面向企业的 AI

适用于业务的AI 适用于业务的AI 利用人类智能减轻人工智能风险 现在是任命首席AI官的合适时机吗？ 分布在 AI正在改变组织的运作方式，但必须克服重大的数据保护挑战 生成AI的快速发展令人眼花缭乱。难怪许多商业领袖正在考虑他们是否会从该领域战略级专家的指导中受益 人工智能正在转型并不是什么秘密 贡献者 Cath Everett 工作世界。员工已经使用过多的AI助手来简化日常任务，例如编写电子邮件，开发代码，制定营销策略和 Sean Hargrave一名自由记者，报道金融服务和数字营销等主题。他是前《星期日泰晤士报》创新编辑。 CathEverett一位拥有三十年工作场所和领导力问题经验的记者，包括这意味着什么 3月，白宫宣布，美国所有联邦机构将必须任命一名首席AI官以加强他们在技术方面的治理。预计到5月底，该人工日期将创建约100个这样的CAIO。I 甚至管理公司财务。 随着技术的发展，趋势将加速，为组织带来巨大的生产力效益。然而，随着每周推出数千个新的人工智能应用程序，其中许多是免费使用的，人们越来越担心数据保护风险。许多组织不知道他们的员工正在使用哪些AI应用程序和服务，或者出于什么目的。他们也不知道哪些数据正在共享，与谁共享，或者如何管理和保护这些数据。这增加了数据泄露的风险，这些数据泄露带来了巨大的财务和声誉成本。此外，组织很有可能在没有意识到的情况下向人工智能工具提供敏感的企业数据信息，这有助于培训潜在的竞争性人工智能模型。那么，企业如何在降低风险的同时获得人工智能的好处呢？ 克里斯·斯托克-沃克一位专门从事技术和文化的作家和记者，在《纽约时报》，《卫报》和《连线》上发表了副词。 马克·沃尔什纽约的自由撰稿人，涵盖商业，科技和媒体。他的作品已在《卫报》和《纽约杂志》上刊登 其他企业是否应该效仿？“这取决于”是大多数专家会给出的答案。 其中之一是NephosTechnologies的创始人兼首席执行官MichaelQueenan，NephosTechnologies是一家专注于数据服务集成的咨询公司。他指出，许多标准普尔250公司正在招聘或谈论招聘一些描述的人工智能主管。但他将其与“皇帝的新衣服”进行了比较，表明公司“经常没有足够的思考”为什么他们真正需要它 他们的推理可能并不比“他们不想被视为没有公司的公司，以免被问到为什么不在下次股东大会或CNN上，他们的股价下跌，”奎南解释说。 数据保护是不可转让的NeilThacker是 决定是否雇用AI至高无上的决定应基于技术对业务的重要性。这是基于AI的客户智能平台的创建者Dialpad的联合创始人兼首席技术官BrianPeterson的观点。“如果AI是您的业务的重要组成部分， Netskope的EMEA首席信息安全官，Netskope是一家安全访问服务边缘（SASE）提供商，可帮助世界各地的组织防止数据丢失，泄漏和滥用。他说，人工智能的到来很像云计算甚至互联网的出现，公司仍在争先恐后地了解技术及其风险。 特殊项目编辑器IanDeering 生产主管Sabrina Severino 或者您正在将其构建到产品集中，那么拥有CAIO将提供重点。但是，如果它看起来很酷并且可能成为您未来的一部分，但您不确定如何任命一个人可能不适合您，”他说，并建议在后一种情况下，首先聘请顾问来更有意义评估技术的潜力 设计和插图KellieJerrardColmMcDermottSamueleMotta 主管是绰绰有余的。五年后，可能真的需要像CAIO这样强大的职位，但现在还为时过早。Qeea的观点是，组织通常需要更多的时间来研究如何“更好地做人工智能”，并决定他们是否会从开发自己的技术或购买现成的产品中受益最大。大多数已经在寻求雇用CAIO的公司也在“摆大车”。 智能不是你的核心业务，它可能是没有必要的。” 为首席数据和人工智能官，而一些组织只是将他们的CDO变成了CAIO。