AI原生应用架构白皮书

AI原生应用架构白皮书 AI NATIVE APPLICATION ARCHITECTUREWHITE PAPER 2025 参编人员 推荐序 《AI原生应用架构白皮书》获得了来自AI科研、AI运用、AI供应和AI媒体&社区等领域的企业或个人的推荐（以下按领域、以及推荐人的姓氏首字母排序），我们在此表示衷心的感谢！ 按章节顺序排序 作者：彦林、亦盖、稳飞、麻芃望宸杨涛小取昔比陆龟、席翁、翼严灌光、十眠、如漫、青塘、佳皓、文的、严研叶仔梧同聪言如药、计缘、澄潭、淘沐、不铭、不膜、世如、柳下、干风、梅茜、音速、砾行、曼红、墨题姬风、涯海、望陶、觉澄、义泊、卓昂、西杰、马云雷、谷奈、黑屏、君扬、虚正、末那、鸣智、渭龙、赢止、汐雨、良玖、灵闻 当下，人工智能正在成为推动社会进步与产业升级的核心驱动力。在这股浪潮中，AI原生应用的兴起不仅仅是技术的演进，更是软件开发范式与产业逻辑的根本性重塑。《AI原生应用架构白皮书》正是对这一趋势的系统性回应。它以全栈视角梳理了AI应用从开发、测试到部署与运维的完整生命周期，既深入揭示了模型、数据与场景的核心价值，也全面呈现了云智一体、上下文工程、多智能体协作等关键技术路径的落地实践。本书结合行业一线经验，提出了具有操作性的架构思路与工程方法，为开发者和企业提供了一套系统化的参考框架。本书不仅是了解AI原生应用的窗口，更是勾勒了未来技术与产业深度融合路径的蓝图。 设计：小取、师文涛、李志 校对：亦盖、望宸、望陶、世如、黑屏 -中国科学院软件研究所研究员、博士生导师，黄涛 作为长期致力于人工智能与软件工程研究与实践的学者，我深切体会到技术范式迁移对产业与社会的深远影响。本白皮书以系统化的视角，对AI原生应用的全生命周期进行了全面剖析，不仅揭示了大模型驱动下应用架构的核心特征，还提出了涵盖框架设计、上下文工程、系统集成、评估方法、安全机制、运行时管理与可观测性等关键方法论。其价值不仅在于为企业实践提供可操作的路径指引，更在于促进学界与业界形成共识，加速AI从技术突破走向规模化应用与产业落地。对于研究者而言，本白皮书是洞察新范式的重要窗口；对于开发者与企业而言，它是探索未来实践的行动指南。我诚挚推荐，并期待它能为AI原生应用的体系化发展贡献持久力量。 一一浙江大学软件学院副教授，博士生导师，倪超 AI原生应用架构白皮书 我们正身处AI技术革命的浪潮中，大模型的能力持续提升，不但能够解决越来越难的数学问题，而且能够写出越来越复杂的代码。如何将大模型应用到更多的领域，创造更多的AI应用来改变我们的生活，给老百姓带来更多的福扯，是我们正在面对的另一个机遇和挑战。将AI应用的过程中，我们需要更多同路人一起探索，一起分享。在这个时间点，我们迎来了《AI原生应用架构白皮书》发布，这本书为AI应用探索做了阶段性总结。路漫漫，其修远兮，让我们一起加油，一起去用AI创造更美好的未来。 我们正处在一个激动人心的时代。AI正在引发一场技能的大规模通胀，"技术品味”却成为了越来越稀缺的通货 在阿里云，我们自身的数字化实践覆盖了翻译、智能外呼、合同风险审核等众多领域。在交付实践中，我们提炼出了企业Al数字化实现“ResultasaService（RaaS)的方法论（RIDE）-Reorganize（重组组织与生产关系)、ldentify(识别业务痛点与Al机会)、Define（定义指标与运营体系)、和Execute(推进数据建设与工程落地)。 一爱橙科技智能引擎算法平台负责人，王家忙 RIDE的每一步都至关重要，我们看到太多企业在识别了机会后，却在工程落地时步履维艰。我认为，当前企业AI转型的主要矛盾，已经演变为企业CEO或业务部门追求社交媒体上炸裂效果”，与“IT部门AI交付能力发展不均衡、不充分”之间的矛盾。AI应用如何从原型走向生产？如何应对幻觉、延迟、安全与成本等一系列系统性挑战？ 