中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告(2025)

中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告(2025) 研究说明 生成式AI作为一项具有颠覆性潜力的技术，其技术本身并无善恶取向。它可以通过多模态（如文本、图像、音频、视频）内容生成能力，显著提升内容创作效率。 然而技术是一把双刃剑，生成式AI一旦被恶意用于伪造虚假信息、深度造假等场景，将成为破坏信任机制、操纵舆论、进行网络欺诈的工具，对国家安全、社会秩序与个人权益构成严峻挑战。 本报告聚焦于生成式AI技术滥用带来的风险，倡导负责任创新，通过发展有效的鉴伪与防御技术，遏制生成式AI技术的滥用，确保生成式AI在安全、合规的轨道上健康发展，增进社会福祉。 概念定义 ❐生成式AI多模态内容鉴伪，是指利用一系列技术手段，对由AI生成的文本、图像、音频、视频及其混合形式的多模态内容进行检测、识别和溯源，以判断其真伪性和原始生成过程。 ❐生成式AI多模态内容安全防御，是一个系统性概念。它不仅包括底层的鉴伪技术，更涵盖围绕AIGC内容风险构建的一整套管理框架与技术体系。其最终目标是构建一个从技术到管理、从源头到终端的多层次、协同化的综合治理防御生态，以保障数字空间的信息安全与可信秩序。 序言一 罗毅 中国工商银行股份有限公司软件开发中心总经理 构筑未来十年金融安全的智能基石 当今时代，生成式AI浪潮奔涌，正深刻重塑全球金融业的创新范式与服务模式。其为提升服务效率、优化客户体验、驱动业务创新注入了磅礴动能。然，福兮祸所伏，与之伴生的多模态深度伪造内容，亦使得金融欺诈、虚假信息传播呈现出高技术性、高隐蔽性和强危害性的新特征，对国家金融安全、机构风控体系及公众财产安全构成了前所未有的严峻挑战。 金融是国之重器，安全是其生命线。面对“生成式AI多模态内容伪造”这把悬顶之剑，构建一套精准、高效、可靠的多模态内容鉴伪与安全防御体系，已不再是未雨绸缪的技术选项，而是关乎金融稳定大局、必须全力以赴完成的战略任务。这要求我们必须从传统规则的“事后追溯”转向智能驱动的“事前预警”与“事中阻断”，筑牢金融安全的防火墙。 作为中国金融业的一员，中国工商银行深知肩头责任之重。我们始终将风险防控视为立业之本，在积极拥抱技术革命的同时，亦前瞻性地布局并实践了生成式AI多模态内容安全防御。我们坚信，唯有以技术对抗技术，以创新管理创新，方能在这场“魔高一尺，道高一丈”的博弈中占据主动，守护好人民群众的“钱袋子”。 独行快，众行远。应对这一跨机构、跨行业的系统性风险，仅凭单一力量远远不够。这正是我们携手业界同仁共同撰写并发布《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告（2025）》的初心所在，力求为行业提供一份兼具理论高度与实践价值的行动指南。 我们希望以此为契机，凝聚最广泛的行业共识，推动技术标准、检测工具与防御能力的共建共享，联合构建一个开放、协同、联动的金融AI安全防御生态。让我们携手并进，共同驾驭生成式AI的巨浪，使其更好地服务实体经济、惠及国计民生，为数字中国的建设夯实安全基石。 序言二 胡利明 腾讯云副总裁 打造智能信任新基建，护航金融业务可持续创新 当前，我们正站在金融智能化转型的关键节点。生成式人工智能的爆发式发展，不仅重塑着金融服务模式，更在重新定义金融安全边界。随着远程开户、线上信贷等业务快速普及，多模态深度伪造风险已成为制约业务创新、影响客户信任的关键因素。 作为金融行业数字化转型的同行者，我们清醒地认识到：金融安全已从单纯的技术问题，升级为关乎业务连续性、品牌信誉和市场地位的核心竞争力。伪造身份认证、虚假资料提交、合成音视频诈骗等新型风险，正在挑战传统风控体系的极限，直接威胁金融机构的业务安全与客户资产。 面对这一严峻挑战，腾讯云致力于将领先的AI安全能力转化为支撑业务创新的坚实保障。我们基于对金融业务场景的深度理解，打造了覆盖业务全流程的多模态内容鉴伪解决方案。