除非他们有数据职权范围，否则你不会看到这种转换发生在CIO或CTO身上。”对于Queenan来说，角色的吸收是有意义的，他说：“公司绝对应该通过AI，但是大多数大型公司已经拥有数据科学人员和流程来做到这一点。AI是一个位于数据之上的应用程序，这意味着它只是另一个数据产品。 Thacker说：“这是因为全球范围内的数据监管正在收紧，使得对敏感数据的保护对于每个业务都是不可谈判的。”欧盟现有的GDPR规则和新的AI法案将在接下来的几年中生效几年，就是这样的例子。 这种观点在更广泛的招聘市场中得到了证实——到目前为止，阿里很少看到人工智能专家的C级任命，尽管他报告说，公司对寻找具有人工智能知识的非执行董事越来越感兴趣。 设计总监蒂姆·惠特洛克 使用雷达测速相机的类比来告诉您您的速度，”Thacker说。“一旦提醒您您的速度和后果，您就会放慢速度。这是关于时间点的风险意识。” 阿里认为，任何想要成为人工智能主管的人都必须展示一系列顶级技能，包括战略思维和有效的沟通。CAIO将能够管理董事会对技术可以做什么和不能做什么的期望，并以其成员可以与之相关的语言解释可能的结果。这包括表达在哪里AI工具可以通过减少 他认为。彼得森同意给予在大多数组织中，AI专家现在坐在最上面的位置可能会有些过分。“这取决于董事会已经具备的专业知识和 没有意识到这一点，你正在帮助训练更智能的AI平台，可以帮助你的竞争对手 它无缝地插入云服务，标记与包括AI应用程序在内的85,000多个云应用程序和服务相关的风险。由AI本身提供支持，它学习如何根据组织的偏好识别敏感数据并实时识别。 Netskope成立于2012年，已成为SASE领域的领导者，为云服务，网站和私人应用程序提供无与伦比的可见性，实时数据和威胁保护。这家美国公司以其数据和威胁保护而闻名，现在在全球AI安全领域处于领先地位。 当检测到风险时，它会发出一条弹出消息，告诉员工他们正在使用的应用程序的风险级别为0-100。“我们根据50个变量得分， “随着公司数字化转型的继续，人工智能将在提高效率、竞争力和最终用户体验方面提供巨大的好处，”Thacker说，“但它也已成为保护数据的前线，不适应不断变化的威胁环境的组织可能会付出高昂的代价”。 同时，企业对支持AI的应用程序的使用正在迅速加速。根据NetskopeThreatLabs的《2023年云与威胁报告》，去年有10,000名或更多员工的组织每天访问至少五个生成AI应用程序，其中ChatGPT，MicrosoftCo-pilot和GitHubCopilot Thacker说，公司必须部署连续的数据保护政策和工具来保护自己。首席信息安全官（CISO）应该对整个组织中使用的所有AI服务进行盘点，确定与公司真正相关的服务。 对公司的价值。 例如，成本。同样重要的是跟踪、理解和解释GenAI不断演变的治理问题的能力，包括它带来的道德、声誉和监管风险。最后的考虑，如果你的COM- 无论如何，CAIO是一种稀缺且昂贵的商品，Rockborne的首席执行官WaseemAli报告说，Rockborne是一家专门从事数据和AI领域的招聘咨询公司。“我们在市场上没有看到很多，”他说，并指出他们 尽管本出版物是通过广告和赞助资助的，但所有社论都没有偏见，赞助的功能都有明确的标签。有关即将到来的时间表，合作伙伴关系查询或反馈，请致电+44（0）2038773800或电子邮件info@raconteur.net. Raconteur是一家领先的商业媒体组织和2022年PPA年度商业媒体品牌。我们的文章涵盖了广泛的 主题范围，包括技术，领导力，可持续发展，工作场所，营销，供应链和金融。Raconteur特别报道在《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》上独家发布，并在raconteur.net上在线发布，您还可以在其中找到 主要在“等部门”工作金融科技和健康科技。