阿里云中企出海最佳实践 阿里云「出海系列」白皮书

Best Practices for Chinese Enterprises' Going Globalon Alibaba Cloud 前言 本世纪之初，中国加入 WTO，以前所未有的气魄和力度敞开国门，同步鼓励有条件的企业大胆“走出去”，开启了中国企业出海热潮。时移世易，随着“一带一路”倡议的深入实施、国内市场的日趋饱和、以及国际竞争力的全面提升，越来越多的中国企业开始将目光投向海外，寻求更广阔的发展空间和新一轮的增长机遇。中国企业出海已从企业寻求业务增长的策略选择演变为国家推动高质量发展的核心趋势。 经过 20 多年发展，中企出海自身也在经历深刻的跃迁式变革 ：从早期单纯“出口”商品的贸易模式，向全球研发、全球供应链、全球服务网络并深耕本地市场的“全球化”模式跃迁；从“实体出海”的产品模式，向“数实并重”的“产品 + 服务”模式跃迁，尤其是在电商支付、音视频、游戏等领域表现出强劲势头 ；从传统“制造”向 以自动化、智能化为特征的“智造”跃迁，推动产业升级，并不断在智能汽车、智能穿戴、无人机等新兴领域取得创新突破。中企出海模式变革本质上还包括数字技术能力的提升。云计算与人工智能技术的融合，不仅为出海企业提供数字基础设施底座，帮助出海企业高效部署和管理全球业务，实现资源弹性调度和数据合规共享，还对企业出海业务创新起着至关重要的作用，帮助企业快速洞察和响应全球市场需求、赋能个性化产品与服务、优化全球运营效率与用户体验。中国出海企业正通过更智能的产品、更贴心的服务和更合理的价格，逐步赢得全球消费者的认可。 与此同时，全球地缘政治与贸易壁垒为中国企业的海外业务带来了巨大的不确定性，增加了出海的难度和成本。在这条充满挑战的道路上，依托强大的合作伙伴是实现可持续发展的关键。优秀的合作伙伴不仅熟悉当地的法律法规与政策环境，能帮助企业规避合规风险 ；还能提供覆盖全球的 7x24 小时本土化服务。更重要的是，他们可以凭借多年积累的商业和生态资源，帮助出海企业快速完成资源整合与对接。 1. AI工具 1 1.11.21.31.41.5美图MiniMaxLiblibAI元空智能招鲤科技246810 2. 游戏 12 2.12.2西山居ONEMT1316 3. 泛互联网18 3.13.23.3芒果TV大宇无限乐我无限192123 4. 制造 25 4.14.24.34.44.5美的科沃斯机器人涂鸦智能安克创新华橙网络2628303234 5. 金融 36 6. 汽车 6.16.2广汽小鹏汽车4346 结语 49 CHAPTER 01 AI 工具 美图 ：构建 AI 驱动的数字生产力平台 相关产品 ：负载均衡 SLB、容器服务 Kubernetes 版 ACK、云消息队列 RabbitMQ 版、智算服务 PAl-灵骏、云消息队列 Kafka 版 案例背景 ： 美图公司成立于 2008 年，最初以图片美化为核心，推出美图秀秀，及时满足普通用户对低门槛修图工具的市场需求。经过十余年发展，公司已成功打造以 AI 驱动的影像与设计产品矩阵，如美图秀秀、美颜相机、Wink、美图设计室、开拍等，覆盖生活场景与生产力场景需求。 美图拥有庞大的用户基础，截至 2025 年 6 月 30 日，美图公司全球月活跃用户数达 2.8 亿。同时，基于十多年的 AI 技术储备，美图已针对不同市场用户的差异化需求，构建覆盖图像、视频及设计领域的 AI 工具矩阵。 2025 年，美图与阿里巴巴达成战略合作，双方将在电商平台、AI 技术、云计算等领域展开战略合作。 未来，美图将继续深化“生产力和全球化”战略，持续投入 AI 研发，驱动产品创新与业务增长，为全球用户提供高质量的影像解决方案。 业务需求 ： 美图公司的核心业务需求聚焦于通过 AI 技术驱动产品创新与业务增长，以实现更多的 AI 应用突破。 在生活场景持续优化影像工具的 AI 功能以提升用户的付费转化率。