AI智能总结
2025年半年度报告 2025年8月 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人陈于冰、主管会计工作负责人黄国敏及会计机构负责人(会计主管人员)喻佳萍声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告涉及未来计划等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请广大投资者注意投资风险。 公司目前不存在影响公司正常经营的重大风险。公司日常经营中可能面临的风险因素详见“第三节管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”。 公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义...................................................2第二节公司简介和主要财务指标.................................................6第三节管理层讨论与分析.......................................................9第四节公司治理、环境和社会 5 ..............................................................................2 9第六节股份变动及股东情况..............................................................................3 3第七节债券相关情况..............................................................................3 ..............................................................................1 79 备查文件目录 (一)载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表; (二)报告期内在中国证监会指定信息披露报纸上公开披露过的所有公司文件的正本及公告原稿; (三)载有法定代表人签名的公司2025年半年度报告文本。 以上备查文件的备置地点:公司证券部办公室。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司简介 二、联系人和联系方式 三、其他情况 1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化□适用不适用公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见2024年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见2024年年报。 3、其他有关资料 其他有关资料在报告期是否变更情况□适用不适用 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 五、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 单位:元 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 新一轮科技革命和产业升级的浪潮在全球兴起,以人工智能、数字技术等为代表的新兴领域,正在重塑产业格局,推动生产方式进步。在这个瞬息万变的时代,公司坚定站在数智化变革的最前沿。报告期内,公司全面拥抱人工智能(AI)新浪潮,在互联网信息服务等现有业务基础上,致力于在人工智能等前沿科技领域进行创新与合作,成为领先的科技公司,为人类社会创造更加智能和便捷的未来。 2023年起,公司将人工智能业务视为推动公司新一轮增长的战略催化剂,在人工智能领域的智能驾驶、脑机接口(Brain-ComputerInterface,简称BCI)及类脑智能(Brain-inspiredIntelligence,简称BII)、生成式AI(AIGeneratedContent,简称AIGC)等新兴前沿领域进行了深入布局,并已取得显著进展,为将公司打造成领先的人工智能科技创新公司奠定了坚实基础。 (一)报告期内公司所处行业情况 1、互联网信息服务 根据《中国互联网络发展状况统计报告》数据,截至2025年6月我国网民规模11.23亿人,互联网普及率达79.7%。PC和浏览器作为主要办公终端及办公时的高频使用工具,承载了用户信息触达和高效检索的需求。人工智能技术的兴起,推动“AI+浏览器”产品出现并向场景化纵深发展,引领用户需求向智能化持续升级。游戏产业也在政策支持与科技创新的双重驱动下持续增长。根据中国音像与数字出版协会下属游戏工委(GPC)发布的《2025年1-6月中国游戏产业报告》,2025上半年中国游戏产业收入达1,680亿元,同比增长14.08%,创历史新高。 近年来中国经济正面临转型期,互联网行业挑战与机遇并存。工信部数据显示2025年上半年互联网行业业务收入同比增长3.1%,但利润总额同比下降8.3%。根据中国互联网络信息中心数据,短视频、微短剧、网络社交类产品的用户使用频率较高,广告主的推广预算相应向短视频、微短剧、社交类产品倾斜,而流量争夺也导致获客、推广成本上升。 另一方面,在人工智能等数字技术的有力促进下,互联网信息服务领域也面临新的发展机遇。