从远程面签到信贷审批，从大额转账到智能客服，我们的技术正在帮助金融机构在保障安全的前提下，持续拓展服务边界、提升客户体验。 面对行业安全攻防战，单一企业的技术优势难以持久对抗。唯有共建产业安全生态，才能构筑抵御AI伪造威胁的坚实防线。为此，我们联合业界发布了《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告（2025）》，将腾讯云服务数百家金融机构的实战经验，提炼为可落地的行业解决方案。我们期待以这份报告为基石，与行业同仁共建技术标准与最佳实践，推动构建全行业智能防御新范式。 让我们携手共建智能信任新生态，以技术创新护航业务创新，让安全不再是业务发展的制约因素，而是驱动金融业迈向智能化未来的强大引擎。唯有如此，我们才能在智能时代赢得客户的持久信任，共同开创金融服务新格局。 序言三 吴运声 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人 以技术敬畏守护金融本质，以协同创新夯实信任基石 生成式人工智能（GenAI）的爆发式发展，正推动金融行业从“流程自动化”向“决策智能化”跃迁。然而，技术之光亦投射出风险的阴影，多模态深度伪造内容的泛滥，使得金融欺诈呈现出高技术、高隐蔽、强危害的新特征，对金融机构的风控体系构成了全新挑战。 作为智能时代金融安全底座的建设者，腾讯云深刻认识到，应对“生成式AI多模态内容伪造”这一全新威胁，已不再是简单的技术升级，而是关乎整个行业数字化转型成败的关键战役。要求我们必须超越传统安全产品的思维定式，构建起覆盖事前预警、事中阻断、事后溯源的纵深防御体系，以体系化地对抗风险。 凭借在云计算、人工智能及大数据领域多年的深耕与实践，腾讯云始终站在技术研发与应用前沿，致力于不断提升AI安全能力，助力机构以更低门槛、更高效率构建自主可控的多模态内容鉴伪防线。我们坚信，唯有将安全能力深度融入业务全流程，方能在这场攻防博弈中赢得先机。 独木难成林。应对这一全行业共同面临的系统性风险，任何单一企业的力量都显得薄弱。这正是我们联合金融业伙伴与生态同仁，共同撰写并发布《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告（2025）》的初衷。期望以此为基础，分享我们在AI安全领域的实践与思考。 让我们携手并进，以坚实的技术底座与开放的产业协同，护航金融业在智能时代的航程，让科技创新真正成为驱动金融行业高质量发展的安全引擎。 报告团队 总编 北京金融产业科技联盟副秘书长朱 国 平黄 程 林中国工商银行软件开发中心金融科技专家腾讯云副总裁王峰 编委会成员 陈 志 祥包 馨 悦李祥吴蕃汪 富 营史 大 鹏杨 书 雅翁 蔚 涛黄 维 登唐 绮 雯 郑震赵 明 明曹超王 小 叶姚 太 平姜渊郭 民 萌杨欣肖 艺 学王 克 勤尚 朋 帅晏栋邓 莹 婷丁 小 俊 黄 本 涛刘 昌 娟 目录 执行摘要9 第一章金融生成式AI创新与挑战并存10 1.1生成式AI推动金融业迈向“AI原生”新时代1.2政策与市场双轮驱动下，金融业积极拥抱生成式AI1.3生成式AI的多模态融合成为重要的技术应用趋势1.4利用生成式AI的多模态内容伪造成金融安全新挑战 第二章生成式AI多模态伪造的金融安全挑战详解18 2.1生成式AI多模态伪造攻击原理和场景2.2生成式AI多模态鉴伪的关键难点分析2.3现有鉴伪技术面临的主要困境分析2.4机构、监管与行业生态的现状和问题 第三章生成式AI多模态内容安全防御体系36 3.1整体设计3.2能力解读3.3价值分析 第四章行业最佳实践46 4.1金融领域最佳应用实践4.2金融领域业务应用范式 第五章行业发展趋势与行动建议5.1发展趋势5.2行动建议53 结语参编单位介绍6162 执行摘要 生成式AI推动金融业迈向AI原生时代。政策与市场双轮驱动下，金融业积极拥抱生成式AI。然而，技术是一把双刃剑，基于生成式AI的多模态内容伪造成金融安全新挑战。 