破解AI投资回报迷局：首席AI官如何化繁为简，开辟价值创造新路径

首席AI官如何化繁为简，开辟价值创造新路径 IBM如何提供帮助 一个多世纪以来，IBM一直致力于提供专业知识来帮助组织赢得市场。企业可以利用IBM深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案，以及基于科学的研究创新来释放AI的潜能。 如需了解关于IBM Consulting提供的AI服务的更多信息，请访问ibm.com/services/artificial-intelligence 如需了解关于IBM Software提供的AI解决方案的更多信息，请访问ibm.com/watson 如 需 了 解 关 于IBM Research提 供 的AI创 新 的 更 多 信 息， 请 访 问ibm.com/artificial-intelligence3 目录 序言2 概述3 第一章：企业何时需要设立CAIO？8 第二章：CAIO取得成功的关健要素？10 第三章：CAIO如何提升AI投资回报率？16 行动指南18 CAIO：化宏图为动能 AI不是操作界面上的小工具，而是增强国家实力的核心动力。它正在重塑国家博弈、企业运营与民众日常的规则，蕴藏着无限的发展潜能。但唯有精准驾驭，方能释放其全部价值。 全球组织已为AI投入数百亿资金，然多数仍困于试点阶段。技术已然完备，人才储备充足，所缺者，乃是从概念验证到全面部署的关键一跃。 于是，首席人工智能官（CAIO）应运而生。 CAIO是愿景与落地之间的沟通者，战略与技术之间的整合者，也是价值的引导者。 在阿联酋，我们已将CAIO深度嵌入政府体系，其领导制定AI战略、统筹团队协作、确保每笔AI投资都能转化为切实成果。 AI非一蹴而就的突破，而是万千细微变革的累积。它是文化演进，是制度创新，是行为习惯。CAIO将是推动这种转变常态化的关键力量，贯穿公共治理、医疗健康、教育体系与物流网络始终。 这正是阿联酋重塑公共部门AI应用模式的蓝图：通过一整套可学习、可进化、可扩展的系统，提升民生质量，激活经济动能。 在这个动荡多变的时代，这一策略赋予我们难能可贵的双重优势，掌控全局，又灵活应变。与其事后解决问题，不如主动塑造未来的经济图景。而这一切，必须始于今日。 H.E. Omar Sultan Al Olama 阿联酋人工智能、数字经济及远程办公应用国务部长 摘要 “我的使命不仅是描绘AI的宏伟蓝图，更是让我们在数据上、实效上全面领先对手。” CAIO有助于提升AI投资回报。 设立CAIO的组织，其AI投资回报率领先对手10%，但当前仅26%的组织设立该职位。 责任在肩、授权明确、影响力强，成效才得以落地。 57%的CAIO拥有最高级别的汇报通道，直接向CEO或董事会汇报；76%的CAIO深度参与高管层AI战略决策。 Daniel HulmeWPP首席人工智能官 集中式决策模型助力AI价值最大化。 CAIO引领集中式运营，投资回报率较分散管理模式高出36%。 突破传统评估维度，定义AI新价值。 72%的CAIO表示，缺乏AI成效评估体系将导致组织掉队；但仍有68%会在无法评估成效时毅然推进AI项目。因为他们深知，最具前景的机遇往往最难量化。 一套新的AI方程式 各企业对AI寄予厚望，期待值持续飙升。AI已在组织中显现价值：提速增效，赋能创新。高管们意识到，对手也在加速抢滩AI赛道。他们要求团队迅速跟上节奏，推进AI规模化落地。AI的价值成效作为主角，衡量标准聚焦于回报率。 探索阶段已过去，最高管理层现在要的是量化成果，且越快越好。有八成的CEO正加速布局，希望在一年半内实现AI带来的降本增效与业务拓展。1 然而现实落差明显，60%的组织仍停留在试点阶段。碎片化试点未见成效，难以构建真正的价值闭环。2023年以来，仅25%的项目达到预期投资回报。2 AI投入不断飙升，组织必须提升回报效率。