报告创新性地运用地球观测、遥感技术及综合大数据分析技术，突破了传统监测体系数据碎片化、时空覆盖不完整的固有局限，提供了时效性强、分辨率高、相关性强的指标体系，兼顾全球可比性与地方适用性。 尤为重要的是，这份报告不仅阐述了当前的SDGs进展状况，还提供了纠正行动的路线图。例如，报告通过构建“复合指标”，将多个SDGs有机关联——例如，报告将粮食安全问题加剧与作物产量下降、耕地减少等指标进行耦合分析，并揭示了清洁饮水短缺、气候适应能力不足以及可持续城市发展等长期挑战的系统关联。这些目标之间的关联分析，既是对当前现状的清醒审视，又是响应行动的疾呼。 此外，此报告通过区域分析，印证了相互尊重、彼此信任的科学合作在应对全球共同风险方面的巨大潜力。区域分析还指出，不同区域面临的可持续发展挑战具有显著的差异性，“一刀切”的解决方案显然并不适用所有区域，但各区域及区域内各国之间无疑存在可供借鉴与分享的经验。在区域分析中，除了将各区域表现与全球平均水平进行对比外，一个重要方面在于通过主题分析与趋势分析识别潜在的新兴威胁，并提出可能的干预措施，为降低风险影响提供了科学路径。此报告同时明确指出了所采用分析方法的局限性，且其应用范围仅覆盖部分（但至关重要的）可持续发展目标。这两点进一步凸显了“创新技术与方法”的影响力——这类技术与方法在确保严谨性和可靠性不受损害的前提下，凭借灵活性与创新性，为加快可持续发展进程提供了有力支撑。 通过搭建“科学数据”与“政策决策”之间的桥梁，报告再次强调：在2030年后的可持续发展决策中，科学仍将发挥不可或缺的指导作用。随着2030年可持续发展目标时限日益临近，这份报告为各国政府、研究人员、多边组织及民间社会提供了推动变革所需的数据与工具。报告各章节内容简洁凝练，易于使用，确保社会各领域均可便捷获取信息。 这份报告不仅是对可持续发展进展与挑战的客观记录，更是指引前路的希望之光——为世界各地的每个人创造更可持续、更加公平、数据驱动的未来，不让任何一个人掉队。 夸拉沙・阿卜杜勒・卡里姆（Quarraisha Abdool Karim）世界科学院（The World Academy of Sciences）院长 前言 2025年是联合国《2030年可持续发展议程》实施10周年节点，亦是距离议程终点仅余5年的“攻坚窗口期”。10年来，全球可持续发展并非全无突破：我们见证全球建筑通电率从2015年的88.1%提升至2023年的91.88%，数亿撒哈拉以南非洲、南亚农村民众首次用上稳定电力；东亚和东南亚通过水利建设与生态保护实现湿地面积净增0.70万km²，“地球之肾”功能逐步修复。但严峻的现实是，在气候变化加剧（全球高温热浪日数2015—2022年增4.6%）、地缘冲突扰动能源与粮食安全、经济冲击频发的多重压力下，可持续发展的推进不容乐观——本报告监测，18套数据产品支撑的具有高空间分异特征的可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs）中，仅SDG 6.6.1（湿地面积无净损失）接近目标，11个指标陷入“显著挑战”或“巨大挑战”，8个关键指标（含人均耕地、地下水储量、海洋溶解氧浓度）呈明确退步趋势，全球重回可持续发展正轨的紧迫性从未如此强烈。 基于本团队连续撰写并发布《地球大数据支撑可持续发展目标》报告的基础，同时响应中国国家主席习近平提出的全球发展倡议，我们提出撰写基于地球大数据分析的全球可持续发展报告的设想，基本思路是获取处理全球覆盖动态监测数据，开展面向特定SDGs的分析研究，利用第一手数据揭示发现SDGs演进科学规律的见解。2025年初，联合国教科文组织（United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, UNESCO）启动了本团队申请的“数字可持续发展国际科学计划（Digital Sustainable Development GoalsProgramme, DSP）”，以数据密集型科学构