DevData 2025研发效能基准报告

DevData 2025 Software Development Productivity Benchmark Report 北京思码逸科技有限公司 2025年8月 版权声明 版权所有③北京思码逸科技有限公司（思码逸），非经北京思码逸科技有限公司（思码逸）书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本报告内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 北京思码逸科技有限公司中关村智联软件服务业质量创新联盟E3CI软件研发效能度量工作委员会2025年8月 编写委员会 编写单位 北京思码逸科技有限公司 总主编 任晶磊 编写组 关钦杰、张超、王艳萍、李旺 特邀专家 张乐、胡延军、任甲林 前言， 近年来，这些问题更加频繁地出现在我与管理层的讨论中：在成本控制的范围内，我们研发团队到底把效能发挥到了什么程度？我们与行业里的俊俊者相比又身处何处？随看研发数据与效能度量领域的成熟，我们终于拥有了一面反映行业现状的镜子，回答这些问题可以不再凭感觉、拍脑袋。 有效的管理始于准确的认知，而准确的认知离不开客观的数据。这正是我们发起并坚持每年发布《DevData研发效能基准报告》的初衷。去年，我们迈出了第一步。今年，我们带着更深的思考和更足的诚意，编纂了2025年度的报告。 今年的报告仍然以客观数据为特色，从代码和项目管理工具中提取数据；辅以主观问卷，主观与客观数据相结合。之所以坚持这种调研方式，是因为研发效能是立体的、充满上下文的复杂系统。客观数据，来源于研发工具链的真实记录一一代码提交量、需求交付周期、缺陷的密度究竟是多少？主观问卷，收集的是从业者的体感与实践。正是这种结合，让我们的报告得以从“数据”走向“洞见”，从“现象”走向“归因”。 在整理这份来自200+企业、涉及数万名开发者的数据时，我们看到了许多有价值、让人深思的现象： 规模与效率并非简单的反比。与“越大越慢”的传统认知不同，虽然百人内小团队的效率最高，但超过500人的大团队，其生产率中位数反而高于100-499人的中型团队。 ·组织扩张的真正挑战在于贡献均衡。数据显示，代码贡献均衡度（团队中多少比例的成员贡献了80%的代码）会随企业规模扩大而持续下降，从百人内团队的39%降至五百人以上团队的31%。这提示管理者要警惕因规模扩张带来的知识孤岛与成员亢余的问题。证工作时仍面临挑战。·行业对AI的认知从狂热走向务实。尽管AI带来了客观的生产率提升，但企业普遍反馈实际效能提升在“20%以下”或“不明显”。这表明，行业已从早期的高期望回归理性，开始务实地看待AI应用的实际效果。·行业整体的交付能力进步。超过46%的企业迈入了交付能力“高等级”行列，这背后是无数团队对DevOps、持续集成和交付等理念的积极探索与实践。 限于篇幅，这里不赘述报告内容，正文里会有更多数据与洞察。您可以将这份报告作为一面镜子，对照自身团队；可以把它看作一份地图，找到前进的方向；也可以把它当作一个工具箱，从中汲取优化团队、驱动变革的灵感与方法。 在此，我谨代表思码逸，向所有参加本次调研的企业、管理者和开发者们，致以最诚挚的感谢！是你们的开放与信任，构筑了这份行业报告的基石。 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。看见，认知，改进一一这趟基于数据的研发效能探索之旅，让我们一路同行。 任晶磊思码逸创始人兼CEO 推荐语 当我们谈论研发效能，并试图把握行业的脉搏与基准时，一份基于客观数据采集、采用科学方法分析，并能为实践提供明确指引的调查报告，其价值不言而喻。去年，《DevData 研发效能基准报告》以其开创性的仅打破了依赖主观问卷的传统局限，更带来了令人信服的客观视角和可参考的具体基线。 业和项目数据样本，使行业基准的画像更为全面和立体。