2025制造业数智化发展白皮书

2175 云倾情发布 目 录序 ........................................................................................................................................... 4第一章：时代浪潮：制造业数智化发展新图景 ..................................................................... 61.1 从“数字化转型”到“数智化升级”：一场 HR 管理范式的根本性跃迁 ...............61.2 宏观驱动力分析： .................................................................................................10第二章：现状洞察：制造业数智化进程全景扫描 ............................................................... 152.1 发展阶段评估：四类企业的转型路径与困境 ........................................................ 152.2 关键领域应用成熟度分析 ......................................................................................172.3 挑战与瓶颈：跨越转型的“深水区” ................................................................... 19第三章：技术引擎：驱动数智化的核心力量 .......................................................................223.1 云智一体：云原生与 AI 的深度融合 ......................................................................223.2 工业大脑：AI 大模型在制造业的落地 ...................................................................233.3 虚实映射：数字孪生从概念走向实践 ................................................................... 253.4 数据血脉：工业数据平台与数据治理 ................................................................... 26第四章：行业实践：数智化转型典型案例剖析 ................................................................... 28案例一：汽车行业（离散制造代表） .......................................................................... 28案例二：电子信息行业（精密制造代表） ................................................................... 29案例三：化工/医药行业（流程制造代表） ..................................................................30第五章：未来展望与实施路径 .............................................................................................325.1 未来趋势预测 ........................................................................................................ 325.2 给制造企业的实施路径建议 .................................................................................. 33第六章：2175 云：赋能制造业数智化新未来 ..................................................................... 35 2175 云，人力资源数智化解决方案 6.1 我们的使命、愿景和价值观 .................................................................................. 35 6.2 全景解决方案图 .....................................................................................................35 6.4 行动呼吁 ................................................................................................................37 正是基于这样的洞察，2175 云团队撰写了这本《制造业数智化发展白皮书 2025》。这不仅 核心受众：制造业企业的 CEO、CHO、CTO、CIO 和生产与运营负责人。 作为 2175 云的创始人，我深知技术只有与行业深度结合，才能释放最大价值。我们的团队 2025 年 10 月于苏州 机乃至移动端的 GPS/Wi-Fi 打卡记录；将绩效评估从年终的几张纸质表格变为在线表单 AI 分析：这远不止于生成几张饼图或柱状图。它意味着： 1.1.3 顾问视角：企业如何规划从数字化到数智化的演进路径？ 1. 第一步：夯实数字化地基，打通数据孤岛 评估与整合：首先，审视你现有的 HR 系统、财务系统、业务系统。它们之间的数据是通 2. 第二步：选择高价值场景，实现单点智能突破 当单点智能应用初见成效后，企业需要着手构建更底层的 HR 数据中台，将分散的数据资 为标准化服务，供 HR 各个业务场景随时调用。 4. 第四步：文化重塑与组织适配 1.2 宏观驱动力分析： 1.2.1 政策驱动：国家战略蓝图下的产业与人才升级 1.2.3 技术驱动：新技术融合下的人才能力再造 1.2.4 内生驱动：降本增效、质量提升与绿色可持续发展的内在需求 1.2.5 人力资源数智化顾问的行动指南 MES 系统管理生产。其转型动机主要源于效率提升和成本控制的内在需求。 于打通 IT 与 OT 系统，构建了数据中台雏形，并开始在生产制造、供应链等核心领域实 优化延伸到外部生态构建，实现了平台化、智能化运营。他们广泛应用 AI 大模型、数字 全球人才争夺：需要在全球范围内吸引和保留顶尖的 AI 算法专家、架构师和战略科学家。 2.2 关键领域应用成熟度分析 AI 赋能的财务：实现智能报销、自动对账、风险预警等，提升财务运营效率与风控能力。 AI 模型落地成本高：大模型训练和推理需要强大的算力支持，意味着巨额硬件投入和持 传统组织架构壁垒：59.7%的企业面临业务与技术部门的协同障碍，传统的金字塔式组织 2.3.3 战略层面：规划、衡量与安全的“三重焦虑” 缺乏顶层设计：21.8%的企业存在战略规划与执行脱节的问题。转型被视为 IT 部门的任 ROI 衡量困难：数智化投入的收益多为长期、间接的（如客户满意度提升、决策质量优化）， 云原生架构，以其容器化、微服务、DevOps 和持续交付的核心特征，正从根本上改变企 驾驶”（Copilot），赋能从一线操作工到管理者的每一位员工。 在工业自动化领域，PLC（可编程逻辑控制器）编程、机器人指令编写需要专业的工程师。 第 24 页 共 37 页 与 AI 协同工作，如何提出精准的问题（提示词工程）。人力资源部门需主导开展面向全 3.3 虚实映射：数字孪生从概念走向实践 数字孪生（Digital Twin）作为实现元宇宙工业场景的核心技术，已从炫技的概念走向价 的集成与测试。这能够提前发现 80%以上的设计错误，将现场调试时间从数月缩短至几 速、温度、位置）映射到虚拟产线中。管理者可以在 3D 可视化界面上直观地看到设备状 3.4 数据血脉：工业数据平台与数据治理 汇聚全域数据：打破 IT（如 ERP、MES）与 OT（如 PLC、SCADA、CNC）系统的壁垒， Steward）的职责，制定企业数据管理的政策和流程。 实现价值：通过上述数智化实践，领先的汽车制造商实现了交付周期缩短 30%-50%，库 存周转率提升 20%以上。 据，实现真正的需求驱动。其 aPaaS 低代码平台还能让业务人员快速搭建供应商协同门 AI 视觉质检：在生产线上部署高清相机，采集产品外观图像，利用深度学习模型自动检 设备预测性维护：在 SMT 贴片机、精密模具等关键设备上安装振动、温度、电流传感器， 持续采集设备运行数据。通过 AI 算法分析这些数据，预测轴承磨损、电机老化等潜在故 提供了丰富的计算机视觉预训练模型和自动化工具（如 AutoML），能帮助企业快速构建 案例三：化工/医药行业（流程制造代表） 工艺参数优化：生产过程会产生大量过程数据（如温度、压力、流量、pH 值）。通过机 5.1 未来趋势预测 5.2 给制造企业的实施路径建议 人力资源角色：确保人力资源战略与数智化战略对齐，规划未来 3-5 年的人才需求和组织能 第六章：2175 云：赋能制造业数智化新未来 在制造业波澜壮阔的数智化征程中，2175 云立志成为最值得信赖的同行者与赋能者。 2175 云，人力资源数智化解决方案！为企业提供 HR SaaS 云平台和 HR 智能体产品服务。 HR 智能体基于人力资源管理大模型，智能度、准确率高。 2175 云是苏州路卡信息科技旗下品牌，路卡信息科技（中外合资）是一家专注于提供人力 应国家《中国制造 2025》规划，为使中国由制造走向智造贡献着自己的智慧和汗水！ 6.1 我们的使命、愿景和价值观 使命：为企业提供卓越的 HR 数智化解决方案 愿景：成为企业尊敬的 HR 数智化服务商 6.2 全景解决方案图 6.3 核心优势 6.4 行动呼吁