AI智能总结
(2025年)(2025年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 前言 在“人工智能+”的政策背景下,大模型技术快速发展,成为推动产业智能化升级的核心引擎。大模型一体机作为一种集成化、场景化的产品形态,凭借其行业化落地快速、安全可控、易用性强等优势,正成为促进人工智能与实体经济深度融合的关键基础设施,为千行百业的智能化转型提供高效、便捷的技术支撑。 过去一年,全球大模型技术与产业生态加速演进,大模型一体机作为技术落地的重要载体,在技术、应用与产业协同层面迎来重要进展。技术层面,大模型一体机通过软硬协同设计、优化算力调度与资源管理、集成全栈开发工具链与预置行业模型,支持数据处理、私有化部署和全开发流程加速,持续突破高性能与高安全性的技术瓶颈。产业层面,服务器厂商、云服务提供商、行业应用开发商及大模型技术供应商等纷纷入局,硬件-软件-服务一体化产业链初步形成,围绕大模型一体机的研发、生产、部署和服务的产业链条正在快速形成并联动发展,产业生态加速完善。应用层面,大模型一体机加速向千行百业渗透,覆盖政务、医疗、金融、制造、能源等关键领域,降低行业企业智能化应用门槛,各类创新应用层出不穷,规模化效应逐步凸显。 总体来看,我国大模型一体机技术能力持续突破、产业生态初具规模、应用场景百花齐放,但仍面临技术自主创新能力较为薄弱、应用场景适配难、安全隐私保障机制待完善等挑战。展望未来,随 着大模型技术突破和行业需求爆发,大模型一体机有望成为大模型技术普惠化的重要突破口,为“人工智能+”行动提供坚实支撑。 在此背景下,本报告深入剖析了大模型一体机的技术演进、产业发展动态与应用实践,深入分析其典型场景、选型策略和落地路径,旨在为企业应用大模型一体机提供全面参考。同时,展望我国大模型一体机技术产业化发展的新趋势,助力构建自主创新、安全高效的智能化生态体系。 目录 一、 大模型一体机发展概述..................................................................................... 1(一)大模型一体机的定义....................................................................................... 1(二)大模型一体机的发展背景............................................................................... 2二、 大模型一体机技术架构及选型参考................................................................. 5(一) 大模型一体机技术架构................................................................................. 6(二) 大模型一体机产品形态分类......................................................................... 9(三) 大模型一体机选型参考............................................................................... 13三、 大模型一体机产业发展情况........................................................................... 18(一) 大模型一体机市场定位及规模................................................................... 18(二) 大模型一体机产业链分析........................................................................... 20四、 大模型一体机应用实践................................................................................... 24(一)场景应用实践................................................................................................. 24(二)行业应用实践................................................................................................. 27五、 大模型一体机发展趋势................................................................................... 33(一)大模型一体机的全栈技术能力持续深化..................................................... 33(二)大模型一体机将持续深化行业化场景化能力............................................. 36(三)大模型一体机将兼顾安全性与便捷化部署................................................. 37(四)大模型一体机产业生态持续协同深化......................................................... 