AI智能总结
调研日期: 2025-08-27 中科创达软件股份有限公司是一家全球领先的智能操作系统产品和技术提供商,专注于提供卓越的智能操作系统产品、技术及解决方案。公司成立于2008年,总部位于北京,子公司及研发中心遍布全球30个地区。中科创达在Android、Windows、Linux操作系统和应用开发领域积累了丰富的经验,涵盖了BSP、操作系统内核、驱动、框架、协议栈、多媒体、应用、工具和安全技术。公司通过与芯片、元器件、终端、软件、互联网厂商和运营商以及云厂商等全球领先企业的紧密合作,致力于在智能终端平台技术上不断投入开发,为上下游伙伴提供高品质的产品与服务。 一、2025年上半年经营情况的总结 报告期内,伴随着人工智能产业浪潮日新月异的蓬勃发展,得益于公司在操作系统和端侧智能领域的坚定投入与不断深耕,公司实现营业收入32.99亿元,较上年增长37.44%。公司归属于上市公司股东的净利润1.58亿元,较上年增长51.84%。 分行业看 公司智能软件业务线实现营业收入8.41亿元,较上年增长10.52%。智能汽车业务线实现营业收入11.89亿元,较上年增长7.85%。 智能物联网业务线实现营业收入12.70亿元,较上年增长136.14%。 分区域看 公司来自于中国的营业收入17.42亿元,较上年增长12.96%。来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入15.58亿元,较上年增长81.41%。 公司在2025下半年将进一步巩固优势,并且在端侧智能的大时代中不断进取突破。 1、坚持端侧智能核心战略,深耕AI定义汽车,AI终端智能的巨大产业机遇 2、继续大力开拓全球市场 二、端侧智能产业概述 伴随着大模型和AIGC的技术迭代和演进,公司将操作系统技术和端侧智能融合,升级为操作系统+端侧智能产品和技术提供商,如今已经发展为覆盖了从基础模型到端侧智能核心技术的平台。公司在端侧智能领域聚焦,并且不断拓展端侧产品和应用场景,在机器人、AI定义汽车、AI手机、行业终端的应用、AIoT等关键技术和场景中持续实现突破。AI手机由深度集成的人工智能功能定义,对手机行业及用户体验带来根本性的变化。并且随着操作系统和最新的芯片技术迭代升级,端侧的运算更快,效率更高,大多数的智能场景将完全依靠手机端就能够完成。 智能汽车领域,在AI重塑汽车产业的浪潮中,公司的中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS通过深度融合AI大模型技术,赋予汽车自主交互决策能力,实现从出行工具到智能伙伴的质变。比如,公司推出端云协同的AI座舱解决方案,通过车端与云端大脑的实时联动实现了500ms级语音反馈,多模态识别推荐等功能,其联合火山引擎基于火山方舟Mass平台开发的GUIAgent,可自主规划推理并执行UI交互操作,大幅提升座舱交互体验。另外,公司也和人工智能大模型端侧模型世界知名创企面壁智能达成战略合作,通过滴水OS的端边云AI原生架构和工程化优势与面壁智能的高效端侧大模型融合,致力于为用户带来更安全、智能、个性化的AI座舱交互体验。公司也在和车厂客户共同合作进行产品创新,把端侧智能和云端结合起来,将模型运行在端侧,提供整个汽车人机交互方面的全场景体验。 同时,公司在深度探索推动智能汽车向交互深度一体化的移动智能空间进化。比如,在语音意图理解方面,通过在端侧部署语音大模型,能够实现快速响应,满足人机自然交互所需的毫秒级响应要求;多模态感知覆盖舱内和舱外,包含舱外Camera与雷达的精准识别,驾驶员状态监 测等;增强现实技术在复杂天气和夜晚环境下,借助车身传感器识别周边障碍物和标志物,为安全驾驶提供有力辅助;用户记忆功能则通过长短时记忆,记录驾驶员和车内的习惯,实现自主推荐和操作等。 物联网业务快速起量。经过多年的布局,公司的物联网业务已经形成行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴(AI眼镜,音箱,手表等细分品类)等垂直品类与场景。基于端侧智能和操作系统的深厚积累,不断创新并深化物联网产品和技术,充分发挥在通信、感知、连接、计算、智能与系统等全方位的深度整合,打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT平台。 