岩山科技：2024年年度报告

2024年年度报告 2025年4月 2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人陈于冰、主管会计工作负责人黄国敏及会计机构负责人（会计主管人员）喻佳萍声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请广大投资者注意投资风险。 公司目前不存在影响公司正常经营的重大风险。公司日常经营中可能面临的风险因素详见“第三节管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”之“4、风险及应对措施”。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义..............................................................2第二节公司简介和主要财务指标............................................................6第三节管理层讨论与分析.................................................................10第四节公司治理.........................................................................38第五节环境和社会责任...................................................................56第六节重要事项.........................................................................58第七节股份变动及股东情况...............................................................66第八节优先股相关情况...................................................................74第九节债券相关情况.....................................................................74第十节财务报告.........................................................................75 备查文件目录 备查文件目录 （一）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表； （二）载有立信会计师事务所（特殊普通合伙）盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件； （三）报告期内在中国证监会指定信息披露报纸上公开披露过的所有公司文件的正本及公告原稿； （四）载有法定代表人签名的公司2024年年度报告文本。 以上备查文件的备置地点：公司证券部办公室。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、注册变更情况 五、其他有关资料 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性 □是否 利润总额、净利润、扣除非经常损益后的净利润孰低者为负值 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位：元 九、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求 在这个瞬息万变的时代，公司坚定站在数智化变革的最前沿。报告期内，公司全面拥抱人工智能（AI）新浪潮，在互联网信息服务业务、多元投资业务基础上，致力于在人工智能等前沿科技领域进行创新与合作，成为领先的科技公司，为人类社会创造更加智能和便捷的未来。 2023年起，公司将人工智能业务视为推动公司新一轮增长的战略催化剂，在人工智能领域的智能驾驶、脑机接口（Brain-Computer Interface，简称BCI）及类脑智能（Brain-inspired Intelligence，简称BII）、生成式AI（AI GeneratedContent，简称AIGC）等新兴前沿领域进行了深入布局，并已取得显著进展，为将公司打造成领先的人工智能科技创新公司奠定了坚实基础。 1、互联网信息服务 近年来中国经济正面临转型期，互联网红利显著缩减，挑战与机遇并存。工信部数据显示2024年互联网行业业务收入基本稳定、利润总额下滑，其中以互联网信息服务为主的企业业务收入同比增长3.5%，增速提高3个百分点。短视频、网络直播、网络购物类产品的用户规模增长较大，广告主的推广预算相应向短视频、直播类产品倾斜，而流量争夺也导致获客、推广成本上升。 另一方面，在人工智能等数字技术的有力促进下，互联网信息服务领域也面临新的发展机遇。2024年，围绕数据要素、数字经济、数字社会、智慧城市建设等领域，国家发布多项政策，推动数字经济高质量发展并取得显著成效。数字技术的发展使公共服务更加便捷与包容，智慧出行、智慧医疗等持续发展让网民数字生活更幸福。 2、人工智能 人工智能领域作为当今科技革命的核心驱动力之一，其发展在我国已经上升至国家战略层面，受到政府的高度重视与大力鼓励支持。