本文针对园区型综合能源系统（CIES）的优化调度问题，提出了一种基于模型预测控制（MPC）的两阶段多时间尺度调度策略。首先，文章分析了CIES的结构组成和供能方式，包括太阳能热水系统、地源热泵系统、蓄热式电锅炉系统等，并建立了相应的运行模型。接着，文章提出了两阶段优化调度模型，包括基于MPC的滚动优化模型和小时间尺度的动态调整模型。滚动优化阶段以系统运行费用和机组启停罚金最小为目标，通过多步滚动优化制定系统大时间尺度调度计划；动态调整阶段以滚动优化阶段调控计划为基准，对设备的运行状态进行调整，应对可再生能源及负荷小时间尺度的不确定性变化。最后，通过算例分析，验证了该调度策略的有效性。结果表明，该策略可协调供能、蓄热装置的运行，发挥多种设备互补运行的优越性，有效降低运行成本，减少主机启停次数；动态调整阶段的引入可快速响应可再生能源和系统负荷小时间尺度变化，经济可靠地满足系统用能需求。算例分析中，与不包含蓄热装置和包含蓄热装置但未考虑动态调整的场景相比，本文提出的调度策略运行费用分别降低了4294元和22438元，且启停次数显著减少。此外，包含动态调整环节的两阶段优化调度相对于单一的滚动优化运行费用仅增加了1.5%，但热/热水负荷供应偏移量降为0，证明了该策略在保证经济性的同时提高了供能可靠性。
