人工智能与未来代理机构：重新思考角色、重新定义收入与重塑商业模式

重新思考角色，重新定义收入，并重塑重新思考角色，重新定义收入，并重塑商业模式商业模式 内容 03概述 04050914182329303334第四章：人工智能重塑代理商业模式顶级见解第一章：人工智能已成为商业必需品第二章：人工智能驱动增长，拓展关系第三章：技术问题正减缓实施进程第五章：人工智能代理与自主人工智能是未来结论方法论与人口统计关于UserEvidence关于忍者猫 2025年，人工智能对于营销和广告机构而言至关重要。它不再是可选项，而是效率、可扩展性和竞争优势的基本驱动因素。 广泛的人工智能应用正在推动运营效率和创新商业模式。领先的机构正在使用人工智能助手和智能体来改变生产力并自动化常规任务，使他们能够将资源集中于战略和创意工作。 主动实施人工智能的机构正在发现新的收入来源并提高利润率。但虽然人工智能正在改变机构运营，但它主要是在补充人类能力——而不是取代它们。 As福瑞斯特预测，“到2025年，B2B组织将最终利用人工智能优势。成功的企业将应对基础设施挑战并重新配置资源，同时也会抵制裁员以满足财务回报的压力。” 现在是时候从探索转向实施了。那些有效定位人工智能产品服务、整合先进人工智能能力并提高利润率的公司保持着真正的竞争优势，并把握了规模化的能力。 2025年是人工智能智能体从实验走向必要的年份。那些弄清楚如何将人工智能嵌入其工作流程中的机构——不仅为了洞察，也为了执行——将是赢家。 保罗·德·拉瓦勒 CEO，忍者猫 人工智能现在对代理运营至关重要。 早期采用者处于领先地位，92%的人报告说人工智能正在提高代理商的效率。许多人积极使用人工智能来推动代理商的增长，96%的人认为这项技术是扩大业务的关键 实现过程需要工作。 机构已准备好实施先进的AI，但许多人在过程中面临挑战。超过一半（57%）的人报告了技术集成问题。这凸显了需要统一解决方案来简化数据管理和部署。 人工智能数据和分析是首要任务。 尽管存在一些实施挑战，89%的机构计划在未来一年增加对AI的投资。最大比例（41%）计划优先投资于AI赋能的数据和洞察，证实了可靠数据分析解决方案的需求。 第一章：人工智能现已成为一项商业必需品 领导机构不再将人工智能视为未来趋势。相反，人工智能已经对机构运营产生重大影响，使创造力得到增强、分析更加先进、工作效率更高。 机构必须采用人工智能才能保持领先——而且大多数机构已经开始了这个过程。许多营销和广告机构积极使用人工智能工具来完成从生成内容到优化工作流程再到评估数据的任务。 根据第九版Salesforce 的营销状态报告利用人工智能是营销人员的第一要务。这项倡议优先于其他紧迫问题，例如提高营销投资回报率和归因。 人工智能的使用率很高，尤其是在数据和分析方面 机构决策者报告，他们的团队深入实施过程中，91%积极使用人工智能技术。63%的团队广泛使用人工智能，而28%报告使用更有限（图1.1）。 尽管人工智能在大多数机构中已得到广泛采用，但对一些机构而言，全面实施仍然是一个遥远的目标。仍有8%的机构在探索人工智能工具和用例——这意味着他们有风险失去与快速发展机构的竞争能力。 虽然人工智能在代理业务运营中扮演着多个角色，但有两种应用脱颖而出。74%的代理报告称使用人工智能进行数据分析和洞察，而72%依赖这项技术用于活动策略和优化（图1.2） 但这仅仅是开始。超过一半的机构（58%）使用人工智能生成内容并与客户沟通。许多（42%）还依赖人工智能进行运营和流程管理。 要适应这些广泛的应用场景，机构必须仔细选择人工智能技术。最有效的工具集中数据以进行高效分析，并支持跨应用程序的数据共享。 人工智能提高生产力，但仍有提升空间 无论使用场景如何，人工智能技术使机构能够消除手动任务并自动化重复流程。这带来了更高的生产力，并有更多时间来执行战略工作和高价值任务。 机构普遍报告人工智能对生产力有积极影响。