面向欧洲企业的私有AI：合规与性能的两全之道

欧洲企业私有化人工智能基础设施研报总结

欧洲人工智能发展背景与挑战

欧洲正积极投资人工智能领域，国家层面投入数百亿美金，但欧洲企业更倾向于在合规、数据保护和战略谨慎的前提下发展人工智能。全球性云服务商虽然提供快速部署的生成式人工智能解决方案，但欧洲企业更关注数据主权、监管合规和操作控制。欧洲市场数字化转型压力巨大，预计到2029年，由生成式人工智能驱动的解决方案支出将达到近200亿欧元，年复合增长率达29%。欧洲企业在人工智能发展上面临三种选择：公有云AI、私有AI和主权AI，其中私有AI和主权AI更能满足欧洲企业对数据安全和合规的需求。

私有化人工智能基础设施的核心优势

私有化人工智能基础设施具有三大核心优势：

1. 运营卓越与成本优化：通过在现有IT基础设施中集成AI，消除数据传输延迟和外部成本，实现实时处理，降低API成本和数据出口费用。
2. 数据主权与工业安全：将敏感业务信息保留在企业控制范围内，避免数据泄露和竞争优势丧失，满足GDPR和AI法案的合规要求。
3. 监管合规与风险规避：通过部署符合BSI、GDPR和KRITIS要求的私有AI，降低法律风险，确保AI项目与德国和欧洲治理框架一致。

Deloitte与Intel的私有化人工智能解决方案

Deloitte与Intel联合提供的私有化人工智能解决方案遵循三大设计原则：

1. 自托管与可移植性：支持企业在本地、私有云或混合环境中处理数据，确保数据主权。
2. 开放架构下的安全性：采用零信任安全模型和完全可审计的开源技术栈，保障数据安全。
3. 自动化设计：通过代码化基础设施、GitOps自动化部署和CI/CD管道，实现快速部署和合规透明。

该解决方案的功能范围包括AI推理、AI训练、应用编排、向量数据库和开发环境，已成功应用于公共管理、制造业、医疗保健和关键基础设施等领域，帮助客户实现知识管理、合规和效率提升。

Intel OpenVINO™工具箱：开源人工智能加速

Intel OpenVINO™工具箱是一个完全开源的人工智能加速工具包，支持x86 CPU、NPU、GPU和FPGA等不同硬件架构，消除供应商锁定和限制性许可模式。该工具箱在私有化人工智能部署中作为推理引擎，支持企业在边缘和私有云环境中运行高性能AI服务，确保数据主权，降低对GPU的依赖，同时支持合规和可扩展性。

CPU与GPU性能对比

内部基准测试显示，Intel® Xeon®处理器在人工智能性能方面具有竞争力，能够满足大多数商业应用的需求。在多用户并发负载下，Intel® Xeon®处理器仍能保持4.65-18.86个token每秒的性能，而NVIDIA GPU虽然初始响应更快，但在多用户场景下表现不如Intel® Xeon®处理器。采用Intel CPU-only的人工智能基础设施能够提供最佳性价比解决方案，结合现有数据中心兼容性、标准服务器定价和成熟的企业可靠性，同时通过内置AMX加速技术实现GPU级AI加速，简化开发流程，提升运营效率。

实施框架与业务价值

Deloitte与Intel的私有化人工智能解决方案采用三阶段实施框架：

1. 评估与战略规划：确定最佳服务层和实施范围。
2. 开发、部署与集成：部署核心AI服务组件，实现零信任安全。
3. 扩展与优化：通过动态资源分配和多Genlet部署，满足不断变化的需求。

该解决方案能够帮助德国企业实现显著的投资回报，例如一家200名员工的德国公司通过部署私有AI系统，在三年内实现380%的投资回报率，系统在一年零一个月内通过降低基础设施成本和提升运营效率收回成本。Deloitte与Intel提供从战略规划到成功实施的全方位支持，包括技术团队处理复杂部署、变更管理项目帮助团队适应新技术，以及持续监控和技术更新，确保企业始终处于人工智能发展的前沿。