您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[北京连心医疗科技]:AI智能体与临床研究:一个产业的年度最强音 - 发现报告

AI智能体与临床研究:一个产业的年度最强音

AI智能总结
查看更多
AI智能体与临床研究:一个产业的年度最强音

章桦 基于大语言模型的智能体 AI赋能临床试验 主要场景 未来展望 关于本人 •关于本人章桦 ➢清华大学苏世明书院产业导师,西南医科大学特聘教授,山东医学图像处理技术重点实验室产业教授➢国家“万人计划”科技领军人才,东南大学本科/硕士,荷兰癌症研究所博士 2021年山东省科技进步奖二等奖 2019年“张首晟奖学金”首位获得者2018年“天府英才计划”高级人才2018年山东省高等学校科学技术二等奖2017年第十届创业中国年度人物2012年阿姆斯特丹肿瘤论坛最佳临床研究奖 全国医用电器标准化技术委员会(放疗、核医学分会)委员中国国医疗器械行业协会医疗人工智能专委会副理事长中国核学会核近距离治疗与智慧放疗分会理事中国医学影像Al产学研用创新联盟理事东南大学医药健康行业校友会理事北京奖励基金会肿瘤多学科远程协作秘书长 学术兼职 荣誉奖项 代表项目 参与,《肿瘤智慧放疗关键问题研究与转化》,2000万,国家重点研发计划,2024YFA1014100 主持,《基于强化学习的宫颈癌自动放疗计划系统》,1400万,北京市“医药协同创新”专项 参与,《基于多模态大模型的鼻咽癌一体化诊疗研究和临床服务云平台》,100万,徐汇区院地合作项目 参与,《宫颈癌智慧放疗关键技术研究与多中心验证》,221万,国家重点研发计划 传统的临床研发过程漫长,成功率仅为10% 进入临床试验的候选药物中,仅10%最终成为获得监管批准的药物。 AI赋能临床试验 通过智能手机提醒和警示提高依从性 临床实验一般流程 多家医院宣布接入DeepSeek 在医院使用人工智能中的常见问题 如何分解目标、执行任务 基于大语言模型的自主智能体 *翁丽莲,OpenAI安全系统团队的负责人。于2023年6月提出智能体概念。她拥有北京大学的信息系统与计算机科学学士学位,并在印第安纳大学布鲁明顿分校获得了博士学位。https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 按照不同的需求,搭建不同难度的智能体 AI赋能临床试验的主要场景 AI赋能临床试验设计 通过AI进行文献检索、解读和构架知识库 通过AI进行PICO框架生成 -支持基于PICO问题自动生成检索策略-支持多种检索字段(标题、作者、摘要、关键词、全文)-支持多种数据库同时检索(PubMed、EmBase、Cochrane等)-支持文献全文自动归类到个人知识库 -支持从上传文献中自动提取PICO要素-支持提取结果人工审核和修改-支持从多篇文献中综合PICO要素,形成最佳实践 肿瘤临床试验患者入组的挑战 25%的抗肿瘤临床试验未能完成患者招募,18%的试验在3年或更长时间后因患者纳入数量不足目标的50%而终止[1][2]。 医生推荐患者入组临床试验的挑战 传统人工对比工作量巨大 医生对项目的试验方案有顾虑 医生对项目信息不知情/不熟悉 患者招募条件越来越复杂,不仅包含常见的年龄、检验、诊断、药品、病理等条件,还包含很多如治疗方案、疗效、治疗时间间隔、基因、手术等条件 医生缺乏了解前期研究的数据和结论 临床试验数量多 单个系统内查找受试者的方式,非常低效且难以精准定位受试者、错过受试者能够参加临床试验的窗口期。 于现有的数据和临床其他方案的数据对比,缺乏对项目优势的了解 医生不能及时更新项目信息 患者参加临床试验的挑战 患者不同意参加临床试验 患者对自己的疾病不知情 依从性差 患者家属基于各种考虑,要求隐瞒患者病情 患者放弃治疗 患者缺乏对临床试验的信息全面了解 一旦入组临床试验,必须严格按照试验流程检查,患者抗拒 异地就医,再回来的时候已经不符合“一线初治晚期恶性肿瘤”的入排标准 与患者家属的沟通成本高 AI智能患者筛选流程 临床实验入组判断 自动判断病人是否符合临床实验的条件自动根据更新的病历进行匹配罗列满足和不满足条件匹配时间<1分钟 支持多模型适配的混合部署模式 支持多模型接入 支持豆包大模型家族(多模态、语音、视觉)主流开源模型(DeepSeek,Qwen等)他商业模型(文心一言、GPT-4等) 院内私有数据不出域 员工信息、产品信息、经营数据、知识库 按需访问外网增强效果 通过插件访问外网,如搜索增强、内容增强等,在保证安全性的前提下提升应用效果 全面的国产化适配 •国产化硬件:海光CPU(X86_64/AMD64)、鲲鹏(ARM64/AARCH64)•国产化操作系统:银河麒麟、统信•国产化数据库:GoldenDB、高斯DB、OceanBase 未来的临床试验:虚拟实验silico trials •AI增强的计算机模拟和个性化医学技术形成体外实验•使用先进的计算机建模和模拟来开发或监管评估药物•利用创新数字技术的能力来减轻患者的经济和时间负担•虚拟试验使更具代表性的群体实时在他们的正常环境中更快登记,并远程监测这些患者。 THANKS FOR WATCHING