2022到2025年，AI投资在IT支出中的占比增长了62%；而CEO们预计，未来两年仍将以每年31%的速度持续增长。3如何让AI投资更具价值？组织正重塑其AI投资管理模式。 “AI转型绝非止步于升级技术或流程，关键还在于重塑员工的认知与能力体系。当思维与技能齐备，员工就能从适应者转为AI的积极推动者。” Juma Al Ghaith，迪拜海关首席人工智能官 组织纷纷设立CAIO职位，推动AI战略转化为业务价值。不少CAIO已为组织带来持续价值与量化成果。 CAIO时代正加速来临 为深入洞察这一新兴职位，IBM商业价值研究院（IBM IBV）和迪拜未来基金会（DFF）及牛津经济研究院携手合作，于2025年第一季度，对全球22个地区、21个行业的600余位CAIO开展调研。 尽管调研覆盖超2300家组织，但目前仅26%设有该职位（较2023年的11%显著增长）。4数据表明：57%的CAIO由内部精英擢升，66%的受访者预计，未来两年内，CAIO将成为组织标配。 作为AI战略的总设计师，CAIO肩负着制定AI战略、主导技术落地、管控预算分配以及推动组织转型的重任。 这一职位不仅影响重大，更有望为组织带来可观回报（见图1）。设立CAIO的组织，其AI投资回报率领先对手10%，创新竞争力高出24%。 本报告中，我们将聚焦以下三个核心议题： –企业何时需要设立CAIO？ –CAIO取得成功的关健要素？ –CAIO如何提升AI投资回报率？ 同时，我们还将为高管团队提供具体行动指南，助力释放AI的商业潜能。 “AI正在重塑行业格局，企业需要一位深谙趋势的掌舵者，洞察先机，确保每一次战略押注都精准落子。” Daniel Hulme，WPP首席人工智能官 第一章 企业何时需要设立CAIO？ 组织高层讲究的是“精兵强将”，而非“人多力量大”，那么企业究竟何时需要增设CAIO？ 受访CAIO表示，他们的核心使命就是制定战略与推动落地，双轮驱动AI前进。他们在高层推动AI战略对话，同时深入一线引导实践转型。其为推动AI变革的掌舵者，更是串联组织AI版图的核心纽带。 61% 的CAIO拥有AI预算实质性决策权。 在AI试点阶段，这种纽带作用或许尚不凸显。但当试点升级为企业级项目时，就必须有人统筹方向、凝聚共识。CAIO能在技术与业务之间自如切换，凭借AI专长为组织设计战略蓝图并推进大规模转型。 CAIO们普遍具备数据优先的专业素养：73%的CAIO表示，其职业生涯始终以数据能力为核心竞争力。除了数据专长，CAIO们兼具业务战略、创新管理、企业技术和运营管理的复合背景（见图2）。AI演进，行业定制化成为趋势，逐步聚焦各行业的核心流程。因此，CAIO本人或其团队必须具备对所在行业的深入洞察。凭借这种复合能力，他们能精准识别高价值AI机遇，并协同其他高管多维度推动转型。 其中关键挑战在于驾驭系统复杂性：当前组织平均使用11个生成式AI模型，到2026年底，将增至16个以上。5随着AI模型从文本处理扩展到视觉、地理空间等多元数据领域，这一复杂度还将持续升级。 AI助手和智能体呈爆发式增长，进一步加剧了管理难度。高管平均从每家供应商处收到超过30种生成式AI应用方案。6部分组织已积累数万项AI资产，系统整合与兼容性问题日益严峻。尽管专有数据是释放生成式AI价值的关键，但半数组织坦言，其技术架构割裂，难以高效利用数据。7 当组织的AI战略因上述问题陷入停滞，设立CAIO可成为破局关键，助组织重启动能。凭借其在组织中的中枢地位，CAIO能战略性识别机遇，投资AI模型和工具，并量化其带来的整体业务价值。具体而言，CAIO能协助高管团队实现降本增效、防范模型锁定风险、并根据组织特定需求定制AI组合方案从而显著提升AI投资回报率。 第二章 CAIO取得成功的关健要素？ 单打独斗不是出路，CAIO尤其需要跨部门支持与配合。其使命在于打通业务与技术之间的鸿沟，聚焦AI驱动的价值实现。 