本文提出了一种利率动态期限结构模型(DTSM),该模型具有可变端点特征,并结合了利率调查预测,以增强模型的预测能力并估计趋势利率。模型的主要特点包括:
- 模型结构:收益率为利率主成分的函数,主成分被分解为趋势和周期成分。趋势成分是短期利率趋势的线性函数,而周期成分则遵循一个平稳的向量自回归(VAR)过程。趋势利率被假设为随机游走。
- 趋势利率估计:通过结合短期和长期利率调查预测,模型估计了随时间变化的趋势利率,并将其解释为长期利率预测。
- 模型估计:使用1971年第四季度至2025年第一季度的季度数据,包括国债收益率、长期通胀预期和调查预测数据,通过最大似然估计方法进行估计。
- 结果分析:
- 趋势利率估计:模型估计的趋势利率在2007-2009年金融危机期间高于实际利率,而在样本早期则低于实际利率。
- 期限溢价估计:模型估计的10年期期限溢价与Adrian、Crump和Moench模型(ACM)的估计值相似,但在2010年代后期高于ACM的估计值。
- 收益率和远期利率分解:模型可以将收益率和远期利率分解为未来短期利率预期和风险溢价。
- 预测比较:模型在短期到中期预测中优于随机游走模型和固定端点模型,在长期预测中略逊于随机游走模型,但整体表现优于没有可变端点的标准DTSM。
研究结论表明,结合可变端点特征和利率调查预测可以显著提高DTSM的预测能力和趋势利率估计的准确性。