电子商务公司和一些在算法上驱动的保险公司-恩也一直在雇用他们。"阿里还指出了LinkedIn在2023年11月发布的《未来工作报告》。这表明，创建AI主管职位的雇主人数较低五年内增长了两倍多。 公司准备雇佣一名人工智能主管，是彼得森认为，“把钱放在嘴边”，并充分装备成功的候选人。他警告说：“你不能仅仅雇佣一个CIAO，给他们一个充满期待的大头衔，然后任由他们承担。”“你需要通过投入资金、资源和优先事项来支持他们。否则，你会让他们失败。" 为这些平台提供动力的算法会根据输入到它们中的数据进行开发和改进，从而提高无数的版权和知识产权问题。例如，去年源代码被发布到最受欢迎的生成AI应用程序ChatGPT，2023年每月发生158起事件 我们更广泛的新闻和注册我们的时事通讯。Theinformationcontainedinthispublicationhasbeenobtainedfromsources theProprietorsbelievestobecorrect.However,nolegalliabilitycanbeacceptedforanyerrors.NopartofthispublicationmaybereplicatedwithoutthepriorconsentofthePublisher. 正在进行Netskope研究。 这种情况下，彻底检查 强制训练用于人工智能模型；“I @raconteurraconteur-media @raconteur.stories 有关更多信息，请访问netskope. com raconteur. net /ai-business-2024年4月 英国企业需要了解欧盟的人工智能法案这项具有里程碑意义 的立法最近得到了欧洲议会的批准，并将在未来两年内逐步生效。 Veale说，任何英国公司都要问自己的问题是，它是否在向欧盟出售高风险系统。他指出，绝大多数不会。无论如何，少数“应该考虑标准，并确保它们在遵循标准。”PaulGrecaud 它将如何影响集团以外的企业？ 欧盟不会对公司进行评估并证明它们是合规的，因此由第三方行业主导的标准机构可能会自警，而监管机构只会介入 如果需要，他补充道。 Thacker表示，该法案的某些方面“平均非专业人员应该知道”，以便他们可以采取措施确保合规。 据网格框架，由Informatica的人工智能云平台支持，该平台为决策者提供有用的整体数据。 因此，组织必须拥有高质量的数据来支持其AI平台，尽管识别，验证和提取这些信息可能具有挑战性。员工还需要能够轻松访问数据，同时建立强大的数据原则以确保法规遵从性。 “最初，他们应该注意其对通用人工智能系统的引用，”他建议。“新法律包括透明度要求，包括技术文档和遵守欧盟版权法。如果没有这样的信息，企业将被要求控制此类系统的内部使用。” 因此，吉利德能够加快其药物开发、发现和商业化进程，并降低成本。 确保未来：生成AI时代的数据完整性 “对我们来说，基于云的企业数据平台不仅仅是成本或运营效率。对我们来说，这是行业中的一种能力差异，我们可以对我们的业务做出更好，更快的决策，”Gilead云，数据和分析主管MraliVridhachalam说。Cogizat与Iformatica合作，帮助许多全球品牌为客户带来更大的价值。宝马就是这样一个品牌，它与Iformatica和Cogizat合作，为全球产品数据实施了一个统一的平台，提供了一个值得信赖的。 克里斯·斯托克-沃克 公司已经不得不适应欧盟的GDPR规则，在未来几年内，欧盟的人工智能法案将生效，要求公司对进入其人工智能平台的数据进行全面监督，违规行为将导致巨额罚款。 自从ChatGPT摇晃以来在2022年第四季度的商业世界中，公司一直在努力- Thacker指出，该立法包括对培训任何通用AI系统所使用内容的详细摘要的明确要求。 Informatica的解决方案在为采用AI做准备时提供重要的组织