通过内隐研究挖掘消费者的潜意识

学习如何利用您消费者的潜意识 什么是隐性研究？ 当谈到市场调研时，有很多不同的方法可以用来看出你可以期待哪些潜在的隐性洞察。格式、方法以及问题类型来利用。通过隐式量化Lope的平台，本报告展示了见解和研究独特之处在于它有能力捕获quantilope的潜意识联想消费者对品牌、产品或品类（或多个品牌、产品）所持有的态度，或如何体现消费者对某事物的感受。和 quantilope 的跑鞋研究.航空公司研究 和类别）。因此，隐性研究获得了一个真实的隐性反应主要通过测量进行 选择速度（即受访者点击关联的速度） 这为组织提供隐式研究指南智能平台。与其他所有高级方法一样，quantilope的隐式方法是完全 隐性研究的本质是什么，何时进行，隐性研究有两大主要类型：单一隐性使用内隐研究，如何设置内隐研究，以及关联测试（SIAT）和多内隐关联如何使用 quantilope 的消费者测试（MIAT）进行隐式研究。自动化的，这使得它们可以被任何背景或技能水平的研究人员使用，这与这种传统方法的传统方法不同。 单一隐含关联测验 (SIAT) 一个单一隐含联想测试捕捉受访者对单一品牌、产品或类别的潜意识反应。例如，如果一个餐饮外送服务想要衡量其业务认知，他们会要求受访者快速选择联想是否符合他们对服务的认知。测试的联想可能包括“快速”、“实惠”、“健康”等。 在一个来自耐克鞋类定量洛普联合研究的例子中，使用SIAT来测量受访者对不同流行耐克品牌的隐性关联。受访者随机展示一个耐克品牌（在5个测试品牌中），不同的关联依次出现；然后，如果受访者觉得关联符合，必须在键盘上快速按“S”，如果觉得关联不符合，必须按“L”，直到一系列关联结束。测试的关联数量将取决于您的独特业务需求。 内隐测试用于测量反应时间，旨在捕捉受访者的即时直觉反应，而不是让他们反复思考联想、说服自己接受或拒绝某物，或试图选择他们认为“正确”的答案。受访者做出联想越快，该联想在最终数据集中被认为越强。 多种隐性联想测试 (MIAT) 多种内隐联想测验的工作方式与SIAT类似，但与SIAT显示单个词语并伴随旋转联想不同，受访者会同时看到多个品牌或产品，并需选择他们认为与显示的旋转词语相关联的品牌/产品。与SIAT类似，会测量反应时间并将其纳入整体分析。 在左边示例（图2）中，来自quantilope的航空公司研究中，受访者展示了四大主要航空公司供应商，并被要求选择哪些航空公司符合“认可”、“昂贵”、“受监管”、“准点”等联想。 潜隐研究是一种很好的研究形式，当他们想从一个停滞的列表中获得信息时，可以使用这种形式。 情感与功能联想 情感和功能联想为品牌提供了关于如何描绘您的品牌、产品或消费者正在使用他们的产品/服务。对于品牌类别，要查看哪些联想真正崛起。在同一产品线中有多种产品（例如，高端产品与低端产品，或要求受访者选择尽可黎明 dishwasher皂有多种包装类型)，隐性研究可以让品牌知道哪些产品被认为是比其他产品更方便、更不凌乱、更具创新性或更有力的。这有助于品牌将注意力和预算优先投入到表现最佳的 以下是一些隐性研究的常见用例： 类别/行业协会产品。假设你是一个CPG品牌，正在考虑 介绍维生素/补充剂产品线，你想知道消费者将该类别与什么联系起来，以便你能为推出新产品的最佳定位。隐性研究可以揭示这类联系。 消息/广告内容召回 内隐研究可用于询问受访者是否会将某个特定的广告与“令人难忘”、“聪明”、“有趣”、“信息量丰富”等元素联系起来。以这种方式使用内隐研究有助于确保您的广告能够唤起您所期望的情感和反应。 品牌资产联想 内隐联想测试可以揭示人们是否认为一个品牌熟悉、怀旧、豪华等，或者甚至可以比较两个竞争品牌之间联想的差异。 使用隐式方法有很多好处，作为采用隐式方法通常所享有的好处的一部分： 易用方法，复杂发现 尽管隐性研究的先进性质以及复杂/你的研究策略作为丰富消费者发现的一种方式详细的研究结果（如上所述，并通过先进的方法论所示。