从CAIO自评的最重要职责来看，其工作贯穿整个组织架构：既要制定战略方向，又要指导技术落地；既要管控预算投入，又要培养人才梯队。 但CAIO无法独自完成如此宏大的使命。事实上，CAIO想要推进转型，必须依靠与其他高管的深度协作。八成的CAIO表示，自己获得了CEO及高管团队的充分支持；与此同时，76%的CAIO也成为了其他高管进行AI决策时的重要智囊。 然而，一些最具挑战性的AI任务却排在CAIO优先事项的末位（见图3），这凸显出加强跨部门协作、明确职责边界的重要性。 “CAIO必须采取全局思维：先理解监管合规要求，再制定组织目标，继而评估数据质量是否支撑目标达成。只有厘清了这些问题，才能最终确定战略方向。” Mario Nobile，意大利国家数字事务局主管 研究揭示，要提升AI成效，CAIO与其他高管之间的深度协作至关重要： CEO：战略推手 57%的CAIO拥有最高级别的汇报通道，直接向CEO或董事会汇报，而非技术部门主管。CEO为CAIO设定职责范畴，授权其推动转型，包括清除障碍、加快AI落地与引领组织转型。通过共同制定并公开支持AI战略，CEO为组织提供清晰的愿景，确保团队协同推进。此外，CAIO还需与首席财务官（CFO）和首席战略官（CSO）紧密协作，共同探索衡量AI价值的方法，并追踪影响投资回报的广泛业务指标。 COO/CSCO：转型舵手 首席运营官（COO）应成为AI战略与运营体系融合的倡导者与执行伙伴。若缺乏COO支持，CAIO难以实现生产力提升和流程创新。通过COO，CAIO可携手首席供应链官（CSCO），将AI部署拓展至供应链端。同时，CSCO与CAIO需合力打造可持续的数字供应链体系，确保企业获得所需的IT和AI解决方案。 CDO：数据中枢 AI成败，始于数据。因此首席数据官（CDO）与CAIO需携手共建数据战略、提升质量与治理水平。要让AI真正创造价值，数据必须在组织中自由流动，CAIO与CDO是推动这一流程的关键拍档。数据变价值，离不开CAIO与CDO的深度协作。 CIO/CTO：技术枢纽 让AI战略与企业IT同频共振，是实现规模化部署的关键。首席技术官（CTO）与CAIO共同制定AI实施路线图，CAIO负责方向，CTO判定可行。首席信息官（CIO）则确保企业IT（包括云、基础架构和安全）能力全面AI就绪。 CISO：风控卫士 首席信息安全官（CISO）与CAIO需紧密协同，将安全理念融入AI设计的每个环节，而非事后补救。这一点尤为关键，因为安全隐患，让超四分之一的AI项目搁浅或无法扩展。8 CINO/CDIO：创新引擎 首席创新官（CINO）和首席数字官（CDIO）负责挖掘新的增长与生产力机遇，是CAIO的核心盟友。CINO与CAIO联手打造以AI为核心的解决方案，优化运营、升级产品与服务并提升客户体验；CDIO与CAIO则携手推进AI赋能的数字化转型。 CHRO：转型先锋 研究表明，32%的CAIO认为首席人力资源官（CHRO）是AI落地路上的“内部阻力”。然而，AI若要成，员工先认同。为实现高回报的AI部署，CHRO与CAIO需共创人才战略、识别关键技能、制定培训计划，助力员工接纳AI。 通过跨高管团队的深度协同，CAIO能够将AI战略与业务战略、技术战略、创新战略、安全战略及人才战略深度融合，推动组织齐心聚焦AI成果落地（见图4）。此外，他们还将协力应对棘手的AI伦理与治理挑战，即便这些议题并非CAIO的直接职责范畴。 CAIO无法独自完成如此宏大的使命。想要推进转型，必须依靠与其他高管的深度协作。 观点 CAIO角色演进：从AI倡导者转型为业务增长引擎 随着AI应用规模化，组织运营模式通常经历从分散式向集中式或中心辐射式的演进（见图5）。 中心辐射式模型助力CAIO更高效地调配资源，聚焦优先项目，这种模式既集中力量，又灵活部署，成效自然水到渠成。采用中心辐射或集中式模型的CAIO，其AI项目落地率翻倍，投资回报提升达36%。选对架构，CAIO