- 核心观点:大模型在投研中的编程辅助尚处于探索阶段,主要应用于小项目,缺乏可重复使用和持续价值的工具。中泰金融工程团队基于AI工具能力,设计了基于规则文件驱动的智能工作流,结合WIND数据字典,搭建自动化回测框架,实现“一句话”策略回测编程。
- 框架创新:
1 数据查表的精准获取:通过标准化数据库查询接口(参数化查询,封装SQL逻辑),结合手动整理的WIND数据字典(包含表名、字段名、定义、类型、单位等),实现自然语言到数据库的精准映射,确保数据读取可读性和稳定性。
2 股票筛选的结构化:以生成标准化持仓数据(包含date, asset, weight)为核心,自动根据调仓频率(日/周/月/季)生成持仓序列,确保策略执行逻辑完整。
- “一句话”回测示例(小市值价值策略):用户输入策略描述后,系统自动解析要素(调仓频率、股票池、筛选条件PE最低30只),通过WDS数据字典映射至ASShareEODDerivativeIndicator(市值、PE)及ASShareFinancialIndicator(ROE、ROA),完成筛选、排序、回测,生成净值曲线、风险收益分析及持仓记录,整个过程仅需几分钟.
- 适用工具:框架可部署于Cursor、AugmentCode、CodeBuddyAIIDE等支持Rules的AI工具,需连接WIND底层库.
- 风险提示:依赖WIND数据质量,AI模型可能存在理解偏差,工具仅作为辅助,不构成投资建议.