2024年7月，党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，提出“加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制，完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展”、“健全网络综合治理体系。深化网络管理体制改革，整合网络内容建设和管理职能，推进新闻宣传和网络舆论一体化管理。完善生成式人工智能发展和管理机制”。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出对于人工智能等前沿及重大创新领域，要整合优化科技资源配置，组建一批国家实验室，重组国家重点实验室，形成结构合理、运行高效的实验室体系；要加强原创性引领性科技攻关，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。该纲要还提出要加快数字化发展，协同推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。通过产业数字化转型，催生新产业、新模式、新业态发展，壮大经济发展新引擎。 2024年7月在上海举办了世界人工智能大会，大会围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域，展示了人形机器人、虚实融合、自动驾驶、无人机、脑机接口等人工智能前沿技术。人工智能技术正迅速融入到各个行业和生活领域，显示出其跨领域的应用潜力和对社会的广泛影响。 （1）智能驾驶 2023年以来智能驾驶赛道政策层面全速推进，从上层政策框架、道路测试、数据管理、示范应用等多方面入手，逐渐完善政策体系，为更高阶自动驾驶大规模量产持续铺路。 2024年，各大车企纷纷推进以高速NOA（Navigate on Autopilot）及城市NOA为代表的L2及以上等级智驾方案，加速了智能驾驶技术的普及与接纳，随着消费者对于智能驾驶技术的认知和接受度提高，市场需求不断增长。根据亿欧智库数据，2024年L2+（高速NOA）渗透率达到8%，L2+（城市NOA）则为0%，预计到2030年L2+（高速NOA）和L2+（城市NOA）的渗透率分别达到55%、25%。 随着电动汽车普及率的不断提高、竞争不断加剧、国内自动驾驶相关政策的持续发布，乘用车销量与智能化指数稳步提升，智能驾驶渗透率与价格呈反向增长态势，智能驾驶进入了新的发展阶段。智能驾驶的方案供应商面临高技术与低成本的双重考验，为客户提供极致性价比的解决方案成为行业普遍共识。2024年3月，特斯拉开始在北美地区大范围推送FSD（Full Self Driving）v12，这一举措不仅展示了FSD v12的卓越性能，也加速了端到端自动驾驶技术路线在行业内的广泛认可。2025年2月，特斯拉开始向中国市场分批次推送FSD功能，FSD正式入华。国内多家汽车主机厂纷纷投入研发端到端系统，并陆续对外披露上车量产规划。2024年起，部分车厂及智驾企业开始探索基于端到端加VLM（视觉语言模型）以及基于VLA（视觉语言动作模型）的智驾解决方案，通过提升模型对物理世界的全局理解来提高智驾能力。 （2）脑机接口（Brain-Computer Interface）及类脑智能（Brain-inspired Intelligence） 脑科学的终极目标是通过破译生物大脑的结构和功能，绘制大脑功能、结构和信息处理图谱，加深对生物大脑工作原理的理解，并构建模拟生物大脑的人工神经网络系统，最终达到“认识脑、保护脑和模拟脑”的目标。脑机接口（Brain-Computer Interface，简称BCI）技术作为脑科学研究的一个细分领域，旨在打破大脑与外界信息交互瓶颈，是实现人机交互、人机交融的必由之路。 脑科学是全球主要国家和地区纷纷布局的科技战略重点之一。在我国，脑科学和类脑研究也已经被提升为国家战略。2024年7月，工业和信息化部公示了《脑机接口标准化技术委员会筹建方案》。该方案旨在优化和完善脑机接口的标准化路线图，明确标准化的重点方向和研制优先次序，加快关键技术标准的研制，并推动标准的宣贯实施。多省市将脑机接口产业纳入“十四五规划”，提出开展脑机接口基础研究，推动脑机接口成果转化和广泛应用。2025年3月，国家医保局印发《神经系统类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，首次设立与脑机接口相关的“侵入式脑机接口置入费”、“侵入式脑机接口取出费”、“非侵入式脑机接口适配费”三个价格项目，各地对接落实立项指南后，脑机接口医疗收费将有规可依，不仅能减轻患者负担，也有利于脑机接口产品在我国的推广应用。 在海外，马斯克创建的Neuralink作为侵入式脑机接口应用的开拓者，已开发出了R1手术机器人与N1脑机接口芯片，目前已将其脑机接口设备植入三位人类患者体内。此外，黑石（Blackrock Neurotech）推出的NeuroPort神经信号采集处理系统结合犹他阵列（Utah array）电极已完成多例人体植入和临床试验；DeepMind在神经科学和人工智能方面有着突出的研究成果；Brain Gate团队利用机器学习算法实现了运动意图的准确识别和肢体运动控制。相对于海外，国内的试验动物审批和临床资源支持都有具有显著优势。近年来国内研究团队的进展迅速，已经从逐步跟随国外发展到与国外