AI智能总结
上市公司研究要结合经济、金融、会计、管理、行为学多方面知识,一定要遵循金融的思想。股票的价格=价值+套利+市场情绪+其它,因此推荐的路径从这几个方面去寻找,而最主要的是从价值角度,即寻找预期差。市场情绪和套利的思维也是影响股票的重要因素。推荐股票要经历宏观、行业、公司、股票四个步骤,不可跳跃。 宏观研究,注意证券市场的宏观研究区别于国家部委,一定要以证券市场需求为导向。同时注意中国与其它国家的区别,政策是一个重要变量。 估值建模,估值建模的重点是理解公司的核心驱动因素,各种方法的估值都有一系列的假设和判断,估值是基础,但避免受其束缚。最基础的模型的DDM,关键变量是分子(预期现金流),分母(预期收益率),研究分子(预期、市场情绪)、分母(业绩、EPS等)。 理解预期差、理解什么是信息,什么是逻辑。预期理论,有效市场理论。 2010-7-19,黄燕铭.......................................................................................................3宏观研究,李蓉...........................................................................................................82010-7-20,黄燕铭,行业研究方法与体系.............................................................11詹凌燕,估值方法.....................................................................................................16股票估值,2010-7-21.................................................................................................21黄燕铭,2010-7-21,公司研究方法与体系............................................................232010-7-21,黄燕铭,公司的研究方法与体系........................................................25行业比较,朱安平,2010-7-22................................................................................32凌鹏、策略研究,2010-7-22....................................................................................34陈晓升,研究体系,2010-7-23................................................................................38如何挖掘小盘股的投资机会,王华,2010-7-23....................................................40行业,2010-7-23.........................................................................................................43农业,赵金厚,2010-7-23.........................................................................................43郑治国,化工,2010-7-23.........................................................................................43甯正宇——电子行业,2010-7-23............................................................................45银行-励雅敏,多视角评价,2010-7-23................................................................46建模培训,王鹏,2010-7-24....................................................................................47黄燕铭,2010-7-25,建模原理................................................................................49 2010-7-19,黄燕铭 如何推荐股票? 二个原则:人尽皆知的信息不能成为推荐的理由,过去的信息不能成为推荐理由。 区分会计与金融,会计方法的改变不是股价上涨的理由,会计是信息系统,按规则披露信息,金融是一种思想。 金融投资:要遵循金融的标准, 举例:会计分类交易性金融资产,浮盈计入利润,EPS上升,可供出售,浮盈计入资本公积,EPS不变,但这不能导致股价上涨。 如果公司、、DCF估值远大于其现在股价,有安全边际,可推荐?不可行。股票价格从来都是算不出来的,算:忽悠别人,重点是理解股票价格形成的原理,以用于思考资本市场的现象。 