本报告详细解析了生成式AI多模态伪造对金融安全的挑战，提出了生成式AI多模态内容安全防御体系，且引入了行业最佳实践案例为读者提供参考。此外，我们还从金融机构、行业与监管、技术供应商等视角对未来趋势和行动建议进行了洞察和研究。 报告核心内容如下： 第一章：金融生成式AI创新与挑战并存 介绍了金融行业正在积极拥抱生成式AI的同时，也要关注利用生成式AI的多模态内容伪造带来的金融安全挑战。 第二章：生成式AI多模态伪造的金融安全挑战详解 详细分析了利用生成式AI进行多模态伪造的攻击原理及潜在欺诈场景，介绍了生成式AI多模态鉴伪的五大难点和现有鉴伪技术面临的困境。同时从金融机构、监管与行业的不同视角展开了全面分析。 第三章：生成式AI多模态内容安全防御体系 ❑从风险场景渠道、风险分析与决策(体系大脑)、风险处置&运营分析三个层次构建了端到端的防御系统；❑围绕多模态样本库与实验平台、AI基础设施与算力平台、威胁情报联盟&可信数据空间等能力构建了进化与支撑系统；两套系统共同构成了生成式AI多模态内容安全防御体系，同时介绍了安全防御体系的五大价值。 第四章：行业最佳实践 分析了工商银行实践案例的创新点及引领性，同时展示了“手机银行线上人证核验等身份认证业务、远程音视频信贷业务审核等音视频双录场景”两大业务应用范式，为广大同业提供最佳实践参考。 第五章：行业发展趋势与行动建议 从金融机构视角、行业视角、专业技术服务厂商视角详细地介绍了未来发展趋势和行动建议，为行业发展提供前瞻性洞察。 第一章金融生成式AI创新与挑战并存 1.1生成式AI推动金融业迈向“AI原生”新时代 生成式AI正在优化金融业务效能，并逐步重塑金融业的底层逻辑，推动金融行业从“数字化”迈向“AI原生”新时代。 洞察未来十年，金融业务形态将发生根本性变革。AI不再仅是效率工具，而是成为重构产品设计、风险管理和客户服务的核心驱动力。金融机构将逐步演化成自主感知需求、实时生成解决方案的智能生态平台，实现高度个性化、自适应、可解释的金融服务，真正走向以客户为中心的“AI原生”模式。 展望未来三年，行业将聚焦能力重构与范式迁移。金融机构需系统性地推动数据治理、算力基础设施和复合型人才梯队建设，重点突破安全合规、多模态推理及业务适配等关键挑战。生成式AI将深入嵌入交易反欺诈、信贷决策、营销、投研分析等核心业务场景，推动中后台运营全面自动化，形成“人在环路中”的人机协同新范式，实现业务全链路的智能化升级。 立足当下一年，金融机构正在加快场景落地与迭代优化。从客户服务、代码生成、文档处理等高频场景切入，推动生成式AI在营销内容生成、智能问答、合规质检等环节的规模化应用。通过建立敏捷试错机制和效果评估体系，持续优化模型性能与业务价值匹配度，夯实数据安全与伦理治理基础，为迈向“AI原生”时代构建坚实基石。 1.2政策与市场双轮驱动下，金融业积极拥抱生成式AI (一)国家战略：总体规划“AI+行动”布局，指明发展方向 2025年8月26日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（简称“意见”），明确提出要深入推进“人工智能+”行动，大力推动人工智能规模化商业化应用。该意见强调充分利用中国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富的优势，加速人工智能在经济社会各领域的深度融合。《意见》首次提出“智能原生”概念，强调要培育“底层架构和运行逻辑基于人工智能”的企业，这也意味着AI将成为重构金融业务流程、创新金融业务模式的核心技术。 《意见》设定了明确的发展目标：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。而金融是现代经济体系的核心支柱，在服务经济发展过程中也将全面践行AI+行动战略。 (二)行业政策：多项政策相继出台，创造有利环境 金融行业层面，多项针对性政策相继出台，为金融生成式AI发展创造了有利环境。2025年3月，国家金融监督管理总局、科技部