32%报告显著增加，而60%报告轻微增加（图1.3）。 为提高生产力，机构必须优先考虑超出单纯数据分析与内容整合的技术。正如第五章所揭示的，领先的机构正部署人工智能代理来启动任务、做出决策并在跨平台工作。 市场团队并不是在寻找更多的仪表盘。他们需要真正能完成工作的自动化。人工智能代理从根本上改变了机构的运作方式——让团队从重复性任务中解放出来，从而专注于战略和创意。 保罗·德·拉瓦勒 CEO，忍者猫 机构依赖人工智能进行规模扩大，并计划投资更多 人工智能技术为当下带来了生产力的提升。因此，大多数机构认为人工智能是企业发展的关键要素。事实上，96%的机构决策者宣称这项技术对于扩大业务至关重要。19%的人认为它对于扩大业务是必不可少的，而54%的人称其为重要的，23%的人认为它是有益的（图1.4）。 成功扩展需要机构同时处理多个动态要素，包括扩大客户群、发展团队、升级服务以及构建合适的科技架构。对许多机构来说，这需要投入额外预算用于人工智能。 在次年，机构计划向AI投入更多资金资源。绝大多数（89%）计划在未来12个月内增加对AI技术的投资（图1.5）。 人工智能推动增长 & 拓展关系 机构越来越依赖人工智能来驱动增长——从增强能力到开发专业产品，再到扩大客户群。大多数机构期望人工智能能带来投资回报或成本节约，这意味着他们必须对人工智能投资进行战略评估。 决策者期待客户对AI有积极的回应，许多人认为这将带来更好的客户关系。这意味着他们采用的AI工具必须对代理机构和客户都有明确的好处。 在过去的一年里，我们的团队拥抱了人工智能，转变了我们工作的方式。虽然适应新技术几乎总是伴随着挑战，但收益是不可否认的。人工智能驱动的工具减少了在常规任务上花费的时间，使我们团队能够专注于高影响、创收的举措。 詹妮弗·琼斯 数字业务运营总监，库克媒体集团 投资回报率和成本节约定义人工智能的成功 金融回报是投资人工智能的机构的首要任务。事实上，67%的机构使用成本节约或投资回报率来衡量人工智能实施的成功（图2.1）。 作为麦肯锡超级机构在职场报告显示，决策者面临创造投资回报率的压力。超过一半（51%）的C级高管预计通用人工智能将在未来三年内至少创造5%的营收增长。 然而，投资回报率只是成功的衡量标准之一。60%的机构衡量手动任务节省的时间，而55%关注错误率降低。并且57%基于客户满意度评分来衡量成功，强调了客户关系的重要性（图2.1）。 对于许多机构来说，人工智能已经带来了可衡量的改进。74%的人报告说，人工智能在数据分析和洞察以及活动策略和优化方面最为有效（图2.2）。 超过一半（58%）报告称人工智能在改善客户沟通和服务方面最有效，而54%的人报告称它对内容创作和管理最有帮助（图2.2）。 人工智能的采用使得客户名单得以扩展 虽然近90%的机构打算在未来一年增加对人工智能的投资，但许多人发现人工智能使他们能够在不增加资源投入的情况下承接更多客户。89%的决策者认为，人工智能将使该机构能够利用现有资源扩展其客户群体（图2.3）。 为了在不产生重大开支的情况下实现增长，机构必须投资与业务目标相一致且符合机构服务的产品。有了合适的技术，机构可以补充现有团队成员的工作并提高生产力。 我们看到的最大误解是，组织声称拥有AI，但他们没有将其定制化以提升其业务产品。仅仅拥有AI可能只是在吹嘘拥有一套工具箱。工具箱本身不会产出人们需要的东西。你仍然需要一个计划、经验和技能来产出有价值的东西。AI的价值在它被用来改进企业更有效地满足客户需求时才得以实现。虽然许多公司都能接触到AI，但并非所有AI都得到了平等的应用。 KEVIN REPINE 分析学部副总裁 BRKTHRU 代理客户对人工智能持积极态度 代理机构对人工智能将如何改变客户关系持乐观态度。84%的人认为人工智能将改善代理机构与客户的关系（图2.4）。这表明了人工智能的战略重要性及其从客户数据中获取洞察力的作用。 