围绕数据要素、数字经济、数字社会、智慧城市建设等领域,国家发布多项政策,推动数字经济高质量发展并取得显著成效。人工智能浪潮下,AIGC工具产品涌现,应用场景不断拓展。根据国家网信办官方公众号“网信中国”,截至2025年6月,共有439款生成式人工智能服务完成备案。人工智能与办公软件、内容创作、信息检索、教育培训等多场景深度融合,建立起覆盖多个领域的智能应用生态。 2、人工智能 人工智能领域作为当今科技革命的核心驱动力之一,其发展在我国已经上升至国家战略层面,受到政府的高度重视与大力鼓励支持。习近平总书记在2024年12月召开的中央经济工作会议上,提出2025年重点任务“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关,超前布局重大科技项目,开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展‘人工智能+’行动,培育未来产业。”2025年政府工作报告,明确持续深化“人工智能+”行动,激发数字经济创新活力,鼓励大模型广泛应用。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出对于人工智能等前沿及重大创新领域,要整合优化科技资源配置,组建一批国家实验室,重组国家重点实验室,形成结构合理、运行高效的实验室体系;要加强原创性引领性科技攻关,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。该纲要还提出要加快数字化发展,协同推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。通过产业数字化转型,催生新产业、新模式、新业态发展,壮大经济发展新引擎。 2025年7月在上海举办了世界人工智能大会(WAIC2025),国务院总理李强出席开幕式并致辞。大会围绕AI基础理论突破、前沿技术应用、赋能产业落地和全球治理协作等方面,展示了智能机器人、多模态大模型、智能辅助驾驶、AI硬件终端、脑机接口等人工智能前沿技术与创新应用。人工智能技术正迅速融入到各个行业和生活领域,显示出其跨领域的应用潜力和对社会的广泛影响。 (1)智能驾驶 2023年以来辅助驾驶赛道政策层面全速推进,从上层政策框架、道路测试、数据管理、示范应用等多方面入手,逐渐完善政策体系,为更高阶辅助驾驶大规模量产持续铺路。 2024年以来,各大车企纷纷推进以高速NOA(NavigateonAutopilot)及城市NOA为代表的智能辅助驾驶方案,加速了辅助驾驶技术的普及与接纳,随着消费者对于智能辅助驾驶技术的认知和接受度提高,市场需求不断增长,高速NOA成为主流车型标配,城市NOA迅速崛起。根据国信证券研究报告数据,高速NOA渗透率从2024年1月的7.6%增长至2025年5月的28.5%;城区NOA渗透率从2024年1月的5.2%增长至2025年5月的12.5%。2025年6月,工信部提出《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》,从系统功能边界、驾驶员监测、故障处理、道路试验等方面,确保组合辅助系统在实际道路环境中具备安全性、可控性和可监管性,通过政策监管推动辅助驾驶技术向更高级别演进。2025年4月1日正式实施的《北京市自动驾驶汽车条例》,支持智能辅助驾驶在个人乘用车、城市公共汽电车、出租车、货物运输等场景的落地应用,明确鼓励辅助驾驶技术创新和产业发展。2025年7月,上海市颁布新一批智能网联汽车示范运营牌照,进一步推动辅助驾驶技术的大规模商业化应用。 随着电动汽车普及率的不断提高、竞争不断加剧、国内辅助驾驶相关政策的持续发布,乘用车销量与智能化指数稳步提升,辅助驾驶渗透率与价格呈反向增长态势,智能辅助驾驶进入了新的发展阶段。智能辅助驾驶的方案供应商面临高技术与低成本的双重考验,为客户提供极致性价比的解决方案成为行业普遍共识。2024年3月,特斯拉开始在北美地区大范围推送FSD(FullSelfDriving)v12,这一举措不仅展示了FSDv12的卓越性能,也加速了端到端技术路线在行业内的广泛认可。2025年2月,特斯拉开始向中国市场分批次推送FSD功能,FSD正式入华。国内多家汽车主机厂纷纷投入研发端到端系统,并陆续对外披露上车量产规划。2024年起,部分车厂及企业开始探索基于端到端加VLM(视觉语言模型)以及基于VLA(视觉语言动作模型)的辅助驾驶解决方案,通过提升模型对物理世界的全局理解来提高智能辅助驾驶能力。 (2)脑机接口(Brain-ComputerInterface)及类脑智能(Brain-inspiredIntelligence) 脑科学的终极目标是通过破译生物大脑的结构和功能,绘制大脑功能、结构和信息处理图谱,加深对生物大脑工作原理的理解,并构建模拟生物大脑的人工神经网络系统,最终达到“认识脑、保护脑和模拟脑”的目标。脑机接口(Brain-ComputerInterface,简称BCI)技术作为脑科学研究的一个细分领域,旨在打破大脑与外界信息交互瓶颈,是实现人机交互、人机交融的必由之路。 脑科学是全球主要国家和地区纷纷布局的科技战略重点之一。在我国,脑科学和类脑研究也已经被提升为国家战略。2024年7月,工业和信息化部公示了《脑机接口标准化技术委员会筹建方案》。该方案旨在优化和完善脑机接口的标准化路线图,明确标准化的重点方向和研制优先次序,加快关键技术标准的研制,并推动标准的宣贯实施。多省市将脑机接口产业纳入“十四五规划”,提出开展脑机接口基础研究,推动脑机接口成果转化和广泛应用。2025年3月,国家医保局印发《神经系统类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,首次设立与脑机接口相关的“侵入式脑