AI 原生传输技术(ANT)测试规范

AI原生传输技术测试规范

一、测试环境

• 测试网络拓扑：采用2层无收敛组网（8台服务器，4台交换机），通过permutation流量模拟大模型训练中的局部流量冲突。
• 配合设备：未详细列出具体设备型号，但需支持AI原生传输技术测试。
• 测试工具：未明确说明，但需支持流量生成、性能测试等功能。
• 业务场景：面向Scaleout超大集群智算网络，测试AI原生传输（ANT）技术在不同场景下的性能表现，并与传统技术对比。

二、测试例

（一）流量哈希冲突场景测试

• 测试方案：
  1. 单路径ECMP选路，观察8条流的吞吐。
  2. 端侧逐包负载均衡方案（如UEC），观察8条流的吞吐。
• 预期结果：
  1. 单路径ECMP方案中，无hash冲突的流能充分利用带宽，冲突流吞吐大幅下降。
  2. 逐包均衡方案中，8条流平均吞吐优于单路径ECMP方案。

（二）带宽不对称场景测试

• 测试方案：
  1. 模拟T0-S0某链路双向带宽降为10%，使用网侧AR均衡方案和ANT逐包负载均衡选路，观察8条流的吞吐。
• 预期结果：
  1. 网侧AR均衡方案中，8条流平均吞吐明显低于单路径ECMP方案。
  2. ANT逐包均衡方案中，8条流平均吞吐略低于单路径ECMP方案。

（三）与传统FairSharing调度对比测试

• 对比方案：
  1. 传统FairSharing方案 vs. ANT逐包均衡方案。
• 测试场景：模拟可被掩盖流量（如DP等），对比两种方案的吞吐性能。

（四）与传统Lossless技术路线对比测试

• 测试方案：
  1. 100Gbps Leaf-Spine拓扑，多任务训练下，不同主机多打一测试流（任务一DP+PP流量），叠加受害流（任务二SP流量），对比Lossless方案和ANT-DCP方案。
• 预期结果：
  1. Lossless方案和ANT-DCP方案中，测试流均分瓶颈链路带宽，带宽利用率高。
  2. Lossless方案因PFC头阻问题，受害流有效吞吐远低于ANT-DCP方案。

（五）AI原生传输技术压力测试

• 测试方案：未详细说明，但需验证ANT技术在高负载场景下的性能表现。