腾讯联合HRflag，解读HR领域AI发展的前进方向与落地实践

l我们要解决什么问题？ HR正站在AI变革分水岭 在当前智能化浪潮中，人力资源(HR)职能正处于前所未有的变革分水岭。AI的飞速发展正从根本上重塑工作模式与企业运营的底层逻辑，HR必须积极应对三大挑战。 全球经济不确定性下，HR面临更严格的效率要求和资源约束，需要证明投资回报 HR如何从传统成本中心转型为价值创造引擎，并在战略层面获得话语权 AI+SaaS如何真正重塑HR工作方式，而非仅停留在表面自动化层面 德勤预测2025年全球企业IT支出将增长14%，其中很大一部分增长动力正是来源于AI集成所带来的市场潜力 lAI×HR的三重价值跃迁 3.0阶段 2.0阶段 1.0阶段 自动化把事情做得更快 战略决策与预测分析 自动化重复性任务 业务创新与转型 个性化推荐与决策 标准化流程处理 全新收入与价值模式 AI不再只是效率工具，而是业务增长引擎，HR需要重新定位AI战略，从"把事情做得更快"到"让业务做成更多事" l五大变革趋势重塑HR生态 AI驱动的智能时代，人力资源管理面临前所未有的深刻变革 岗位失效→技能崛起 数据驱动 体验飞轮 三元并行生态 合规治理 组织由"职位导向"转向"技能导向"，生成式AI的普及加速了技能地图重构，需求侧变化使得传统岗位边界日益模糊 实时洞察替代经验决策，基于AI的数 据分析使HR决策从经验导向转向数据驱动，预测性分析成为HR战略核心能力 员工体验(EX)正成为影响企业收入曲线的硬指标，AI将员工体验推向"千人千面"实时自适应阶段，体验与业务成果形成正向飞轮 员工、平台劳工、AI智能体"三元并行"成为常态，HR需要同时管理不同类型的劳动力，智能体将逐步纳入生产力矩阵 AI伦理、可解释性、责任制快速成为企业治理基石，欧盟《AI法案》等已将HR AI纳入高风险范畴，负责任AI成为必选项 组织需要超前布局，从战略层面重新定义AI与HR的融合路径，主动拥抱变革而非被动应对 人才获取革命：AI重塑招聘全链路 AI解决方案 痛点 •简历智能解析与匹配算法：自动提取关键信息，多维度人岗匹配模型•视频面试AI分析与评估：语义理解、情感分析、能力评估•智能排程与候选人体验优化：自动化面试安排、全流程状态跟踪 •招聘周期长，平均90天+完成一次招聘 •人岗匹配度低，离职率高 •招聘成本持续攀升，单次成本增长15%+ 案例展示 价值成果 用友大易×腾讯会议：“AI+招聘”新模式，重新定义面试体验 招聘时间缩短75%（从90天→23天），成本降低30%+（每雇用一名员工） 借助腾讯会议API能力，用友大易打造了AI+面试一站式解决方案，为企业提供从简历解析、视频面试到智能评估的全流程服务 学习发展智能化：知识资产的价值放大 AI解决方案 痛点 •AI知识库自动沉淀与精准推送：智能归类整理企业知识，按需精准推荐•个性化学习路径规划：根据员工岗位和能力差距定制学习计划•数字人讲师+AI陪练：24/7全天候学习辅导，实时反馈与互动 •培训内容标准化，难以满足个性化需求 •知识沉淀困难，组织经验难以传承 •培训效果难以量化，投资回报不明确 案例展示 价值成果 新百伦×腾讯乐享：AI知识库促进员工能力提升，赋能一线业务开展 新员工上手周期缩短40%、知识资产持续增值 针对一线员工培训成本高、AI答疑不匹配的痛点，企业通过搭建专属知识库并联动AI问答-陪练与数据驱动培训机制，让员工快速掌握产品与场景知识、提升服务响应与能力。 