OpenAI Atlas测试报告
2aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 3aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 关于作者 •作者郎瀚威及团队，郎瀚威现居美国硅谷Palo Alto，AI GTM顾问，第二作者猫猫头，也在硅谷，小红书：107279551•更多数据内容请关注公众号：郎瀚威Will，新闻资讯请关注推特：@financeyf5获取更多信息•官网飞书：https://aiwatch.ai/；GenAI网页数据2025Q1报告：链接，2025Q2报告：链接•到飞书查看更多Agent测试报告：链接，含综合能力测试及多个垂类场景能力测试（如写报告、数据抓取、视频总结等）•加数据报告群：下方企业微信扫码，备注加Will的数据报告分享群，请简单自我介绍，仅用于讨论行业数据，发广告会飞机。•商务合作洽谈，请加微信lang2057，请备注公司信息，因为作者微信已经满了•服务包括：1对1推特增长咨询服务等。咨询服务包含专业团队对于公开数据的收集，调研，增长分析等，5000美元/月。 4aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 测试Prompt执行结果表格 5aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 任务解析表 6aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 浏览器测试感想——by郎瀚威Will 我们在过去的几个月里，陆续写了十几篇关于Agent，浏览器的测试（过往Agent测试报告下载链接： https://zw73xyquvv.feishu.cn/wiki/Sf0UwMFr8i0D9OkIJBKc7fBXnZe）。写这些报告很爽，每次隔一段时间就会有正反馈出现。巨头如同下饺子一般在陆续投入。现在还远不是最终决战，用户习惯尚未养成，KOL也在摸索用法，巨头们也在摸着彼此过河，找pmf。Chatbot形态是一个很复杂的产品，用户花了2年时间去习惯chatgpt这个chatbot产品，期间有无数的KOL，大V布道，用户看了数十次，从感兴趣到使用到分享传播。做过chatbot创业的朋友知道，后台Prompt查询一开始最多的是Hello和？问号。对照这个进度，浏览器的用户习惯培育才是刚刚开始。因此像三体3提到的情节一样，有些产品选择降维，从prosumer到普通用户，但也可能会限制自己的长期发育。 我们现在叫他AI浏览器，浏览器的概念其实对照的是“浏览信息”，未来这个名字可能会变成PC端联网AI助手，以及还会出现纯本地化的，不联网AI助手（处于安全性，算力节约等角度）。 巨头们义无反顾的开坑，昭告天下，赶鸭子上架。虽然现在能力比较拉胯，但千万不要小看巨头的系统性优化能力。创业公司拼命摸索pmf试图上岸，然后到这个阶段，可以说完全没有信息差了。创业公司的产品亮点，意图，第二天就会被巨头团队揣摩分析把玩。 aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 AI搜索战局升温：从Perplexity的“焦虑式营销”看wrapper产品的困境-By猫猫头 OpenAI Atlas的发布，让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity：防御动作频频。两个月前，Referral fee还是15美元/人,本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告，持续强化Student Program，试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾：Perplexity虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。 产品形态的演进逻辑:观察核心战场的玩家打法,可以看到清晰的产品路径,OpenAI: 7月发布Agent → 10月推出浏览器,Genspark: 4月推出SuperAgent→ 9月推出浏览器 这个顺序不是巧合。就像包饺子,你得先把馅料（Agent能力）调好,最后用浏览器这张"皮"一包，AI browser产品就成型了。 AI浏览器的本质竞争：比拼的不是交付信息能力,而是执行力，交付可靠结果——这才是超越传统浏览器的叙事主线。 Understanding layer →底层模型解决 Planning layer →插件交互形态解决 Execution layer → Agent的核心战场 结论：Wrapper型产品的寒冬 以Comet为代表的wrapper型产品,日子会越来越难过。当模型方向上延伸产品链,中间层的价值就会被不断压缩。这或许解释了为什么Perplexity最近动作如此频繁——它需要在窗口期关闭前,尽可能建立用户忠诚度和品牌壁垒。 8aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 测试设计理念——by郎瀚威Will 本次测试设计理念： 我们这一次没有按照openai官方给出的引导prompt进行测试。因为我们认为，这些电商，旅游Plan等更多了是为了打开想象空间的。真正用户并不会使用这些功能，（因为是抽卡，有失败率，人类是延误失败的，需要KOL引导示范才能慢慢习惯）而是会小心翼翼的从高成功率的功能用起。我们这次试图根据自己以及周围客户的相对高频需求，来测试openaiatlas的功能。 