公司加速端侧智能方面的智能硬件创新。比如,将端侧能力,新型的AI交互能力,在各种各样的智能件产品上发挥作用。公司在创新方向领域积极投入,尽管有些产品还属于产品调研或产品的原型开发阶段,或者是不同客户量产前的试点阶段,伴随端侧智能产业的发展,可规模化量产产品的突破,在后续的产品阶段将逐步体现。 在面向创新业务赛道中,公司也通过新的组织,新的形态不断推进。公司成立的机器人公司布局AI机器人领域,通过深度融合端侧AI技术,公司发布了两款AMR机器人最新产品—GS-150-V11.5吨堆高型叉车和GP-150-V11.5吨搬运型叉车。公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目,在汽车汽配,橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。在AI技术和企业效能结合方面,公司内部引入AI编码的工具,AI创新的工具,包括办公领域与飞书集成“人事助手智能体”,自动解析流程需求并接入OA系统审批等,通过一些创新的产品迭代,来改善组织的研发效率和日常工作效率。同时,公司也在和客户进行联合创新,积极发挥和现有的头部客户合作的优势,探索企业智能和业务效率改善等领域的工作。 公司将坚定"操作系统+端侧智能"的核心卡位,通过全方位战略转型,构建起"混合AI"时代的全新基础设施以及智能产业的核心技术平台。 三、问答 1.公司上半年智能物联网业务快速发展,主要的驱动力和品类是哪些?答:在端侧智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,实现人与设备基于自然语言的流畅交互,设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动,为硬件产品带来全新的智能体验,形成了围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT平台。 公司的AIoT平台,包含基于不同芯片平台的核心计算基础架构,“端-边-云”和端侧智能核心技术融合的AI基础框架,面向垂直行业和场景的解决方案框架这三种组合的AIoT平台。AIoT平台是面向多元化,碎片化的物联网产品的场景,关键的一个基础,是需要依托公司的操作系统技术和软硬件通用模块技术,为众多的企业提供符合自身需求的系统基础软件、模块化产品、端侧智能创新以及完备的从系统设计到 产品交付的全价值链赋能。AIoT平台提供了一个Turnkey(一站式交钥匙)平台,用一套统一的、端到端的交钥匙平台来满足不同的业务需求。即使领域不同,也可以通过一些共性的技术和系统需求,例如摄像头的AI算法、5G连接、虚拟化、实时连接、端到端安全等需求,汇聚到一套统一、安全、高效、便捷的交钥匙平台中,以便各类客户能够快速地搭建自己的设备和相关的应用平台。这一核心能力,使得公司可以基于聚焦且专注的Turnkey(一站式交钥匙)平台化能力,不断持续拓展和支撑智能产品和场景多元化的需求。 公司的物联网业务已经形成行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴(AI眼镜,音箱,手表等细分品类)等垂直品类与场景。比如,多样化手持终端设备,是面向企业级移动通信的终端设备,已经覆盖零售,物流,金融,工业和医疗等多个垂直领域。通过深度定制移动通信产品,包括行业PDA,平板,工业穿戴,支付POS等,提供软硬件一体化的整机解决方案,成为公司AIoT平台快速发展的加速器。另外,包括一些端侧智能融合创新的品类,比如AI视频会议系统,AI可穿戴产品系列(包括AI眼镜)等,也是推动AIoT平台发展的推动力。 2.公司如何看待对于汽车端的业务投入和发展趋势? 答:随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,汽车产业正迎来一场深刻的变革。2025年,AI成为汽车行业的主旋律,AI定义汽车(AIDV)作为软件定义汽车(SDV)的演进形态,正推动汽车行业从传统硬件主导转向AI驱动的智能化生态。