大模型正催生一个全新的行业应用的开发范式，如何从AI Plus到Native Al，不止是一个产品和业务问题，从数据处理、模型集成与选代到工程运维，是每个开发者需要面向下一代的生成式应用深刻思考并拥抱变化的命题。《AI原生应用架构白皮书》给原生应用的技术架构设计、运维和选代提供了一个系统、通用、可操作可实践的框架层面的指导，希望有更多的开发者能看到其中优秀的方法论和案例。 我欣喜地看到，《AI原生应用架构白皮书》提供了翔实且体系化的工程蓝图。它以“云智一体为基石，系统性地回应了企业在大模型落地过程中最关切的几大问题：输出效果、性能、稳定性、安全与成本。尤其值得称道的是，它直面了AI应用“品味”的度量难题。本轮AI浪潮的关键区别在于评测没有标准答案，而这本白皮书对AI评估体系（第九章）的深入剖析，为我们如何量化“好坏”、定义反馈闭环、驱动数据飞轮提供了宝贵的指引。 -阿里健康CTO，王祥志 云智一体时代已至，AI原生应用正在重塑软件开发的底层逻辑。从传统的"构成式"架构向“生成式”架构转变，从基于确定性逻辑的编程转向自然语言交互，这场技术革命对每一位工程师都意味着机遇与挑战并存。 然而，一本优秀的技术白皮书，其价值远不止于工程。我常说“书同文，车同轨”，成功的AI转型必须重建组织内部的AI语境与认知基础，正如我要求全员通过阿里云的AI大模型ACA/ACP认证。这本白皮书以其系统性与全面性，为开发者、架构师、乃至业务决策者提供了一套共同的语言框架，有助于打破认知壁垒，实现高效协同。我诚挚地将其推荐给每一位走在云智一体道路上的开拓者。 做为AlCoding领域的从业者，我深刻感受到Al正在改变代码的创作方式-一从被动的工具调用转向主动的智能协作。这本《AI原生应用架构白皮书》恰逢其时，系统梳理了从架构设计到运维优化的完整DevOps生命周期，为工程师们提供了宝贵的实践指南。 -阿里云CIO，蒋林泉 特别值得称道的是，本书不仅涵盖了AI网关、运行时、可观测等技术组件，更重要的是提供了”云智一体视角下的架构思维框架。在AI应用开发面临黑盒特性、幻觉问题等挑战时，这样的系统性指导显得尤为珍贵。期望这本白皮书能够成为每一位AI时代工程师的案头必备，助力大家在这场技术变革中抓住先机，构建真正具有竞争力的AI原生应用。 AI重塑万物的时代已悄然而至，AI原生应用正深刻变革软件开发与运维范式，其全生命周期的架构设计、技术选型、工程实践及运维优化均面临独特挑战。《AI原生应用架构白皮书》应运而生，该书系统阐述了从设计到运维各环节的关键要素，兼具理论深度与实践洞见。它内容精炼、脉络清晰，是开发者、架构师、运维工程师及技术决策者理解并构建下一代AI应用的宝贵指南。 --Qoder资深技术专家，谢吉宝 夸克工程技术负责人，万明成 AI原生应用架构白皮书 AI技术浪潮奔涌向前，大模型正从技术突破迈向产业深耕。《AI原生应用架构白皮书》紧扣这一时代命题，系统拆解AI原生应用从开发到运维的全生命周期：从模型、数据与场景的核心要素，到DevOpS全流程的落地实践；从智能体开发范式、上下文工程优化，到网关集成、安全防护与效能评估，为读者呈现了一套清晰的方法论与工具箱。无论是探索AI落地的企业，还是深耕技术的开发者，均可从中获取关键洞察，助力AI真正成为驱动产业升级的核心引擎。诚荐一读！ 作为AI开源社区"通往AGI之路"发起人，我荣幸推荐这本《AI原生应用架构白皮书》。 当ChatGPT开启AGI时代，AI原生应用架构范式仍待明确。这本书以"云智一体"为底座，围绕全生命周期，从架构设计到工程实践，涵盖智能体开发、上下文工程等前沿议题，辅以携程等实践案例，为开发者提供从0到1的"施工图。愿它成为AI浪潮中的"航海图”，助力创新应用落地。A 一通往AGI之路发起人， -MCP.SO，《这就是MCP》作者，艾逗笔 AI当下其实可以说还是在非常早期，处于百废待兴的状态，各种基础设施和基本定义都还不健全，这个时候有一本讲解AI应用开发范式的书籍是非常有价值的。