以下仅是一些在后续页面中)，当自动化时，隐性研究简单易用，可用于各种目标。这使隐性研究成为一种广泛适用的工具，可用于 揭示真实潜意识的消费者联想 关于任何行业、任何类型的产品或任何研究 有时受访者难以口头表达或识别目标。他们实际上对某个话题感觉如何。独特之处在于 隐性研究能够捕捉到标准数值研究中并非总能显露出来的真实情感。 利用直观的、可视化的数据展示 隐式研究方法产生超出标准条形图或柱状图的独特数据输出。可以一眼看出有意义的、值得注意的指标。 捕获数据的无偏读数 当涉及到隐式时，有几个选项用于图表输出。在隐式研究中，没有顺序偏差，用词数据分析，包括关联图、动机图、外部影响等。所有关联都随机旋转和比较概况。所有类型的隐式数据图表都是针对每个受访者的，以便某些关联并不高度直观且可视化 - 使其易于提取复杂、首先出现或最后出现，并且不用担心如何 问题被提给了受访者。 设计一项隐性研究： 航空多隐含联想当设计一项隐性研究时，从开始您的程序设定的静态和动态元素将确定你的静态元素。在单一隐式（中，看起来有点像左侧的示例，来自关联测试（SIAT），这将只是一个单一品牌，quantilope的amongst - 例如“美国航空公司”。对于多隐性，如图3所示，此MIAT中的静态元素有六个关联性测试（MIAT），您的静态元素将是主要航空公司提供者的集合。这些元素将保留在每一个在您想要测试的所有品牌、产品或类别中 - 此模块中的整个屏幕，以及这种关联作为美国航空公司、西南航空公司、达美航空公司和美国航空公司，会被分别呈现为“酷”、“秩序”和“效率”。作为每个协会都显示出来，受访者必须快速选择显示的航空公司中的哪一个产品，或您想要测试关联的分类。航空公司，阿拉斯加航空公司和阿联航。 如图2所示。一旦您确定了静态元素，接下来您会让六个测试的他们认为与那种关联相符的元素——要么一个生成您想要测试静态的几个或全部的关联列表。隐式编程需要对抗元素 - 这些是您的动态元素。它们是衡量受访者如何快速做出这些选择的依据被称为动态元素，因为如果选择多个，则会显示关联以及它们首先选择的平台逐一对受访者显示在屏幕上，这与在任何给定时刻的静态关联不同。这两种计算都考虑了在整个隐式过程中始终显示的元素（s），用于计算每家航空公司的总体隐式得分。可能想要测试诸如“熟悉度”、“诚实”之类的关联，正是这种设定产生了参与者的体验模块。对于一家航空公司（或者，一组竞争性航空公司），你“怀旧的”、“或者‘准时的’——仅举几例。 分析隐性研究： 隐式研究报告使用索引结果来呈现数据，这意味着单个指标（或，关联）得分与“平均”相比高出或低了多少。有几种不同类型的图表以不同的方式可视化这些索引结果。 内隐联想强度指数： 在左侧的图表（图4）中 - 来自quantilope的西南航空公司、阿拉斯加航空公司和美联航空（其中包括一个“有趣”的单隐式输出，而美国航空公司、达美航空公司）关联性测试 - SIAT中，我们看到来自这家公司和美国联合航空的受访者因“声望”而脱颖而出。跑鞋SIAT研究研究表明Converse是一个“酷”、“休闲”的品牌，其得分超过100分，呈现过度指数化。 “时尚的”，和“经典的”。我们知道这一点是基于他们的数据。虽然这只是少数几个数据标题，但无论你在哪里看到指标超过100（颜色填充的vs.白色描边的）你知道消费者将那个元素强烈关联 内隐联想强度指数图表也可以用于航空公司（或您正在测试的任何品牌、类别等）。在具有多重内隐联想测验 - MIAT 的竞争环境下。这种用于 MIAT 的图表允许读者快速识别出一个品牌、平台或类别相对于其他品牌的突出位置。例如（图 5*），来自 quantilope 的航空公司MIAT研究，表明 关联图： 一项MIAT研究会生成一种称为“关联图”的图表，该图表根据图表中点的邻近位置显示了产品、服务或类别之间关联的强度；两个点靠得越近，关联就越强/越相似。 