绩效与敬业度：数据驱动的管理科学 AI解决方案 痛点 •AI实时绩效预警：多维度指标监控，提前预警异常表现•脉搏调研与情感分析：实时捕捉员工情绪变化与敬业度趋势•绩效报告自动生成：多维度数据整合，科学评估员工表现 •绩效评估主观性强，缺乏数据支撑•员工敬业度难以量化且反馈延迟•管理决策与员工期望脱节 案例展示 价值成果 太平洋保险×腾讯问卷：AI攻克岗位差异化测评难题，释放人力专注高阶需求 数据洞察→精准行动→效果反馈 利用腾讯问卷智能分析功能，实现岗位差异化测评与数据分析，构建全员绩效实时追踪系统 薪酬与合规：公平透明的数字化风控 AI解决方案 痛点 •AI驱动薪酬公平审计：聚类岗位特征，实时衡量性别/地域差距并生成纠偏建议•智能合同管理与风险管控：26秒内完成合同审查，高风险条款即时预警，电子签名全流程合规•人事流程自动化与追溯：审批路径可视化、区块链存证，降低人为错误与监管问责风险 •合规披露趋严、人工审计碎片化 •合同与用工流程复杂、易遗漏风险 案例展示 价值成果 茶颜悦色×电子签：万名员工人事和供应链签约电子化，合规且高效 薪酬差距识别效率↑40%，审计时间↓70%，合规修复周期↓40%，整体成本↓26% 企业以免二次认证的电子签平台统一协议归档、员工入转调离和高频供应链签署，实现IPO级合规、分钟级流转与财务数据互通，显著降低管理成本并提升运营效率与品牌形象 AI解决方案 痛点 •人力规划与需求预测：挖掘内外部数据，精准预测人数、技能构成与岗位空缺•内部人才流动与职业路径规划：基于“动态技能＋兴趣”画像智能匹配转岗/晋升，留任率↑20%•综合数据平台与人才投资优化：离职预测＋成本模型＋跨情景模拟，HR-财务-业务协同决策 •线性人头预测忽视业务波峰波谷，内部流动受阻•技能半衰期加速 案例展示 价值成果 IBM Attrition AI 95%准确预测离职，显著降低补招成本 •成熟劳动力规划组织实现战略目标概率↑2.5×；•AI职业路径规划使员工留任率↑20%；•IBM离职风险预测准确率95%，年节约数百万美元招聘/培训费 TechGenies 一站式人才预测分析系统，快速实现投资回报 ExperianAI一体化人才分析平台，离职率↓3.5%，8个月收回成本 l“6+2”HR增效实践方法论 •战略锚定与三螺旋协同：HR×IT×业务三螺旋共创模式，实现技术、管理与业务的紧密协同 •数据底座与技能图谱：统一数据标准与质量治理，构建HR数据资产中台，支撑全流程分析与决策 KHCFDC_音频•SaaS×AI平台化：选择开放生态的SaaS平台，确保可插拔式AI能力集成与多应用场景联动 •敏捷试点→四阶段扩散：渐进式部署（评估→试点→扩展→优化），从RPA/聊天机器人到自主AI智能体。 •人才再造与信任文化：“AI驱动+人本关怀”双轮培训；“影子AI”由封堵改为“受控共管”。 •负责任AI治理（RAI）：建立设计-开发-部署-监控全链条审计；关注高风险场景的公平性/偏差扫描。 只要六块底座到位、两轮飞轮启动，AI不止帮HR降本增效，而是实现深层次的价值创造。 l腾讯联合HRflag，发布《HR×AI价值增长实战》报告 核心内容概览 HR业务洞察：AI驱动的降本增效与价值创造 AI解决方案与价值点：从业务痛点到产品价值的系统穿透 HR价值增长实践案例：价值验证与最佳实践 展望：AI驱动HR未来的战略蓝图 THANKS