在保持对“交付速率”、“交付质量”、“交付能力”等核心维度关注的同时，进一步扩展了分析指标和维度，挖掘出了更具价值的趋势和细节信息。对于“高效能团队共性”的实践和做法，新版报告也能结合AI等最新技术发展趋势，提炼出更具时效性和针对性的改进方向与实践建议。 研发效能的提升是一个持续演进的过程，行业基准也需要不断刷新与校准。去年的报告开辟了道路，今年的报告则在这条道路上走得更深、更远。 我推荐研发管理者、技术负责人、效能工程师以及所有关注研发效能提升的同仁阅读这份新版报告。它将是您理解当下国内软件研发效能基准、洞察发展趋势，并最终驱动团队效能突破、做出更明智决策的不可或缺的指南。 张乐丨腾讯 研发效能与 Al Coding资深技术专家，《软件研发权威指南》主编 在当下复杂多变的商业环境中，企业高管们面临看一系列严峻挑战。企业研发效能在行业中处于何种水平？擎？在此背景下，《DevData 2025研发效能基准报告》极具参考价值。 这份报告构建起多维度效能坐标系，不仅更新了关键效能指标的行业基准，还深入剖析了顶尖与普通效能团队在组织结构、技术栈选型、工程文化及关键实践等方面的差异。通过严谨的数据分析，报告清晰揭示了卓越开发者体验与业务韧性之间的强关联性，为效能提升提供了可验证的因果逻辑。对决策者而言，它既是精准定位自身效能水平的对标工具，更是技术资源投入、组织架构优化、未来竞争力构建的方向指引，以确保每一份技术投入都能精准锚定驱动业务增长的核心环节。 胡延军「中关村智联软件服务业质量创新联盟E3CI软件研发效能度量专委会秘书长 向“标准化流程”；那么在AI的催化下，它正以前所未有的速度，从一个依赖理念和框架的“管理时代”，跃迁至一个以数据和度量为基石的“实证主义时代”。AI正在重塑软件工程最核心的“生产”环节，这使得我们过往的认知和管理模式面临失效的风险。 思码逸的《DevData研发效能基准报告》不仅是这场变革的忠实记录者，更是积极的推动者和思想引领者。它标志着我们终于拥有了像其他成熟工程学科一样的能力一一基于大规模、跨场景的客观数据，来审视、理解和改进我们的工作方式，尤其是在AI这一最大变量的冲击之下。翔实的数据回答行业最关心的问题：AI究竟在多大程度上影响了交付效率和质量？我们该如何设计未来的组织、工具链和工作流，才能驾驭好这把“双刃剑”，最大限度地释放工程师的创造潜力？如果你也在思考这些关乎未来的命题，这份报告将为你提供极为宝贵的洞察与启示。 肖然中关村智联软件服务业质量创新联盟秘书长、Thoughtworks中国区总经理。，“， 在研发效能领域，感性的认知终将被客观的数据所取代。《DevData 2025研发效能基准报告》正是这样一面不可或缺的行业明镜。它首次将主观体感与客观数据相结合，基于来自200+企业、数万名开发者的真实工具链数据，为我们揭示了规模与效率的复杂关系、组织扩张的真实挑战以及AI应用的理性现状。这份报告发精益化的管理者来说，这都是一份至关重要的战略地图。愿这份报告，能成为您探索之旅上那盏最亮的灯，照亮前路，启迪变革。 腾讯 Tech Lead，腾讯技术委员会委员、中国计算机学会CCF TF 研发效能SIG主席、中关村智联软件服务业质量创新联盟研效度量分委会委员 茹炳晟 《DevData2025研发效能基准报告》是一份打开我们衡量组织研发效能视野的宏天分析报告。从中可以清晰洞察，衡量研发能力应该从哪些维度、哪些关键指标入手，极大地缩短了我们在定义指标体系与定位问题时的探索时间。 自这份报告发布之初，我便高度关注。它不仅代表了整个行业对于研发效能指标定义的系统性基准，也为我们提供了宝贵的参考价值。通过这份报告，管理者不仅能够了解指标的标准定义，还可以结合行业数据，对比自己组织在每个指标维度中的位置，找到改进与突破的方向。 更重要的是，这份报告展现出的新颖理念与实践方法，对于中国软件研发行业是一次重要的推动。“All forone,one forall”，分享才能创造更大的价值。希望每一位阅读这份报告的同行，都能从中获得养分与启发，共同促进研发效能体系的专业化与行业进步。 