AI不再局限于驾驶系统,而是全面渗透到汽车的设计、生产、交互和运营等全链条中。 从汽车的产业趋势来看, 1.AI应用扩展:汽车向具身智能机器人演进 如今,越来越多的车厂在各类场景中应用AI技术,汽车正加速向具身智能机器人的方向发展。汽车已不再仅仅是“驾驶工具”,而是具备感知、决策和执行能力的智能实体。 2.端云一体混合AI:AIBox的市场需求涌现 随着AI场景在汽车领域的不断增多,端云一体混合AI正重塑汽车计算架构,AIBox也因此成为关键桥梁。目前,汽车行业的AI架构正向端云一体混合模式发展。这一模式巧妙地结合了边缘计算(端侧)的实时响应优势和云端的强大算力。然而,端侧AI算力不足的问题逐渐凸显,成为限制汽车智能化发展的瓶颈。为了解决这一问题,支持端侧AI运行的算力平台——AIBox应运而生。 3.汽车拟人化与OS演化: AIOS的拟人化趋势日益明显,这在人机交互(HMI)方面表现得尤为突出。AI驱动的语音助手、预测导航和个性化内容等功能,让车辆更像是人们的“智能伙伴”。 在这一AI定义汽车(AIDV)的发展过程中,公司发布的面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS1.0Evo,标志着公司推动整车操作系统迈入全面AI化新时代。"滴水OS",将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。"滴水OS"正在逐步将AI能力渗透到汽车的方方面面。以滴水OSAI座舱为例。基于高通RideSA8775芯片平台为基础,借助端边云AI原生架构,深度融合多模态AI能力与AIAgent技术,打造出沉浸式智能座舱解决方案。它配备行业领先的贯穿式8K分辨率长屏,集成360环视、游戏影音娱乐、智能互联等多元功能模块。同时,创新性部署多项AIAgent:GUIAgent能够智能识别屏幕上的按钮、输入框、菜单、图标、文本区域等各类组件 ,精准接收用户自然语言指令,并转化为可执行的界面操作逻辑,全程无需手动点击或输入;AI增强哨兵通过舱外摄像头捕捉画面,运用视觉分析技术,智能区分误触与真实威胁,提供全天候行车安全预警与主动防护;基于多模态技术,座舱还实现了驾乘人员与舱外环境的智能感知与主动推荐服务。 在AI定义汽车(AIDV)的未来产业发展的大潮中,公司将围绕芯片基础计算架构,操作系统和端侧之智能核心技术,为全球车厂提供智能座舱、舱驾融合、舱泊一体化等多元应用场景,充分满足多样化的开发需求。 3.物联网的商业模式如何?以AI眼镜为例,公司的价值量是否有所扩容?除了AI眼镜之外,还有哪些品类有类似的价值提升空间?答:随着芯片厂商人工智能芯片的陆续发布,百亿模型在端侧部署成为现实。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域,覆盖了包括物联网智能硬件在内的多样化产业形态和应用场景,以及全球企业客户到消费者个人的多样化需求。类似AI眼镜,AIPC等AI类新品,是在众多 应用场景中和AI结合的典型产品。 以AI眼镜为例,公司面向全球市场推出基于高通Wear5100+MCU打造的TurboXAI眼镜。在AI能力上,公司的端侧算法实现毫秒级响应,结合AI语音识别、图像增强等功能,覆盖日程管理、健康分析等多元场景。 从物联网的商业模式来看,公司提供软件为核心的软硬一体产品销售。即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品,PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。伴随着端侧智能在不同智能硬件产品形态上的具体应用,物联网智能硬件产品中所体现的软件价值也将提升。因为,面向新的芯片异构架构以及端云结合的过程中,有大量的工作需要操作系统软件能力和端云结合的混合AI能力去实现,并且需要具备平台能力全覆盖,接口丰富,兼容多种操作系统等一系列技术优势,满足客户的不同需求。这就需要将操作系统技术与快速发展的芯片架构处理器紧密相连,实现在功耗、计算性能、稳定性、安全性和软件生态等方面的优异系统表现 。并充分结合在智能硬件