智能体发展与治理研究报告

AI善治学术工作组2025年10月17日中国·重庆 编 委 会 主编/策划AI善治学术工作组 张凌寒中国政法大学人工智能法研究院教授、院长杨建军西北政法大学法治学院教授、《法律科学》主编程莹中国信通院政策与经济研究所高级工程师赵精武北京航空航天大学法学院副教授、院长助理韩旭至华东政法大学数字法治研究院副教授、副院长郑志峰西南政法大学科技法学研究院教授、副院长徐小奔中南财经政法大学知识产权学院教授、副院长 编写团队 于晓洋中国人民大学法学院博士后徐坤杉中国政法大学数据法治研究院博士研究生薛少雄中南财经政法大学知识产权学院博士研究生杨长元西南政法大学人工智能法学院博士研究生刘芮池中国人民大学法学院硕士研究生高华中国人民大学法学院硕士研究生 特别鸣谢 特别鸣谢，为此报告提供特别指导的各家企业，感谢各位对报告编制的大力支持！ 目 录 第一章 全球智能体发展态势................................................................................................... 1 一、智能体概念日渐明晰，体现三大核心特征...........................................................1 （一）智能体的概念与特征..................................................................................1（二）智能体的工作原理......................................................................................3（三）智能体的分类..............................................................................................4 二、智能体行业高速发展，初现通用智能雏形...........................................................5 三、智能体驱动社会变革，助力实现降本增效...........................................................7 （一）重构生产模式：从流程执行到自主运营..................................................7（二）重塑协作范式：从线性作业到全域并进..................................................7（三）革新交互方式：从指令操作到自然对话..................................................8 第二章 智能体应用场景：纵深拓展，走深向实................................................................10 一、智能医疗：全周期管理实现精准化干预治疗.....................................................10二、智能交通：一体化调度打造人车路协同生态.....................................................12三、智能教育：师生双向赋能实现“因材施教”.....................................................14四、智能物流：全链路协同实现资源自动化部署.....................................................16五、智能金融：形成风控闭环与BC端多维保障......................................................18六、智能制造：自主决策优化推动提质降本增效.....................................................19七、智能销售：市场全景洞察准确触达客户需求.....................................................21 第三章 智能体技术与应用的核心治理问题.........................................................................23 一、智能体应用引发的个人信息保护问题.................................................................23（一）多模态调用协议对最小必要原则的挑战................................................23 （二）端侧调用行为与对个人同意制度的挑战................................................25（三）一揽子获取权限对敏感信息分类制度的挑战........................................27 二、智能体应用引发的产业生态稳定问题.................................................................29 （一）自我优待导致的技术垄断式竞争............................................................29（二）规模差异导致的产业链发展失衡............................................................31（三）数据供给失序导致新型不正当竞争行为................................................32 三、智能体应用引发的社会伦理失序问题.................................................................34 （一）智能体拟人应用诱发情感认知偏差........................................................34（二）智能体技术决策诱发伦理价值脱节........................................................36（三）智能体精准互动诱发自主判断丧失........................................................38 第四章 未来展望：智能体产业发展的法律制度保障.........................................................40 （一）适配智能体应用的最小必要原则更新....................................................40（二）落实严格的端侧智能体个人同意制度....................................................41（三）健全适应智能体应用的敏感信息保护....................................................42 二、企业竞争创新：重塑技术发展与市场监管的平衡.............................................44 （一）数据流通与创新秩序的反不正当竞争回应............................................44（二）监管思路重塑与惠益共享的反垄断回应................................................46（三）数据共享与产业竞争平衡的供给侧回应................................................48 三、社会伦理维护：贯穿智能体全生命周期的三阶治理.........................................50 （一）前端：实现伦理价值对齐的开发过程....................................................50（二）中端：建立情感认知偏差的预防机制....................................................51（三）后端：确保人类自主决策的救济手段....................................................53 第一章 全球智能体发展态势 一、智能体概念日渐明晰，体现三大核心特征 （一）智能体的概念与特征 当前，智能体（AI Agent）的概念界定呈现多维视角，不同研究机构基于各自关注重点提出了差异化定义：从技术实现视角看，IBM将其定义为“通过程序化工作流程和工具调用实现自动化任务执行的智能系统”，强调了其在任务分解、流程规划和工具适配方面的技术特征。从人机交互视角看，Salesforce公司提出AI Agent是“能够自主理解并响应客户需求的智能服务系统”，突出了其在自然语言处理、意图识别和服务交付等方面的交互能力。从系统架构视角看，国际数据公司（IDC）将其界定为“以大语言模型为核心，具备环境感知、决策推理和行动执行闭环能力的自主系统”，着重描述了其“感知－思考－行动”的三位一体架构。从功能特性视角看，复旦大学NLP团队提出：“AI Agent是能够自主感知环境信息、进行决策推理并执行目标导向行动的智能系统或实体”（如图1）。 在国内企业的实践中，智能体的概念逐渐清晰，并呈现出多元化的发展方向。MiniMax认为，当前智能体位于OpenAI提出的AI进化等级体系中的L3级别，即“能采取行动的代理型AI系统”，是Chatbot向具备任务执行能力的Agent系统演化的重要阶段。百度则将智能体理解为具备双重系统的结构：系统1具备推理和记忆能力，可调用外部数据库完成任务；系统2具有理解、规划和反思等高级认知能力，二者协同响应用户需求。 在其技术路径中，智能体被视为文心大模型的子集，并非独立模块。 综合现有研究成果，本报告将AI Agent界定为：以人工智能技术（特别是大语言模型）为支撑，具有环境感知与语义理解双重能力，可基于预设目标自主完成任务分解、推理决策和工具调用的数字化智能实体。就实现形态而言，智能体既可体现为软件程序等虚拟存在，也可具象化为机器人等物理实体。 总体来看，智能体主要具备以下三个核心特征： 一是自主性。智能体能够在无人干预的情况下，独立感知环境、自主决策并执行任务。其具备自我管理与驱动能力，能够围绕设定目标独立运行。例如，在智能家居系统中，智能体可持续监测室内温度与湿度，自主调控空调与加湿器，无需人工干预即可营造舒适的居住环境。 二是交互性。智能体能够与人类用户、其他智能体或环境实体进行有 效的信息交流与协作。其交互方式不限于简单的“指令－响应”，而是具备上下文理解、多模态信息处理与社会化协同能力。例如，自动驾驶系统可通过与交通信号灯、周围车辆和行人持续交互，确保安全行驶。 三是学习性。智能体能够基于历史经验、交互数据与环境反馈，借助内置机器学习算法不断优化其决策模型与行为策略，使智能体的性能持续改进提升。例如，虚拟助手通过不断学习用户的表达习惯，能够更准确地理解口语化、模糊的指令，并作出精准回应。 （二）智能体的工作原理 在人工智能技术迭代发展的浪潮中，基于大语言模型