然而，并非所有决策者都如此乐观。有15%的人认为，人工智能在改变代理-客户关系的同时，将会带来挑战。 然而，许多机构报告称客户已经接受了人工智能增强服务。87%的机构收到了积极的客户反馈，其中38%表示反馈非常积极。只有4%的机构报告称对人工智能增强服务有负面反馈（图2.5）。 为了得到积极的回应，机构必须重新思考他们如何定位人工智能驱动的服务。对于许多客户来说，技术本身并没有区别。只有结果才重要。 客户不关心人工智能，他们关心成果。利用人工智能的代理机构不只是自动化任务；他们实时传递洞察，大规模优化活动，并且比以往任何时候都快地证明他们的价值。这才是真正的差异化所在。 杰西卡·格雷瑟，市场营销副总裁，忍者猫 第三章： 技术问题正在减缓实施进度 尽管机构认识到人工智能的价值并广泛使用它，但很少有机构完全采用这项技术。根据HubSpot的2025年营销趋势报告报告，营销人员仍然不清楚如何将人工智能整合。不到一半的人了解如何将人工智能用于他们的营销策略。 许多机构面临着组织和技术上的障碍，无法全面采用。这表明需要统一的数据解决方案、更广泛的软件集成，以及大规模利益相关者的支持。 根据第九版Salesforce的市场营销报告“仅有31%的营销人员对其整合客户数据源的能力表示完全满意。” 缺乏统一的数据阻碍了许多机构高效工作或获取有价值的见解。 大多数机构有能力进行更深层次的AI应用 只有一小部分代理项目充分利用了人工智能的能力。只有 12% 的代理机构在大多数（76-100%）项目上使用人工智能。42% 的代理机构将人工智能用于一半到四分之三（46-75%）的项目，而 39% 的代理机构将人工智能用于 21-45% 的项目（图 3.1）。 尽管机构对人工智能的潜力感到兴奋，但很少机构完全采用这项技术。大多数机构都有很大的能力进行更深层次的AI应用。在许多情况下，重新关注总体目标是实现前进的关键。 真正的挑战并非人工智能，而是采纳。机构需要超越自动化恐惧，专注于人工智能实际上能实现的内容：更好的工作、更快的洞察，以及更多用于战略的时间。人工智能并非来取代人才，而是来增强人才。 保罗·德·拉瓦勒 CEO，忍者猫 准确性是首要的人工智能相关问题 人工智能应用的主要障碍之一是与其真实性相关的问题。55%的人报告了对人工智能生成洞察准确性的担忧，而13%的人对缺乏透明度表示不满。另外，32%的人报告了对丧失人情味的担忧（图3.2）。 根据Ascend2报告人工智能在营销中的演变大多数营销人员信任人工智能生成的结果，但仍将人工审核纳入流程。超过三分之二的人表示依赖人工判断来验证人工智能输出。 更干净的数据和深入的培训也能解决可靠性问题。而且，尽管实施人工智能指南可以鼓励负责任的人工智能使用，但许多组织在采用风险管理政策方面还有很长的路要走。 技术挑战阻碍人工智能的采用 对于许多机构而言，技术问题也阻碍了人工智能的全面采用。事实上，57%的人报告在实施人工智能的过程中面临着技术整合挑战（图3.3）。 这强调了需要统一数据并与机构的科技栈集成的AI工具。通过采用一个作为营销分析单一事实来源的AI解决方案，机构可以克服技术挑战并全面实施AI。 然而，技术问题只是其中一个关注点。55%的机构在应对变革阻力方面存在困难（图3.3）。为了缓解对AI取代团队成员的担忧，机构必须沟通AI是如何增强而非取代现有角色的。 此外，48%的人报告缺乏人工智能相关专业知识，这表明需要高级培训和支援。不到一半的机构（41%）将成本列为实施障碍，但找到一个成本效益解决方案仍然至关重要（图3.3）。 定制解决方案可能会延缓人工智能的实施 在某些情况下，技术问题可能源于过于复杂的AI实现。32%的机构决策者报告使用定制构建的AI解决方案，而19%使用第三方API集成。只有26%使用现有的SaaS平台功能（图3.4）。 对于在技术挑战中挣扎的机构而言，一个统一的数据解决方案是理想的选择。它简