DDM,有效市场理论,套期理论 股票估值方法: 内在价值法:DDM、FCFF/EV…贴现法的估值 相对价值法:PE/PB/PS理论上不严肃,EV/EBIT… 相对价值法是在内在价值法演变出来的。ROE、资本成本,成长率影响PB/PE的高低。 资产价值法:难度大,把会计准则下的财务报表翻译成金融方法下的会计报表。金融与会计。。 DDM模型,实务中几乎不用DDM,但用DDM理解价格形成的机理。 分析师的任务是寻找预期差。 核心:金融产品的定价,价值管理,一级市场,二级市场的核心仍然是定价,金融学一定要学好——理论基础:经济学——哲学。金融标准的信息披露方法?大量信息不对称,逆向选择——统一标准,会计方法。 公司研究:股票定价 策略研究:大势研判、主题策划、资产配置 理论基础,实体经济变化产生信息,人们预期的改变,估值改变,套利需求,供求改变,交易改变价格。 估值是一个主观过程,主观结论,每个人的估值结论不一样,估值为什么改变?按DDM,预期发生改变,两个指标:对现金流的预期,对风险的评价;外界信息的刺激,信息产生于实体经济运行的变化,内幕信息、公开信息。一次信息、二次信息(在原始信息上解读出的新的信息)。企业改变会计处理方法,不能改变公司股价,没有改变现金流,则没有改变公司价值。 举例:企业改变会计方法?折旧,缩短折旧年限,表明公司对未来前景有信心,可能有新的利润增长点,而不能简单的地想EPS会下来。。 股票价格变动——有人在交易——有人看到套利空间 新会计准则,公司的选择增多,各公司之间更不可比,调节利润的空间也增加。上市公司在选择的时候实际上是在做增量的信息披露,解读这种信息披露。最糟糕的分析只会看EPS,想清楚为什么上市公司为什么在这种多选择中只选择这种会计方法。Eg:做低、做高业绩,做高ROE(把E做低),商誉,娶女多纳的彩礼,做高ROE最有效的方法,用关联方购并,收购某一个企业,价值100万,付200万,多支付的溢价是冲减资本公积,导致股东权益下降,ROE上升。 新会计准则,企业收购兼并时,可选择关联方购并,权益结合法。关联方购 并法按账面价值入账,差额冲减资本公积,溢价相对于反向的捐赠(接受捐赠计入资本公积),做高ROE,容易获得再融资。公司可创造关联方关系。 非关联方购并,购买法,按账面价值入账,多出的部分计入商誉。 两层信息,一次信息:表面上看到,二次信息:解读出的。内幕信息才能投资机会,公开信息没有投资机会。 信息是经过加工的可供支持决策的数据,来源:宏观、行业、公司。分析师:调查、挖掘信息、解读信息、改变预期、得到估值。预期不是凭空产生的,而是信息的刺激。预期:改变对现金流大小的判断,改变对现金流风险的评价,信息与预期? 一致预期:前两个框,讲的是价值问题,第三个框,套利问题,一致预期其实不存在,类比,平均速度其实不存在,但在研究中仍然有用。有效市场既存在也不存在。 每个人的估值结论不一样——交易产生。 套利:收益、成本、风险,成本:信息成本,分析师存在,解决信息不对称,持有成本,交易成本,风险。短期供给需求的改变。 金融产品的价格:价值(上市公司)+套利限制(市场、监管。。)+市场情绪(投资者)+X 看的到的是价格,看不到的是价值,价格是付出的,价值是得到的。 为什么中国股市牛短熊长,散户结构。 决定股票价格的核心是价值,价值是股票未来带来的现金流决定(数量和风险),没有人能够知道未来的现金流是多少,只能是今天投资人的一个预期,个股:对上市公司未来预期的反映;大盘:人们对经济形势未来预期的反映。 关心的不是基本面有没有变化,而是人们对基本面的预期有没有变化,以及人们对基本面的预期会不会发生变化。 基本面的作用是改变人们对基本面的预期。 实体经济在运行过程中,新的信息——新的预期,——股价就会改变,一旦有方向性的趋势反转,幅度变动将非常大。 举例:资产重组?信息,,有没有重组不是关键,而是整个市场对于其重组预期的变化。 经济学家:研究经济问题, 策略分析师:大势、主题、配置 品种:经济、股票 公司行业分析师:行业、公司、股票 行业是经济学的问题,公司研究经济学、管理学、会计学的问题;股票研究:金融学问题,要横跨多个学科领域。 价格问题——未来的问题——预期的问题——金融学思想。 如何做股票推荐? 基本规则:只有人们对未来的预期才能构成股票推荐的理由,过去的信息不能构成推荐,人尽皆知的信息不能构成推荐理由。 基于未来的才能构成推荐的理由。人尽皆知:已经反应到股票价值中了。有些信息虽为人知,但由于套利的障碍(监管的限制、市场。。掌握信息的人是否有充分套利的权利,身份、套利工具、也有没有反应到股价中)eg推荐长江电力。 公司历史沿革、主营业务、行业背景。。。(都是过去的信息)。 DDM模型 D是未来的,r应该是未来的。 未来的r在今天算不出来,所以有时用今天的r,当无法估计未来的时候,最好的估计是用现在的(错)。 Beta,反映的是系统性风险,与经营杠杆和财务杠杆有关。 资本成本,由资金来源决定?(会计),由资金运用决定(金融) 银行利率的倒数——市场可接受的平均PE?(错) 投资机会如何产生?——寻找错误定价——寻找预期差 当前股价反应人们对未来的预期(D,r),如果投资人对未来的预期与上述预期不一致,并且投资人对未来的预期被人们接受,那么投资机会就有可能产生. 存在预期差,然后你的预期要被人们所接受。而这个预期是对是错不重要。 一致预期并不等于正确预期,到底什么预期是正确的,其实永远都不知道。研究半天结果只是估值的结论,而不是价值的结论,估值只是价值的影子。 所以一个投资者的预期不在于是否正确,关键在于他的预期能否被整个市场所接受,如果被接受,就会用这个预期来形成新的预期——预期差——套利。 正确与否不重要,影响力最重要。你说了,大家相信了,就说对了。 所以核心任务是寻找预期差,如果对股票的推荐是基于价值投资,核心问题是有无预期差,以及如何形成预期差,促使人们放弃现有