大家可以看到本书覆盖的范围非常广，基本涵盖了各个流程的基础知识，所以你如果是一个对AI行业和开发感兴趣的人，本书会非常适合你。 大模型正引领一场深刻的技术革命，AI应用替代传统软件已成大势所趋，一个全新的软件“大航海时代”已然开启。大模型以其近乎人类的对话式交互，将吸引远超以往的开发者和创造者投身其中。在这波澜壮阔的浪潮中，这本白皮书系统性地拆解了AI原生应用的技术与架构，它将如同一座灯塔，为所有已经或即将启航的航海家们指明方向，照亮前行的道路。 -42章经创始人，曲凯 -MuleRunCTO，束骏亮 《AI原生应用架构白皮书》以清晰的架构视角和工程实践，为每一位AI开发者提供了系统化的成长路径。该白皮书从开发、调试到部署运维，全程贴合实际学习与构建需求，帮助开发者降低认知门槛、提升实践效率。我们始终相信，以学习者为中心的技术普惠，是推动AI真正落地的关键。 通用人工智能时代，应用架构的范式正在被重塑。“云智一体”不仅是技术理念，更是产业未来的基石。此白皮书首次系统性地定义了AI原生应用架构，其深度与广度令人叹服。它为所有架构师和技术决策者，提供了全新的航海图。 --Datawhale --CherryStudio CEO，王新铭 魔搭ModelScope作为开源社区，见证了开源模型从'可用到"好用'的跃迁。我们深知，Al原生应用的突破，不仅依赖单点模型能力，更需架构层面的协同进化。本白皮书从真实落地场景出发，整合模型服务、工具链协同、AIDevOps等核心要素，为开源生态中的每一位创造者提供了可复用、可演进的AI原生架构体系。我们坚信：未来的AI，生于开源，长于协同，成于架构。这本白皮书，正是这场进化的重要路标。 大模型降低了AI原生应用的开发门槛，却也带来了架构、成本与运维方面的全新挑战。《AI原生应用架构白皮书》系统拆解了AI应用全生命周期的核心要素，从上下文工程、Agent开发，工具集成、安全治理到成本优化，直击开发痛点与运维难点，为开发者高效构建可靠、落地的AI原生应用提供了清晰的“导航图”。硅基流动通过构建高效、易用的MaaS平台让AI应用落地更简单，与白皮书理念高度契合。我们期待业内携手探索，让智能真正流动起来。 --魔搭社区（ModelScope） 一硅基流动联合创始人，杨攀 云智一体碳硅共生 其中，以Agentic AIl 为核心的技术路径逐渐成为主流，其通过自主规划、任务拆解与动态交互能力，推动AI从工具化应用向自主化服务演进，加速实现对数字世界的智能重塑与高效接管。 随着大模型与感知、控制技术的深度融合，具身智能正从实验室走向产业实践。从工厂的智能协作机器人到家庭服务终端，其发展依托于数字空间的智能能力向物理世界的延伸。PhysicalAl作为这一进程的前沿方向，正推动AI从数据驱动的数字决策，逐步拓展至对实体环境的感知规划与执行，进而实现对物理世界的智能化赋能与协同。 前言 可见，大模型已完成从技术突破到产业应用的关键跨越，AI正深度融入并重塑数字世界，并持续向物理世界延伸，最终推动人类生产生活方式的根本性变革 通用人工智能（AGI）已是确定的事情，我们正通往超级人工智能（ASI） 在这一进程中，云计算以“云智一体”的形态，成为连接数字与物理世界的核心底座。极致弹性的算力资源、秒级伸缩的推理服务、跨“云-边-端”的统一调度框架，以及面向AIDevOps的全生命周期工具链，使得应用的训练、推理和运维像水电一样随取随用；云原生安全、成本治理与多租户隔离，为企业级AI应用提供了可信赖的运行环境；开放的模型即服务（MaaS）生态，让任何组织都能以最低门槛接入前沿智能。云不再只是简单的资源池化，而是与智能算法融为一体，成为AI能力不可替代的技术平台，让智能在数字世界和物理世界之间自由流动，实现真正的“碳硅共生” 过去三年，人工智能技术正以前所未有的速度渗透干行百业。国务院日前也印发了《关于深入实施