例如，图6中的图表显示了多个航空公司之间的隐性关联，作为quantilope一部分航空公司MIAT.学习 根据达美航空、美国联合航空和美联航在两张地图中的邻近位置，我们知道这些航空公司在人们心目中的印象是相似的——它们都被认为是“怀旧的”、“令人印象深刻的”、“经典的”、“受监管的”和“昂贵的”。与此同时，阿拉斯加航空和喷气蓝翔航空在地图上的位置相似——它们被认为是与“酷的”、“创新的”、“环保的”和“准时的”相关的航空公司。西南航空则独特地与“价格实惠的”但“令人失望的”航空公司联系在一起。 激励图： 第三种隐式图表被称为动机地图指数。在这种图表类型中（如图7左图所示），关联以与“平均关联强度”的关系显示——通过图表中心的虚线显示。 离这条虚线中心的联系越远，该联系被认为越强。例如，仅看这三个航空公司，达美航空和美联航在“原因”上超指数，而联合航空在“好奇心”上超指数。这种视觉显示很容易识别出最终报告中需要强调的、高于平均水平的指标。此外，这六个“动机”被视为隐性研究的标准输出，而其他联系则会根据产品、品牌或类别而有所不同。要了解其他三家航空公司在该动机图上哪些指标超指数或低指数，请访问完整仪表板。.这里 . 航空公司MIAT研究在此借助于这些隐含的发现，航空公司提供者（在这种情况下，特定的消费者品牌也可以利用这些隐含的发现来学习例如)可以理解消费者如何感知以及如何最好地触达乘坐这些不同航空公司的消费者。想想他们的业务。了解这些认知意味着了解西南航空公司、阿拉斯加航空公司和联合航空公司建立品牌形象时有利；航空公司被称为“冒险”和“冲动”要么选择利用消费者对其航空公司的认知来提升品牌形象，也许一个行李品牌会向这些航空公司服务或利用消费者认知，用冒险性营销语言重新为特定传单品牌化。例如，如果西南航空公司发现它过度指数化，那么为了更详细地探索隐式图表，以及实时在被‘有趣’和‘轻松’但显著性检验方面低估值，查看洞察面板类似于“声望”、“安全”和“秩序”等协会——它可能是以某种方式调整他们的航空公司，使其更符合公司目标。如果后者的联想是他们真正想要为人所知的，则想要重新思考其品牌形象。相反，如果JetBlue Airways发现它在“个性”和“冒险”方面过度指数化，并且这些方面构成了其品牌形象的基础，那么他们就知道他们当前的品牌和宣传活动是有效的。 与其他所有quantilope研究一样，quantilope的消费者情报平台的团队自动化认证的研究顾问随时可以提供帮助，以简化品牌运行SIAT的过程。指导客户哪些协会可能对MIATs独自或在我们研究的支持下有价值测试，以及在他们最终的洞察仪表板中使用哪些图表。咨询团队。只需将方法添加 （通过拖放）然后添加您的静态和动态元素（如所示）第 7 页这些定制选项使得每种隐式方法都能针对每个客户的品牌进行独特定制，但同时又简单到足以让任何技能水平的研究人员利用。 使用quantilope的平台，客户被赋权)。quantilope的用户为了捕捉复杂的、隐含的研究成果，平台甚至可以选择组织它们的动态元素可定制选项，实时访问结果，如果需要，还可以进入模块块，并调整预-语言的设置研究支持。还为参与者提供了编程模块说明。 内隐研究不同于任何其他高级研究方法——它能捕捉消费者自己可能甚至没有意识到的感知。内隐研究可用于广泛的行业，用于单一焦点领域（SIAT）或测试多种元素之间的关联（MIAT）。想了解更多关于如何利用quantilope的内隐关联测试来提升您的品牌，请通过global-sales@quantilope.com联系我们。 美国 40 Exchange Pl Suite 410纽约, NY 10005 英国 新彭德尔住宅楼4楼，283-288号高地霍尔本，伦敦WC1V 7HP quantilope Limited 关于QUANTILOPE quantilope 自动化消费者研究，以速