在生产力场景深挖行业“痛点”，为电商设计、口播视频等领域从业者提供 AI 解决方案，同时基于规模化的研发投入和技术成果，持续优化开源模型与自研大模型协同，强化技术壁垒。 最终实现从 AI 工具向 AI 数字生产力平台的升级，服务全球用户的多元化场景需求。 业务痛点 ： 算力激增与成本优化 在 AIGC 业务爆发期，面临算力需求从 CPU 向 GPU 快速迁移的“能力缺口”，既要保证用户的极致体验，又要应对高性能 GPU 短缺与价格飙升的“算力挑战”。 智能弹性架构应对流量峰值挑战 业务流量存在明显的波峰波谷，爆款应用带来的突发流量对网络、资源和服务的承载能力构成巨大挑战。智能预测和自动化弹性扩缩，动态、敏捷的流量应对，支撑了系统在高并发场景下的稳定性和扩展性。 安全隐私与数据合规 业务运行过程中，需要严格遵循合规要求、实施精细化的访问权限管控与脱敏。确保在业务快速创新的同时，保障用户权益。 解决方案 ： 全球智能调度 + AI 效能优化 训练平台集成 ACK 集中管理全球分布异构 GPU 资源池，支持美图多个模型的多任务并发训练，支撑不同规模的分布式任务混合调度。集成阿里云可观测体系，动态监测算子层面至基础设施层面的全链路数据，高效应对业务创新带来的算力紧缺与成本精细化管理的挑战。 链路 Serverless 弹性架构 基于云原生架构管理相关产品服务、功能业务中台、以及全球多 Region 的异构 GPU 推理实例，弹性应对用户每日的图片处理请求，精细化管理单个图片处理请求中多个模型调用与成本计量。 全方位安全合规体系 通过 RAM 精细化权限管控、云上数据加密（传输 / 存储）及多项国际安全认证（如 ISO 27001），在持续迭代 AI 美颜、云修图、社交分享等创新功能的同时，把“用户隐私优先”真正做到了可验证、可审计、可持续。 业务价值 “ 今年 2 月，在“AI 换装”功能的带动下，美颜相机海外 DAU 创历史新高，并首次超过中国内地。这里要特别感谢阿里云，在那段时间，凭借丰富的算力资源和强大的动态调度能力，助力我们无忧增长。 美图公司 CPO 兼影像产品事业群总裁 陈剑毅 MiniMax ：构建全球一体化数仓，助力 AI 业务高效出海 相关产品 ：大数据开发治理平台 Dataworks、云原生大数据计算服务 MaxCompute、云原生数据库 PolarDB、云原生多模数据库 Lindorm、云数据库 SelectDB 版等 案例背景 ： MiniMax 是全球领先的通用人工智能科技公司。自 2022 年初成立以来，MiniMax 以“Intelligencewith Everyone/ 与所有人共创智能”为使命，致力于推动人工智能科技前沿发展，实现通用人工智能。MiniMax 自主研发了一系列多模态通用大模型，包括 MiniMax M1、Hailuo 02、Speech 2.5 和 Music1.5 等，具备超长上下文处理能力，能够理解、生成并整合包括文本、音频、图像、视频和音乐在内的多种模态。自研模型的飞速进展，有力支撑了 MiniMax 的全球业务拓展。迄今，MiniMax 的自研多模态模型及 AI原生应用已累计为来自超过 200 个国家及地区的逾 1.57 亿名个人用户，以及来自超过 90 个国家及地区的50,000 余名企业客户以及开发者提供服务。 业务需求 ： MiniMax 是国际化领先的中国大模型创新企业，其自研模型与多款 AI 产品深受全球用户喜爱。目前，MiniMax 已在全球市场推出 MiniMax Agent、Hailuo AI、MiniMax Audio 及星野 /Talkie 等 C 端产品，覆盖生产力工具、AI 音视频生成和 AI 互动场景。以 Hailuo AI 为例，在 Hailuo AI 初上线后一个月内，其网页版访问量增速超 800%，位列 AI 产品榜（web）当月全球增速榜、国内增速榜双榜单榜首。