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黄金再创新高,基于宏观因子的资产配置策略本月收益0.48% 大类资产配置模型月报(202509) 本报告导读: 张雪杰(分析师)0755-23976751zhangxuejie@gtht.com登记编号S0880522040001 2025年以来,国内资产BL策略1的9月收益为0.19%,2025年收益为3.58%;国内资产BL策略2的9月收益为0.2%,2025年收益为3.18%;国内资产风险平价策略的9月收益为0.18%,2025年收益为3.12%;基于宏观因子的资产配置策略的9月收益为0.48%,2025年收益为3.42%。 投资要点: 朱惠东(分析师)0755-23976176zhuhuidong@gtht.com登记编号S0880525070025 大类资产走势回顾:上月(2025-09-01到2025-09-30)国内大类资产表现各异,黄金和恒生指数录得较大涨幅。其中,SHFE黄金、恒生指数、沪深300、中证转债、中证1000和南华商品指数分录涨幅11.01%、7.26%、3.2%、1.97%、1.83%和0.71%;中债-国债总财富(总值)指数和中债-企业债总财富(总值)指数分录跌幅0.52%和0.04%。从资产相关性来看,沪深300与中债-国债总财富(总值)指数近一年走势相关性为-30.79%,中债-国债总财富(总值)指数与南华商品指数相关性为38.67%,沪深300与南华商品指数相关性为-19.63%。 根据量化模型信号,10月建议超配大盘风格,均衡配置价值和成长风格2025.10.12国内权益资产领涨,国内资产BL策略本月收益0.95% 2025.09.04根据量化模型信号,9月建议超配小盘风格,均衡配置价值和成长风格2025.09.037月权益资产表现优异,风险平价策略本年收益达2.65% 2025.08.08综合量化模型和日历效应,8月大概率小市值风格占优、价值风格占优2025.08.03 大类资产配置策略跟踪:2025年以来,国内资产BL策略1收益为3.58%,9月收益为0.19%,最大回撤为1.31%,年化波动为2.19%;国内资产BL策略2收益为3.18%,9月收益为0.2%,最大回撤为1.06%,年化波动为1.99%;国内资产风险平价策略收益为3.12%,9月收益为0.18%,最大回撤为0.76%,年化波动为1.34%;基于宏观因子的资产配置策略收益为3.42%,9月收益为0.48%,最大回撤为0.65%,年化波动为1.32%。 宏观观点:站在9月底,我们认为:经济方面,经济呈现结构性修复,生产端有所改善但新订单持续收缩,整体增长预期平稳。通胀方面,8月CPI同比降至-0.4%,核心CPI回升至0.9%;PPI同比降幅收窄至-2.9%,环比持平,价格预期边际企稳。利率方面,尽管美联储9月降息25BP但后续路径分歧加大,中美10年期国债利差倒挂加深至-2.3%,市场利率预期趋于稳定。信用方面,信用环境整体稳定,8月社融同比增速回升主要由政府债券支撑,企业中长期贷款改善有限;M1同比升至6%,M1-M2剪刀差收窄至-2.8%,显示资金活性增强但私人部门信心仍弱。汇率方面,人民币兑美元在9月持续升值,美联储释放的持续降息信号或进一步支撑人民币相对强势。流动性方面,流动性保持充裕,DR007维持低位,9月公开市场操作总体呵护市场。综合来看,我们在增长、通胀、利率、信用、汇率、流动性六个因子上的暴露偏离值分别调整为:0、0、0、0、1、0。 风险提示:量化模型基于历史数据构建,而历史规律存在失效风险。 目录 1.大类资产走势回顾..........................................................................................31.1.资产收益表现回顾....................................................................................31.2.资产相关性跟踪........................................................................................32.大类资产配置策略跟踪..................................................................................42.1.国内资产配置模型....................................................................................52.1.1.国内资产BL模型策略跟踪..............................................................52.1.2.国内资产风险平价模型.....................................................................62.1.3.基于宏观因子的资产配置策略.........................................................72.2.全球资产BL策略与风险平价策略效果跟踪.........................................93.附录................................................................................................................103.1.各模型策略历史表现..............................................................................103.1.1.