AI智能总结
公司半年度大事记 汉鑫科技入选首届山东省通信管理局护航新型工业化技术支撑单位名单 汉鑫科技中医药数字平台入围山东“工赋百景”揭榜挂帅项目 汉鑫科技入选2025年全省质量标杆,AI驱动质量管理数字化转型 汉鑫科技荣登山东省“揭榜挂帅”榜单,领航金属铸锻行业智能化转型 目录 第一节重要提示、目录和释义................................................................................................4第二节公司概况........................................................................................................................6第三节会计数据和经营情况....................................................................................................8第四节重大事件......................................................................................................................26第五节股份变动和融资..........................................................................................................32第六节董事、监事、高级管理人员及核心员工变动情况..................................................35第七节财务会计报告..............................................................................................................38第八节备查文件目录............................................................................................................129 第一节重要提示、目录和释义 董事、高级管理人员保证本报告所载资料不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。 公司负责人刘文义、主管会计工作负责人杨颖及会计机构负责人(会计主管人员)李颖保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 本半年度报告未经会计师事务所审计。 本半年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 1、未按要求披露的事项及原因 为保护公司涉密客户和供应商的信息及商业秘密,最大限度的保护公司及股东利益,在披露2025年半年度报告时,豁免披露涉密供应商和客户的具体名称,以“客户X”及“供应商X”进行披露。 【重大风险提示】 1.是否存在退市风险□是√否 2.公司在本报告“第三节会计数据和经营情况”之“十四、公司面临的风险和应对措施”部分分析了公司的重大风险因素,请投资者注意阅读。 第二节公司概况 一、基本信息 二、联系方式 四、企业信息 五、注册变更情况 □适用√不适用 六、中介机构□适用√不适用七、自愿披露□适用√不适用八、报告期后更新情况□适用√不适用 第三节会计数据和经营情况 一、主要会计数据和财务指标 (一)盈利能力 (二)偿债能力 (三)营运情况 二、非经常性损益项目及金额 三、补充财务指标 □适用√不适用 四、会计政策变更、会计估计变更或重大差错更正等情况 (一)会计数据追溯调整或重述情况 □会计政策变更□会计差错更正□其他原因√不适用 (二)会计政策、会计估计变更或重大会计差错更正的原因及影响□适用√不适用 五、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 六、业务概要 商业模式报告期内变化情况: (一)主营业务 公司是信息技术领域专业服务商,专注于为政企客户提供基于人工智能技术的产品与解决方案,包括系统设计、系统开发、设备选型采购、实施调试以及运营维护等。业务领域涵盖智能制造、智能驾驶、智慧城市三大领域。 智能制造领域,基于精益生产理念和人工智能技术,为工业企业提供全面的智能制造解决方案,助力企业在生产运营各环节实现数字化和智能化。 依托工业数据AI分析平台和工业视觉AI开发平台,研发了“AI+工业视觉”、“AI+数字工厂”两类基于客户场景的产品及解决方案,在自有产品和解决方案的基础上打造以人工智能技术为核心的“汉工云”工业互联网平台,联合生态伙伴共同构建“AI+X”产业赋能生态,实现“AI+工业”在各行业领域的产业落地。目前已服务于流程化工、高端装备、食品药品、汽车及零部件、3C电子、金属冶炼六大行业千余家客户。 智能驾驶领域,基于车路云一体化技术,开发了智能网联汽车云控平台、智能网联汽车安全监测平台、自动驾驶算法系统以及车路协同智能终端等全栈产品矩阵,面向交通管理部门、交通运输部门、城市车联网运营商、园区港口矿山等企事业单位,提供自动驾驶车辆改装、园区物流管理、精准公交、自主召泊车、智慧隧道巡检、数字教学仿真等应用解决方案,实现“人、车、路、网、云”全域数字化协同,提升车辆自动驾驶能力与道路通行效率,强化交通安全管理,为智能网联汽车产业规模化落地提供技术产品和服务。 