生成式人工智能与网络级发现

NISO Open Discovery Initiative (ODI) 对发现生态系统中的参与者进行了调查，以了解他们对生成式 AI 在网络规模发现中应用的希望和担忧。调查结果显示，图书馆和内容提供者对生成式 AI 的应用抱有共同的期望，包括提高内容的可见性、更准确的内容推荐和节省工作人员时间。然而，他们对生成式 AI 的担忧存在差异，图书馆更担心内容被歪曲或伪造、缺乏对输入的透明度和 AI 生成摘要的质量，而内容提供者则更担心版权侵权、内容被歪曲或伪造以及缺乏对输入的透明度。

调查还发现，图书馆认为生成式 AI 工具将增强网络规模发现对用户和工作人员的价值，而内容提供者则希望生成式 AI 能够提高他们内容的可见性，但对访问性的影响则不太乐观。此外，图书馆还表达了对生成式 AI 模型所需数据中心带来的潜在环境风险的担忧。

基于调查结果，ODI 立即委员会计划采取以下措施：

1. 通过会议演示和 NISO 网络研讨会向社区展示这些发现，并邀请社区对这些发现提供反馈。
2. 制定一个或多个指南，以促进图书馆、内容提供者和发现提供者在使用生成式 AI 进行网络规模发现方面的透明度。
3. 继续与利益相关者合作，探讨内容提供者和图书馆之间重叠的希望和担忧，进一步探索共同的兴趣领域。