截至 2025 年6 月，Hailuo AI 已经为全球创作者生成超过 3.7 亿个视频，MiniMax 语音模型为全球用户和客户生成了累计超过 1.5 亿小时的语音。 业务痛点 ： 大数据架构的效率瓶颈 前期 MiniMax 不同业务引入了不同云厂商，部署独立平台，需要开发团队同时维护多套不同引擎的开发规范，且双系统并行导致权限治理、资源监控、故障排查等运维工作需要跨平台执行，管理成本线性增长。 数据库的技术和成本制约 MiniMax 存储历史会话数据存储无共享 Sharding 架构，扩容涉及历史数据迁移，导致无法实现快速弹性应对业务的负载变化，且计算、存储资源双副本导致海外运营成本居高不下。 可观测体系的易用性低 日志可观测系统负责多个业务的数据分析，单实例多业务并发时，内部资源竞争和干扰导致实例稳定性和查询性能下降，降低用户体验和决策及时性。 解决方案 ： 基于阿里云云原生数仓解决方案，MiniMax 构建了覆盖全球业务的一体化数仓技术栈 依托高性能、低延时与 Serverless 快速弹性能力，为经营分析、用户增长等关键业务场景提供了高效稳定的技术支撑，通过存算分离、算子优化等技术手段，计算资源用量降低 50%，后续通过进一步优化计算资源利用率，计算资源用量整体降低 75% ；通过数据生命周期管理策略，存储成本降低 40%，实现性能与成本的最优平衡。 基于阿里云 PolarDB MySQL 多主分区表解决方案，存储业务历史对话数据 该方案支持自动水平拆分、混合共享存储和 Shared Nothing 架构，能够将数据按照拆分规则自动分拆到多个分库中，每个节点既可读也可写，实现了真正的分布式处理能力。此外，通过水平拆分实现数据库的横向扩展，可线性提升数据库整体并发吞吐能力，同时保证了高资源利用率 ；整体使用成本降低 50%。 基于阿里云 SelectDB，MiniMax 构建了覆盖全球业务的日志可观测中台 总体数据规模超过数 PB，日均新增日志写入量达数百 TB。系统在 P95 分位查询场景下的响应时间小于 3 秒，峰值时刻实现了超过 10GB/s 的读写吞吐。通过存算分离、高压缩比算法和单副本热缓存等技术手段，MiniMax 在优化性能的同时显著降低了建设成本，计算资源用量降低 40%，热数据存储用量降低 50%，为未来业务的高速发展和技术演进奠定了坚实基础。 LiblibAI ：依托阿里云全球布局，实现 AI 产品能力快速迭代 相关产品 ：对象存储 OSS、云原生大数据计算服务 MaxCompute、人工智能平台 PAI、通义大模型系列（Qwen，Qwen-VL、通义万相） 案例背景 ： LiblibAI（哩布哩布 AI）成立于 2023 年 5 月，是一个 AI 图像生成平台。LiblibAI 始终致力于通过技术创新重塑内容创作方式，为设计师、画师、自媒体从业者及广大 AI 爱好者提供高效、专业的创作工具与社区生态。LiblibAI 以“开源模型生态 + 模块化工具流”为核心架构，构建了覆盖 AI 内容创作全流程的技术生态。平台支持文生图、图生图、LoRA 训练、工作流搭建等专业功能，并针对中文用户需求优化模型训练算法，提供超过 50 万种原创风格模型。其独创的算力中台技术可支撑日均数百万级的交互请求，确保用户以秒级速度生成高清图像。截至 2025 年，LiblibAI 已汇聚超过 2000 万创作者，累计生成 5 亿张 AI 图像。 业务需求 ： 全球内容创作市场是一个价值数千亿美元价值的市场。LiblibAI 认为好的内容消费或供给，Day1 就应该走全球化路线。因此，LiblibAI 也积极拓展海外业务，并于 2024 年初尝试出海。LiblibAI 已陆续进入东南亚、北美等区域，全球用户访问量已超 1 亿。LiblibAI 海外生成图像业务面临诸多技术挑战。 业务痛点 ： 海外不同