徐陈飞丨车企数字化研发效能度量技术专家 作为一名从事多年软件研发体系建设及研发效能提升的工作者，非常清楚如何度量研发效能以及研发效能体系各维度数据的参考值是一个非常大的挑战。2024年的基准报告已经有了客观量化的效能坐标系，2025年的报告更是让人眼前一亮。， 新增的代码提交颗粒度、函数圈复杂度等指标，让效能画像愈发立体；LLM大模型在研发全流程的渗透数据，揭示了智能时代的效能新法则；不同行业、规模企业的效能差异分析，更让每个读者能精准锚定自身位置。 从"建立基准"到"动态优化"，这份报告始终站在实践前沿。它不仅是数据集合，更是一面镜子一一照见行业进步，也映出个体短板。对于每一位技术管理者、研发效能体系建设者及相关从业人员，这既是效能提升的指南针，更是数字化转型的解剖刀。 值得每一位软件从业者深读。 薛增奎科大讯飞效能平台首席技术专家 作为技术管理者，我们的精力常常被分散在项目排期、跨团队沟通和各种细节问题上。团队到底快不快？代码质量行不行？很多时候我们依赖的是直觉和“体感”。但直觉会骗人，团队成员之间的“体感”也可能天差地别。 值得一提的是，今年贝壳也参与了这份基准报告的调研，贡献了我们团队的真实数据，这让报告对我而言不仅是行业洞察，更是一面镜子。 它就像一份全面的“团队体检报告”，用众多企业的客观数据告诉我，我们团队的“交付周期”、“单测覆盖度”这些关键指标，在行业里到底处于什么水平，这样“模糊的感觉”就被清晰地量化了。我们能直观地看到改进点，从无休止的内部争论中抽身出来。这份报告，是能让我把力气花在刀刃上的实用工具。 贾琳｜贝壳研发效能高级架构师 基线的构建是一个长期积累的过程，《DevData 研发效能基准报告》包含了行业普适与特有的knowhoW，助力组织制定合理的管理与改进目标。 李鹏｜汇川技术研发效能与测试负责人 在这份《DevData研发效能基准报告》中，你将通过详实数据洞悉行业标杆，以深度指标精准评估自身优势，从而发现提升效能的关键路径。正所谓“知已知彼，百战不殆”，它是你在新一年中追求研发卓越的最佳指南。 管俊丨戴尔中国 卓越研发集团DevOps架构师 当产业步入成熟，接而至的是对效能的极致追求。技术钱效管理的体系化、标准化和精细化是未来10年的挑战和机会。推荐阅读《DevData 研发效能基准报告》，它是我经历过的最佳实践。 李丨熊猫外卖 全球技术副总裁 2025年，我们将全力打造研发一体化效能平台，推行能力复用平台，全面落实研发效能度量，并借助AI全面提升研发效能，达成研发十倍速提升目标。《DevData 研发效能基准报告》为我们提供了必不可少的行业基准参考，助力我们制定行之有效的效能提升策略。 王友振丨八度云计算 研发总监 研发资源是企业的核心资产，研发效能则直接决定了资源利用率的高低。过去我一直在寻找是一个用于衡量团队研发效能水平的指标，但一直没有确切答案，直到遇到了《DevData2025研发效能基准报告》。在此基础上，我设计了一套研发效能体检表，通过量化指标清晰呈现出团队在行业中的位置一一哪些维度已经做得足够好，不必继续“卷”，哪些方面还有薄弱点，还需要推动改进。这套研发效能体系最终获得公司高度认可，成为研发管理的重要参考依据。 彭思源丨慧择研发效能专家 目录 1.1基准指标011.2基准数据概览031.3高效能团队特征04 2.1交付速率062.2交付质量172.3交付能力27 3.1企业LLM模型的落地应用时长303.2LLM模型应用的价值期待和效果评估303.3LLM模型在辅助编程领域的应用313.4应用LLM模型的企业代码生产率更高313.5LLM应用对代码质量有积极影响33 4.1不同行业的代码和需求交付效率存在差异354.2大规模企业更需关注人员贡献均衡性364.3小规模企业在效率表现上更优364.4敏捷开发模式引领人均生产率提升374.5短迭代周期提升需求交付效率384.6最佳实践的应用对代码生产率有积极影响394.7D