2025中国Data&AI数据基础设施白皮书

核心观点

• 数智融合成为时代特征：全球正经历地缘政治重塑和人工智能技术革命的双重驱动，数据应用和人工智能技术从相互独立走向深度融合，数据范式迈入数据基础设施阶段。
• Data&AI数据基础设施是新世界的底座：Data&AI数据基础设施是为支撑人工智能规模化落地而构建的一体化基础软件平台，其核心目标是打通数据存储、治理、计算与AI模型开发的全链路，实现“Data for AI”和“AI for Data”的双向赋能。
• Data&AI数据基础设施的核心能力：融合开发、平台架构、资源调度、智能原生、安全运营。
• Data&AI数据基础设施的价值体现：通过湖仓一体架构统一纳管全域数据资产，并以AI原生设计支撑模型的高效训练与实时推理，实现数据到智能的闭环转化，驱动业务持续创新，最终形成支撑未来智能社会的国家战略，成为智能革命的核心引擎。
• Data&AI数据基础设施的能力模型：以“点（用户效率）-线（用户创新）-面（行业协同）-体（产业带动）”的递进方式，体现其价值链条。
• Data&AI数据基础设施的架构范式：4+1架构，下接硬件和数据源，上承业务，包括资源接入层、数据管理层、Data&AI工程化层、智能应用层和安全运营层。
• Data&AI数据基础设施的厂商类型：综合平台厂商、专业平台厂商、数据平台厂商、智能应用厂商。
• Data&AI数据基础设施的典型应用：大型国央企、大型金融企业、跨国外企、城市政府。

关键数据

• 生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，而中国有望贡献其中约2万亿美元。
• 预计到2028年，全球AI领域IT总投资将增至8159亿美元，而中国的AI总投资规模将突破1000亿美元，五年复合增长率高达35.2%。

研究结论

• Data&AI数据基础设施是AI时代的核心数字底座，将成为中国在AI竞争中持续保持优势、赢下智能革命的必争之地。
• Data&AI数据基础设施将推动大型组织智能化转型，解决数据孤岛、安全合规、实时响应、异构协同、跨国治理、数据流通、数据成本等痛点。
• Data&AI数据基础设施行业以阿里云、Databricks、科杰科技等厂商为代表，将推动中国数字经济高质量发展。