39 图 目 录 图1大模型一体机技术架构................................................................................... 6图2按功能划分的大模型一体机厂商分布占比..................................................11图3按应用类型划分的大模型一体机厂商分布占比......................................... 13图4大模型一体机选型流程................................................................................. 16图5大模型一体机出货量及市场空间................................................................. 20图6大模型一体机产业图谱................................................................................. 20图7大模型一体机应用开源、闭源模型占比..................................................... 22图8大模型一体机在各应用场景中的分布占比................................................. 25图9大模型一体机在各行业中的分布占比......................................................... 28图10大模型一体机应用于政务场景的数据分析............................................... 30 一、大模型一体机发展概述 近年来,随着大模型技术加速产业智能化升级,大模型一体机通过集成算力、算法与行业解决方案,显著降低企业部署门槛,推动人工智能技术规模化落地。当前,大模型一体机市场格局初步形成,技术路径趋于多元化,硬件加速与软件优化协同发展,逐步构建起覆盖训练、推理及行业应用的全栈能力。作为人工智能基础设施的重要形态,大模型一体机正加速重构产业生态,为下一代人工智能应用提供核心支撑。 (一)大模型一体机的定义 大模型一体机是一种高度集成的、提供大模型应用能力的系统。它通常采用私有化部署方式,封装人工智能应用所需要的复杂组件,提供一种简化、高效且安全的部署与运行环境。其核心理念在于对硬件资源、软件资源、模型资源及垂直领域应用进行深度整合与协同优化,构建一个易用性高的一站式人工智能解决方案,降低企业或机构部署和应用人工智能技术的门槛。从功能上看,大模型一体机融合了高性能人工智能服务器的计算能力与大模型私有化部署的特性,促进人工智能技术更快地在组织内部转化为实际应用和业务价值。 大模型一体机的核心价值在于其系统性地解决了人工智能大规模应用与落地中的若干关键瓶颈与挑战。首先,大模型一体机显著简化部署流程与运维复杂度。通过高度预集成化的系统设计和全面的软硬件优化,大模型一体机大幅降低了用户部署和配置人工智能 基础设施的复杂度,有效规避了传统模式下繁琐的硬件选型、兼容性测试、环境搭建、软件栈配置与调优等环节,实现快速部署应用能力。其次,大模型一体机促进性能与效率的系统级提升。大模型一体机核心优势源于深度的硬件和软件协同设计,通过对算法、软件与硬件的整体优化,超越单一组件性能极限,实现系统级的性能峰值与能源效率。此外,大模型一体机能够强化数据安全与合规保障。大模型一体机普遍支持私有化、本地化部署模式,使得企业或机构能够将敏感数据和核心模型严格控制在自身物理或逻辑安全边界之内,为对数据主权、隐私保护有严格要求的行业,提供符合其合规标准的、安全可控的运行环境。最后,大模型一体机能够提供高度的应用定制化与业务融合能力。大模型一体机强调场景化赋能,提供便捷的工具支持用户利用自有数据对模型进行高效微调,或部署私有模型,确保人工智能技术能紧密贴合具体业务需求,有效解决特定流程中的挑战。 (二)大模型一体机的发展背景 2024年至2025年,大模型一体机市场呈爆发式增长,大模型一体机的兴起源于人工智能技术演进与产业需求变革的双重驱动。 从技术发展来看,底层技术持续突破推动大模型一体机的能力提升和成本重构。随着大模型技术逐步从“科研突破”走向“工程部署”,模型开源、压缩与推理优化等一系列关键技术的成熟成为一体机发展的技术底座。一方面,DeepSeek系列开源模型的发布,使开源模型能够达到与闭源模型相近的效果,降低了优质模型获取 的成本,在提升大模型一体机业务效果的同时,降低了落地成本。另一方面,随着大模型推理优化技术的快速发展,KV Cache、模型压缩等技术通过减少冗余计算,提升推理速度和吞吐率,提升了大模型一体机的应用效果。同时,开源生态推动企业快速适配,形成“模型-工具链-硬件”的协同创新,同时降低了大模型一体机的部署及使用成本。规模效应与技术创新共同推动大模型一体机成本下降,一体化设计减少了复杂的系统集成和调试环节,从而缩短了部署周期,节约了人力成本。此外,大模型一体机通常提供灵活的订阅或租赁模式,将一次性高额投入转化为可控的运营支出,极大地降低了企业的初期投入门槛。 从产业层面来看,产业链上下游的加速协同与创新融合促进大模型一体机快速发展。随着人工智能产业化进程不断深入,硬件供应商、软件供应商、模型供应商、应用供应商等形成紧密协作的产业生态,共同推动大模型一体机实现从技术研发到商业落地的全链条创新。在硬件生态方面,多元算力协同格局正在形成。硬件供应商如华为昇腾、寒武纪等通过开放指令集架构,与整机厂商深度协