AI智能总结
腾讯云助⼒媒体持续发展 腾讯云传媒物联与新⽂创业务中⼼ 传媒行业热点运营行业背景01热点分析产品介绍与行业应用02融媒体热点运营智能体03热点分析应用场景04传媒行业案例应用05 传媒⾏业热点运营⾏业背景 以云为基助⼒客户服务⽤户 融媒体平台热点运营⾏业痛点 竞品调研-中央媒体客户端热点运营 传统热点监控模式 业务热点运营以⼈⾁管理为主,效率较低 融媒平台热点分析运营的⾏业痛点 痛点分析: 新闻资讯/内容⽣产传统生产依赖人力,效率低且难以满足信息即时性需求。 即时运营能⼒⽋缺 传统热点监控模式:业务热点运营以⼈⾁管理为主,效率较低 · 热点运营纯⼈⼯监测,搜索和捞内容加权推荐,⼀个热点从监控到运操作上线耗时⼩时级甚⾄是天级以上,且只能做简单的捞内容和推荐位⼲预,⽆法做复杂的聚合性报道。 热点分析产品介绍与⾏业应⽤ 以云为基助⼒客户服务⽤户 融媒平台内容运营三要素 · 视频/图⽂/⼩游戏,智能推荐· 融媒体传播矩阵中各产品有不同的内容调性和地位· APP,微信公众号,视频号,抖⾳… · 触达本地全量⼈群,体制内,⾦融,服务,教 育等各⾏业群众 · 即时及时,权威报道,热点追踪,热点解读…· 围绕特定⼤事件的策划和包装内容 · 阅读,互动,传播,共鸣 内容消费-⽬标受众 内容创作-内容定位 内容营销-传播矩阵 热点运营全场景解决⽅案 融媒⾏业应⽤场景探索 结合热点API接⼝服务,在热点运营全流程助⼒运营服务 搭建热点监测平台 其他运营场景 AI热点播报数智⼈ 应⽤场景2 应⽤场景3 海量新热播报语料库 ⾯向多端运营客户 打通“媒资+热源” 多场景、多渠道挖掘 领域全: 覆盖科技、财经、娱乐、社会等全领域,满⾜不同⾏业需求。渠道全: 监控全⽹信息渠道,不错过任何⼀个⾓落的热点萌芽。 热点⾼效触达:结合热点API,客户可进⾏多场景内容封装和前端页⾯展⽰(如⽆开发⼈⼒,可选腾讯配置)。 多渠道驱动:以热点内容+腾讯⼤模型知识引擎双驱动,实现前端数智⼈智能播报。 热点产品核⼼能⼒输出 热点监控:提供全⽹热检测服务,包括热点事件、各⼤综合热点榜单、热点话题、热点互动舆论等监测,监测时效达分钟级,可实时查看各领域最新热点。 全⽹热点内容供给匹配:提供热点事件对应的全⽹热点内容(覆盖图⽂、视频、⼩视频、问答、话题等多种内容类型),以及结构化的内容供给、展现能⼒。 热点事件挖掘:基于全⽹push、发⽂、榜单等各种热源的热点事件挖掘、发现,提供最快速、最准确、最全⾯的热点事件。热点覆盖全品类(包括新闻、时政、影视综、电影、动漫、体育、⽣活等)、全区域以及地域媒体信源 全⽹热点内容深度理解:提供热点内容热度值、内容对应热点事件、相关性、内容体裁(例如解读、深度、现场报道等)、内容元素(⼈物、地域、内容类型等)等基础属性。 热点理解:提供热点事件的热度等级、热度值、热度变化趋势、分类、事件要素和特征、情感倾向(是否负⾯事件)等⼀系列事件属性 全⽹热点内容摘要:提供热点事件和内容的⾃动算法摘要能⼒,精准提炼热点内容要点。 热点事件关系图谱:提供事件颗粒度以及及事件的重复检测、层级归属、关联关系。 全⽹相似热点推荐:基于热点事件和内容的特性,提供相似热点推荐能⼒,提升阅读延展性。 