智慧图书馆 AI 馆员应用白皮书

上海图书馆（上海科学技术情报研究所）深圳市海恒智能科技有限公司智慧图书馆技术应用联盟 2025 年 8 月 版本号：0.9 说 明 本白皮书（版本号：V0.9）为《智慧图书馆AI馆员应用白皮书》征求意见稿，仅供智慧图书馆技术应用联盟内部研讨，意见征集场景使用。本白皮书旨在系统梳理智慧图书馆AI馆员的角色定位、能力结构、系统架构及实践路径，探索其在图书馆场景的落地价值与发展趋势。项目于2025年3月正式立项，由深圳市海恒智能科技有限公司编写成稿，经联盟内部多轮意见征询，最终形成《智慧图书馆AI馆员应用白皮书（Ver0.9征求意见稿）》。 在白皮书编制过程中，由编制小组向联盟应用委员会汇报，并向联盟成员单位（包括图书馆与科技企业）征集意见、开展调研。上海图书馆（上海科学技术情报研究所）、深圳市海恒智能科技有限公司为技术框架提供了专业指导，联盟内多家成员公司贡献了实践经验，多家机构参与了案例验证与需求反馈。在此谨向所有支持单位及个人致以诚挚谢意。 本白皮书版权归属上海图书馆（上海科学技术情报研究所）与智慧图书馆技术应用联盟，使用时须署名并标注出处，仅限非商业用途，禁止演绎修改后再发布，衍生作品需遵循相同协议开放；若需引用或转载，须经版权方书面许可，严禁擅自修改、歪曲内容，否则将依法追责。若因不当使用造成争议或法律问题，版权方不承担任何责任，并保留对报告的解释权利。 随着大模型技术与图书馆场景的快速融合，我们将定期审查并更新白皮书内容，确保其与最新技术趋势、行业需求保持一致。若您发现内容疏漏或有改进建议，欢迎通过智慧图书馆技术应用联盟官方渠道反馈。 目 录 前 言.......................................................................................................................................... 11.背景与问题提出：图书馆服务体系的结构性压力........................................................... 32.AI馆员的角色定位与能力结构........................................................................................ 52.1 AI馆员在图书馆智能体体系中的边界与角色......................................................... 52.2图书馆AI馆员调研....................................................................................................72.3 AI馆员的核心能力结构............................................................................................. 83. AI馆员的系统架构与技术协同机制解析......................................................................... 143.1三层系统架构模型................................................................................................... 143.2多模型协同与系统融合机制................................................................................... 173.3技术挑战与关键问题分析....................................................................................... 203.4能力结构与技术要素映射....................................................................................... 224. AI馆员的部署模式与落地实施规范................................................................................. 244.1部署模式对比与选型参考....................................................................................... 244.2模型部署的预算影响与资源要求........................................................................... 294.3系统对接与平台落地要求....................................................................................... 324.4安全合规策略........................................................................................................... 354.5图书馆侧准备要点与配合职责............................................................................... 365. AI馆员的评估指标体系..................................................................................................... 405.1评估原则................................................................................................................... 405.2三大核心维度........................................................................................................... 405.3评估指标体系........................................................................................................... 415.4应用建议................................................................................................................... 436.实践案例分析..................................................................................................................... 446.1公共图书馆实践案例与场景分析........................................................................... 446.2高校图书馆实践案例与场景分析........................................................................... 526.3高校图书馆与公共图书馆AI馆员实践对比分析.................................................566.4学术研究AI应用案例.............................................................................................59 6.5国外图书馆AI服务产品实践对我国方案的启示.................................................617. AI馆员的常见问题处理..................................................................................................... 647.1知识库文档相关问题............................................................................................... 647.2图片与图像理解能力问题....................................................................................... 647.3数据敏感性与安全性问题....................................................................................... 658.总结与未来展望................................................................................................................. 67结语.......................................................................................................................................... 69 前 言 在人类文明的漫长演进中，图书馆始终以知识灯塔的姿态矗立——从古代两河流域的泥板档案库到中世纪修道院的手抄本藏书室，从工业革命时期的公共阅览室到数字时代的全域资源中心，它的形态随技术浪潮不断迭代，但其“为人连接知识”的核心使命从未动摇。进入21世纪第三个十年，当数字原生代成为用户主体、海量信息呈指数级增长、人工智能技术实现突破性跃迁，图书馆服务体系正站在前所未有的变革节点上。 当代读者对图书馆的诉求已彻底超越传统“借还书”的范畴，形成“全流程、个性化、即时性”的鲜明特征：他们不仅希望快速定位一本图书，更期待获得基于阅读偏好的延伸推荐；不仅需要了解借阅规则，还希望得到适配自身身份（如学生、老年人、研究者）的流程指引；不仅满足于线下空间服务，更要求线上咨询、线下体验、资源获取的无缝衔接。这些需求的背后，是对“知识服务精准化”“响应时效全天候”“人力成本最优化”的深层期待，而传统服务模式在应对这些挑战时渐显乏力：高峰时段的排队等待、非服务时段的响应空白、重复性咨询对人力的过度消耗，导致深度服务能力被严重稀释；早期的智能化尝试，如固定话术的FAQ机器人、基于关键词匹配的检索系统，又因语义理解僵化、交互体验生硬，难以承载复杂场景的服务需求。 正是在这样的背景下，“AI馆员”作为融合大语言模型、知识检索增强、多系统协同能力的新型智能体，逐渐走进图书馆的服务生态。以大语言模型（LLM）为代表的技术突破，为智能服务提供了前所未有的支撑：相较于传统规则驱动