Comet浏览器的按钮增加了一键总结当下网页内容 真正的用户的需求，我们可以从产品设计窥见一斑。 最高频的功能，肯定是最朴实无华的文本总结。（comet甚至专门出了一个按钮和快捷键） 其次是视频总结（genspark出了几个按钮）。因此我们这次放了这三个作为前三。 第四个，则是邮件相关内容。其实本来我们是要出一期邮件专辑的，由于种种原因拖延了。这个国内用户可能比较难以理解。邮件有点类似于老外的微信。围绕微信的rpa，如果微信允许，肯定是最丰富的。无论是自动回复，批量增删改查好友等等，感兴趣的朋友可以去影刀看看。Comet也出过不少邮件相关的案例Prompt。 Genspark在youtube见面会弹出视频总结 第五个，是社交媒体的统计，很多客户和我提过这个需求，就是总结推特信息流，因此也放上了。这个可能也是很多newsletter所提供的服务。 第六个是，社交媒体的批量沟通。比如说找kol，这也是一个可能的高频需求。 第七个是写学生作业，理由是学生用户应该是蛮多的。 Comet浏览器的排序：总结网页，组织浏览器标签，编程，email，创造计划，电商 9aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 测试感受——by Will团队成员1wzy 本次测试了推特新闻总结、回复推特私信2个任务，在4个平台上（OpenAI Atlas、Gemini插件、Comet、Genspark浏览器）的不同表现。 一、总体感受 Comet>Genspark浏览器>= OpenAI Atlas >Gemini，从结果上来看，除了Comet之外，其他的多多少少都会有一些问题。 二、各平台测试感受 1.OpenAI Atlas：随机性较大。回复推特任务完全成功，总结推特热点任务却完全失败，成功的任务执行过程类似于Comet，表现很出色，速度也比Comet快，但是另一个任务却完全理解错了任务要求，也存在AI幻觉，给出了不存在的东西，但据其在成功任务中的表现，相信其是有实力两个任务都完成的，只是随机性较大。 2.Gemini插件：未能识别屏幕内容，功能最少。背靠强大的模型却在这两个任务中表现最相对最差，其作为一个可以在浏览器中使用的插件，在推特回复私信中竟然没有正确识别出屏幕内容。功能也是最少的。 3.Comet：完成任务准确无误，但执行速度慢。通过其完全自动化的操作，能够正确无误地完成prompt中的任务，两个任务都成功完成并且表现出色。相应的，因其需要模拟操作，任务执行高速度相对都较慢。 4.Genspark浏览器：工具很全，但任务执行表现一般。没有像Comet那样进行自动化模拟操作，但对不同的任务有相应的工具，比如有notion专用工具来在执行中获取notion的内容。任务执行比较死板，多几个字就识别不到了。 10aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 测试感受——by Will团队成员2tcj 本次测试了视频总结、视频转录2个任务，在4个平台上（OpenAI Atlas、Gemini插件、Comet、Genspark浏览器）的不同表现。 一、总体感受 Comet与Genspark浏览器效果最好，内容质量高，结构清晰；Gemini和OpenAI无法执行视频转录和视频总结任务。 二、各平台测试感受 1.OpenAI Atlas：涉及版权问题最保守，版权问题无法读取视频内容，但给出了一系列方案建议。 2.Gemini插件：无法执行视频转录和视频总结任务，提示YouTube文字记录不可用。 3.Comet：内容最丰富、最细致。精准地列出视频的每一个章节和对应时间点，视频结构一目了然。提供完整的转录文本和下载链接，进对内容进行归纳分类。 4.Genspark浏览器：转录和总结的结构清晰。对视频的核心内容进行了归纳和分类，摘要结构清晰。成功将视频内容提炼成几个关键主题。最后还支持对视频的关键主题进行深入研究。 总结：本次测试了4个平台对长视频的总结转录功能，Comet和Genspark浏览器的转录能力真的让我惊讶，速度快是一方面，其中两个重要的点：完整的转录文本和带时间戳的章节大纲，都排列的非常清晰，并且可以对不同章节内容进一步深度研究。 11aiwatch.ai｜目录|作者|测试结果|测试感受|总结文章|视频总结|视频转录|发邮件预约会议|推特新闻总结|回复推特私信|写作业 测试感受——by Will团队成员3wmq 本次测试了总结文章、发邮件预约会议2个任务，在4个平台上（OpenAI Atlas、Gemini插件、Comet、Genspark浏览器）的不同表现。 一、总体感受 Genspark浏览器> OpenAI > Comet > Gemini 二、各平台测试感受 1.OpenAI Atlas：交互性很强，有趣但是墨迹。会实时给你展示它在干什么，还有个小鼠标在屏幕上跑来跑去，有时候还蹦个对话框出来问你"要不要看我玩纸牌接龙"像一个桌宠，而且确实保护隐私，你可以选择自己粘贴链接不用给它权限。但问题就是，看着它慢悠悠操作真的挺墨迹。如果你不赶时间、又在意隐私，那挺合适；要是赶项目...慎选。 2.Gemini插件：不能发邮件，不标注信息来源。有点尴尬，发邮件这个任务直接说做不了。文章总结还行，但也有点小毛病，比如信息来源标得不太清楚。感觉功能覆盖面比较窄，除了简单的文字问答，别的都不太行。暂时没找到它特别擅长的点。 3.Comet：快是真的快，但就是有点太糙了。邮件内容基本就是纯文字往上怼，基本上没什么格式可言，太过追去效率，缺乏对细节的打磨。对方收到可能会觉得挺敷衍的。文章总结也是，写得像论文似大纲，看着有些费劲。追求效率的话可以用，但得自己再美化一下输出的东西。 2025/10/224.Genspark浏览器：目前用下来最顺手的，让人放心。文章总结