热点事件脉络:提供事件发展时间线脉络能⼒。 全⽹热点管理⼯具:提供全⽹热点事件及内容实时看板,实时掌握热点动态;提供便捷⾼效的热点搜索查询、管理能⼒(热点⼲预、排序调整、热点创建、标题摘要修改等),⽀持⼈⼯实时调控。 全⽹热点榜单⽣成:基于全⽹热点事件,提供全⽹综合热点榜单、分品类热点榜单、分地域热点榜单等多维度榜单聚合、⽣成能⼒。 热点线索⽣产:提供信息流热点缺货洞察,根据全⽹热度变化,提供热点补货信号,快速及时完成热点⽣产,保证热点内容及时供应,抢占热点⾸发、push。 全⽹热点话题聚合:基于全⽹热点事件及内容,提供热点话题⾃动⽣成和多维度聚合能⼒。 融媒⾏业应⽤场景探索 热点信号挖掘 全⽹热源采集 搜推/运营/创辅 C端体验 热点深度理解 》覆盖站内外主流内容平台及头部垂类社区》天级千万级热源 》推荐热点内容分发》热点运营提效⼯具》热点内容创辅 》事件性判别/事件抽取》事件判重归并》垂类/泛化热点话题 》事件热度、等级》事件关系图谱、脉络》热点基础属性特征 》热点端内外触达》热点产品外显感知 热点发现快 》热点事件早爆率80%; 同时热点分析在企鹅号数据源、新闻数据源、微信公众号数据源达到秒级处理能⼒,主流平台热搜榜处理能⼒达到分钟级,重要热源账号达到10分钟级处理频率,热点相应关键词内容内容全平台抓取达到分钟级抓取与识别,⼤盘万粉账号达到⼩时级处理能⼒。 热点覆盖全 》内容热点识别覆盖率90+%;覆盖事件性热点、影视综/游戏热点、泛热点话题等类型热点准度⾼ 》核⼼算法能⼒项例⾏评测,确保整体准召⽔准⾼⽔位热点质量⾼ 》基于多模态深度学习的事件抽取+热度后验+质量评估+巡检,确保热点发掘质量应⽤输出⼴ 》热点能⼒输出覆盖腾讯主要内容分发平台,应⽤⼴泛,收益显著 热点服务:从供给到消费,覆盖热点全⽣命周期,为业务提供⼀站式热点供需解决⽅案 提供热点可视化监控分析,管理⼯具,提升运营管理效率 热点效果分析 及时跟踪运营效果 热点信号量 热点启⽤量 动态调整成本监控效果追踪 ⽬标效率提升90% 热点消费量 应⽤场景全景 热点API接⼝能⼒输出覆盖腾讯主要内容分发平台,应⽤⼴泛,收益显著 ⽀持业务 融媒热点运营智能体 以云为基助⼒客户服务⽤户 热点写作系列智能体 梳理媒体⽂本创作业务流程,通过多智能体协同协作的⽣产⽅式,打造媒体⽂本创作专业智媒体,将传统流程中80%的基础部分交给智能体。写作系列智能体既可以单独使⽤,也可以组合成智能体⼯作流程,从⽽满⾜实际的业务需求。 记者助理系列智能体 记者助理系列智能体,可帮助记者根据采访主题和采访⽬标,快速⽣成具有⼀定逻辑关系、递进关系的采访问题供记者使⽤,在记者采访完毕后,可以将采访⾳频转换为⽂字,并通过智能体的能⼒形成稿件。 新媒体运营系列智能体 新媒体运营系列智能体,可以基于新闻稿件⾃动⽣成符合多种主流社交媒体风格的新媒体⽂案,提⾼运营效率。同时,通过评论编写智能体、贴⽂分析智能体,可进⼀步通过AI能⼒来助⼒新媒体运营。 新闻原⽂ ⽹友发布的视频显⽰,⼀辆“萝⼘快跑”⽆⼈驾驶车辆呈侧翻状态卡在⼀处施⼯路段的沟槽内,边上围着不少⼈,两名群众⼿持⽊梯伸⼊沟槽,帮助沟槽内的⼥乘客爬上来。