国内资产策略历史表现...................................................................103.1.2.全球资产策略历史表现...................................................................123.2.宏观因子走势跟踪..................................................................................144.风险提示........................................................................................................16 1.大类资产走势回顾 1.1.资产收益表现回顾 9月(2025-09-01到2025-09-30),黄金与恒生指数录得较大涨幅。其中,SHFE黄金、恒生指数、沪深300、中证转债、中证1000和南华商品指数分录涨幅11.01%、7.26%、3.2%、1.97%、1.83%和0.71%;中债-国债总财富(总值)指数和中债-企业债总财富(总值)指数分录跌幅0.52%和0.04%。 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 数据来源:Wind,国泰海通证券研究 1.2.资产相关性跟踪 对于投资者而言,投资者希望通过多元化配置资产,实现资产风险间的风险对冲,进而在降低风险的基础上获得较高的超额收益。Markowitz称:“资产配置多元化是投资中唯一的免费午餐”。但也正如我们在2023年5月27日发布的《桥水全天候策略和风险平价模型全解析——大类资产配置量化模型研究系列之三》中所提到的一样,当资产间相关性(绝对值)较低时,多元化配置资产才是有意义的。 出于此目的,我们对大类资产走势的相关性进行监测。9月(2025-09-01到2025-09-30),各大类资产间本月相关性如表2所示。其中,近一个月内,恒生指数和中债-企业债总财富(总值)指数相关性(绝对值)较低,相关性仅有2.62%。 我们也滚动计算了股债、股商、债商过去一年资产走势间的相关性,如图3所示。从资产相关性来看,沪深300与中债-国债总财富(总值)指数近一年走势相关性为-30.79%,中债-国债总财富(总值)指数与南华商品指数相关性为38.67%,沪深300与南华商品指数相关性为-19.63%。 2.大类资产配置策略跟踪 我们汇总本年度各个资产配置策略的表现如表3所示。各模型实现细节见下文具体内容。 2.1.国内资产配置模型 2.1.1.国内资产BL模型策略跟踪 BL模型是传统的均值-方差模型的改进。1990年,高盛的Fisher Black和Robert Litterman对MVO进行改进,开发了Black-Litterman模型(简称BL模型),并于1992年将其发表,后被业内广泛使用。BL模型采用贝叶斯理论将主观观点与量化配置模型有机结合起来,通过投资者对市场的分析预测资产收益,进而优化资产配置权重。BL模型有效地解决了均值-方差模型对于预期收益敏感的问题,同时相较纯主观投资具有更高的容错性,为投资者持续提供高效的资产配置方案。 在2023年4月5日发布的《手把手教你实现Black-Litterman模型——大类资产配置量化模型研究系列之二》中,我们在沪深300、恒生指数、标普500、中债-国债总财富(总值)指数、中债-企业债总财富(总值)指数与南华商品指数的基础上搭建了两种BL配置策略。在此基础上,我们将前文提到的 8类国内资产作为资产池,构建了国内资产BL配置策略。 1)认为市场均衡权重𝑤𝑚未知,每月末使用各资产过去五年的历史收益作为市场均衡收益率Π,并指定风险厌恶系数𝜆的值,比如𝜆=10。由于风险厌恶系数𝜆和目标波动率𝜎𝑚𝑎𝑥存在对应关系,我们指定𝜆便相当于指定了目标波动率。 2)对市场均衡权重𝑤𝑚进行人为指定权重,这里采用股:债:转债:商品:黄金=10 : 80 : 5 : 2.5 : 2.5,使用各资产过去五年的历史收益作为市场均衡收益率Π,反解市场风险厌恶系数𝜆。此时每一期的𝜆是动态变化的,相当于每一期的目标波动率也在变化。 作为对比,我们以股:债:转债:商品:黄金=10 :80 : 5 : 2.5 : 2.5为固定权重构建了多资产均衡配置策略。 2025年以来,国内资产BL策略1收益为3.58%,最大回撤为1.31%,年化波动为2.19%;国内资产BL策略2收益为3.18%,最大回撤为1.06%,年化波动为1.99%。相比之下,均衡配置策略收益为4.62%,最大回撤为1.18%,年化波动为2.37%。 2.1.2.国内资产风险平价模型 1996年,桥水基金(Bridgewater)提出了全天候策略(All Weather Strategy),其目标是穿越经济周期,希望构建一个在经济周期的不同阶段都能获得稳定Bata收益的策略。在全天候策略已平稳运行数年之后的2005年,钱恩平首次正式提出了风险平价的概念,提出各类资产在组合中风险贡献相等的思想,由此揭开了全天候策略背后的核心思想。 风险平价模型是传统的均值-方差模型的改进,其核心思想是把投资组合的整体风险分摊到每类资产(因子)中去、使得每类资产(因子)对投资组合整体风险的贡献相等。该模型从各资产(因子)的预期波动率及预期相关性出发,计算得到初始资产配置权重下各资产(因子)对投资组合的风险贡献,然后对各资产(因子)实际风险贡献与预期风险贡献间的偏离度进行优化,从而得到最终资产配置权重。 在2023年5月27日发布的《桥水全天候策略和风险平价模型全解析——大类资产配置量化模型研究系列之三》中,我们分三步构建了风险平价模型:第一步,选择合适的底层资