智慧城市领域,公司深耕智慧城市领域20余年,积累沉淀了大量的业务及技术经验,目前已形成涵盖业务应用平台、场景解决方案、信创适配方案等的数字化转型能力,在算力基础设施、政务、教育、医疗等领域为客户提供咨询规划、方案设计、设备采购、系统实施、开发调试、运行维护为一体的信息化智能化产品和解决方案。同时为党政机关提供国产自主可控的信息系统产品和解决方案,并在此基础上开展信创行业应用系统的软件开发及适配业务。 (二)主要产品和服务 1、智能制造领域 (1)“AI+工业视觉” “AI+工业视觉”解决方案是基于先进视觉技术,以深度学习为核心技术引擎,应用机械、工业自动化、大模型等技术,综合考虑工业企业的环境、目标、成本、效果等要求,在工业企业生产各环节,以智能设备替代人工,提供精细检测、精准测量、精确定位、高效识别等智造解决方案,有效降低人力成本、提升产品质量、提高生产效率,帮助工业企业提升自动化、智能化水平,打造核心竞争力。 为满足工业企业多样化的需求,持续降低交付成本、提升交付效率,汉鑫科技自主研发了工业视觉AI开发平台(HiVision)。平台以众多行业开源算法库为基础,积累了千余个自研项目算法库,并根据工业视觉独特应用场景要求,整合了视觉算法开发所需的工具集和开发环境,在提高项目质量同时,实现项目快速交付。未来汉鑫科技将持续推动“AI+工业视觉”在不同行业和领域的深度应用,为细分领域工业CV大模型研发奠定基础。(2)“AI+数字工厂” “AI+数字工厂”解决方案,以汉鑫工业物联网平台(HiIOT)、工业数据AI分析平台(HiData)和工业APP开发平台(HiCode)为底座,按照ISA-95和ISO-62264国际标准打造了智能运营管理平台(HiMOM),实现订单管理、智慧排产、智慧调度、制造执行管理、质量管理、仓储管理、设备管理、能源管理等生产运营全过程的数字化智能管理。围绕工业企业运营管理痛点,依托工业数据AI分析平台,打造工艺、质量、设备、能源等大数据集,通过内嵌的AI算法,对非线性、强耦合的数据集进行数据挖掘和关联分析,孵化了“AI+配方优选”、“AI+工艺优化”、“AI+能耗优化”等8大应用场景。“AI+数字工厂”解决方案帮助工业企业实现了全要素、全业务、全价值链的数字化和智能化管理,提升了工业企业利用数据进行问题发现、分析和解决的能力,从而帮助企业持续优化经营绩效。 2、智能驾驶领域 (1)云边一体化开发平台 云边一体化开发平台采用1+N+X架构体系,提供核心通用能力、行业定制化扩展能力和场景化应用扩展能力。 平台基于1个核心通用能力模块,提供全局性的技术支持和资源管理;N个领域扩展能力模块,专注于不同领域的特定需求,确保平台能够快速适应和响应各行业的应用场景;X个场景化扩展能力模块,进一步满足复杂和多样化的业务需求。平台能够适应不断变化的业务需求和技术发展,支持集群部署、标准部署或轻量化部署等多种方式。 (2)智能网联云控平台 智能网联云控平台,包括云控基础平台和云控应用平台两部分。 云控基础平台:应用物联网和车联网技术,实现海量路侧设备和车端数据的高效接入与管理,提供高精交通数据。平台为交通运行管理和智能化服务提供技术支撑,实时监控和分析交通状况,确保数据的准确性和及时性。 云控应用平台:通过人工智能数据分析,实现交通异常检测、交通拥堵监测、车辆出行规律分析、驾驶行为分析等功能,支持交通信号控制、V2X安全出行、公交优先通行、网联车辆运营管理等多种场景应用。 (3)智能网联汽车安全监测平台 智能网联汽车安全监测平台由数据采集、数据处理、数据分析和应用管理等模块组成。 平台通过数据采集和处理,实时获取智能网联汽车的行驶数据和车辆信息,包括车辆位置、速度、行驶路线、车辆健康状况等。通过对数据的分析和挖掘,发现行驶中的异常情况和潜在的安全隐患, 并及时采取措施进行处理和管理。同时可实现与其他平台的数据共享和交互,配合相关管理部门开展交通违法处理、事故调查、责任认定、原因分析等工作,共同构建智慧交通管理体系。 (4)边缘计算单元 边缘计算单元实时处理雷达、视频等设备的多源感知数据,通过内置算法实现数据的本地化处理与分析,提供实时交通状况监测、车辆行为分析、路况预警等功能,有效减少云端计算压力和网络延时,可应用于实时交通信号控制、动态路径规划、事故检测与响应、智能停车管理等场景。 (5)自动驾驶车辆改装解决方案 自动驾驶车辆改装解决方案是为具备线控底盘的新能源车,配置自动驾驶域控制器,安装自动驾驶算法系统,增加激光雷达、摄像头等感知设备,实现电控车辆自动驾驶功能。面向矿山矿卡、港口集卡、配送车、清扫车、巡检车等应用需求,通过环境感知、路径规划和决策控制等算法优化,实现特定领域自动驾驶应用,并与智能网联云控平台、智能网联汽车安全监测平台数据协同,满足不同应用场景的协同式自动驾驶解决方案。 (6)精准公交解决方案 精准公交解决方案利用智能网联技术对城市公交车辆进行改造升级,提升公共交通车辆的行驶安全和通行效率。通过车端智能设备与路侧智能设备进行信息感知与共享,实现智慧公交的车、路、云一体化协同与管理,将公交车辆的实时位置、速度、载客信息等数据与路侧设备及其他网联车辆进行信息交互,可实现公交优先通行,提升公交准时准点率,提高公众绿色出行和低碳出行数量,为城市碳达峰和碳中和做出贡献。 (7)自主召泊车解决方案 自主召泊车解决方案利用自动驾驶、车路协同、视觉分析等技术,实现人、车、路、场、云的协同和交互,提高车位利用率和停车效率,优化停车资源配置,降低运营成本,提升用户的出行体验,可为停车场运营商、物业管理公司、城市规划者和车辆制造商提供全面的技术支持和管理工具,帮助用户实现智能化、自动化的停车管理。 (8)智慧隧道巡检解决方案 智慧隧道巡检解决方案面向交通管理、隧道养护、应急救援等场景,提供隧道智慧交通警察系统、隧道智慧巡检管理系统和隧道智慧应急管理系统产品。隧道智慧交通警察系统通过雷达、摄像机、巡检机器人等设备,感知隧道内车道级精准交通数据,对隧道拥堵、交通