8⽉7⽇,事发地附近的商家告诉南都记者,事发地点就在其店铺门⼝,“门⼝在修路,有个货车刚开⾛⼏分钟,我看着那个萝⼘快跑⽆⼈车开过来,然后就直接掉沟⾥⾯去了。我们帮忙把⾥⾯乘客弄出来,⼈没有受伤,应该是个学⽣。后来救援车将卡在沟槽⾥的⽆⼈车拖出。”同⽇,永川区委相关部门⼯作⼈员告诉南都记者,“已关注到此事,有关部门在处理,事件还在调查中。” 应⽤场景 评论编写智能体: “还好⼈没事,⽆⼈车得学学躲坑!” "笑死,这萝⼘快跑是来搞笑的吧,修路都看不见?" 视频创作系列智能体 通过视频创作系列智能体,编导⽼师可以直接从新闻稿件⽣成符合新闻内容的视频脚本和分镜脚本,经调整和确认后,可直接基于视频脚本⽣成旁⽩⽂案。视频脚本经过内容理解和素材匹配,⽀持⼀键成⽚。 热点分析应⽤场景 以云为基助⼒客户服务⽤户 应⽤场景:①热点榜单:提供热点榜单及事件聚合能⼒,丰富榜单信息,营造热点消费刺激和氛围 应⽤场景:②热点事件报道:提供事件多维聚合报道能⼒,丰富报道维度 提供多维热点事件报道聚合能⼒ 提升⽤户热点消费时长,降低热点消费理解成本 l提供结构化的事件聚合信息,⽀持事件报道详情页⾃动⽣成l提供不同维度匹配的热点内容,丰富详情页内容 应⽤场景:③营造热点阅读氛围,以热点带动消费,助⼒各业务实现DAU和流量增长 结合APP端推荐能⼒,调⽤热点内容,实现前端⽤户业务热点推荐 服务案例 ⾳乐x歌单灵感 影视IP监控 体育信息站 体育⾼赞-竞品监控 内外部⼆创内容数据监控 体育热点事件⽣成与理解 热点话题与看点总结 服务案例 lpush合作⽅向:⾃动⽣成热点push内容,帮助提升运营push⽣产效率和质量 lpush内容⽣成: -- push标题:提供适合push的短标题(规则定制) -- push摘要:根据字数要求⾃动⽣成内容摘要(规则定制) 结合APP端推荐能⼒,调⽤热点内容,实现前端⽤户业务热点推荐 热点分析应⽤场景——XX新闻场景 1、热点频道内容供给 4、热点问答 热点分析应⽤场景——XX新闻场景 5、垂类热榜 热点分析应⽤场景——XX新闻场景 7、热点内容分发 ●热点内容结构化(事件脉络、专题事件内容关联) 新闻推荐系统:热点内容分发,召回、排序、混排等各环节;特征:热度等级加权分发;热点内容理解特征;事件特征等 b) 事件内容结构化⽣成 c) 事件内容结构化关联 融媒商业化场景助⼒ 以云为基助⼒客户服务⽤户 Ø新闻热度综合排序:结合热点内容的热度榜和端内数据进⾏综合排序,并确保端内内容的有效输出。 Ø新闻客户端AI产品“新”思路:⾯向对新闻客户端有【AI资讯】或【AI⽇报】需求的客户。 Ø补全新闻客户端“⽆热榜”的空缺:根据热点能⼒提供的当前全⽹热点,智能体⾃动排序客户端内新闻资讯,补全新闻客户端对于“追全⽹热点”的需求。 Ø新闻信息AI增强:利⽤热点分析提供的事件脉络、事件摘要等专业内容,对原新闻内容进⾏增强。同时可以利⽤TCADP智能体能⼒,对新闻内容进⾏“标题⼆创”、“智能摘要”等AI增强处理。这些AI增强的⽂本内容还可以进⼀步成为例如AI播客等其他智能产品的输⼊数据。 新闻审核后端 THANKS