AI时代下营销人的职场进阶路径

引言：B2B 营销人的 AI 生存法则 当前，人工智能（AI）正以前所未有的速度和深度渗透到各行各业，B2B 市场营销领域正处于这场技术革命的风暴中心。这不仅是一场工具的革新，更是一次深刻的范式转移，它正在重塑营销的底层逻辑、改写竞争格局，并对每一位营销人的价值进行重新定义。 并且，近年来已经有越来越多的公司选择将市场营销部门“边缘化”。蕉下、京东纷纷裁撤集团品牌部，英特尔更是直接将核心营销职能外包给埃森哲。随着 AI 的进步，这种情况发生的频率越来越高。当 AI 从辅助工具演变为核心生产力，传统的营销岗位职责正被颠覆，而掌握 AI 能力的市场人，正迎来前所未有的职业发展机遇。 根据全球知名信息技术研究和顾问公司 Gartner 的预测，全球 AI 软件支出预计将在 2027 年达到 2979 亿美元，复合年增长率（CAGR）高达 19.1%。这股强劲的增长势头，标志着 AI 已成为企业战略中不可或缺的核心驱动力。 具体到营销领域，麦肯锡全球研究院的分析指出，生成式 AI 每年可为全球市场营销和销售领域带来 0.8 万亿至 1.2 万亿美元的增量生产力价值 。这背后是营销活动从“经验驱动”到“智能驱动”的根本性转变。过去，营销决策在很大程度上依赖市场人的直觉和过往经验；如今，AI 能够通过分析海量数据，精准洞察客户意图、预测市场趋势、自动化执行营销任务，从而实现前所未有的效率和精准度。 专家支持 黄震华 张蕊 决策原力营销研究院 院长“To B 的决策逻辑”公众号主理人 九日蕊致咨询公司创始人&CEO，医疗数字化营销专家 谷海松 SEO/GEO 营销专家，公众号 & 社群 Martech 王国主理人 王慢慢 何润 王慢慢增长笔记主理人前字节跳动云服务数字营销总监 致趣百川创始人& CEO CONTENTS 4. SDR：从“电话推销员”到“人机协作的商机孵化专家”5. 管理层 /CMO：公司发展的关键掌舵人 引言 :B2B 营销人的 AI 生存法则专家支持 三、B2B 营销人的 AI 能力模型 : 构建 AI 时代的个人竞争力AI 时代市场人的核心能力矩阵个人进阶路线图建议 一、B2B 营销面临的机遇与挑战1.AI 的发展趋势2.B2B 营销的核心目标：以获客为中心的价值链3. 长期存在的挑战 四、拥抱变革，焦虑与希望并存 二、AI 赋能：B2B 市场核心岗位的进化路径 1. 内容营销：从“内容生产”到“AI 内容营销”2. 数字营销：从“渠道优化师”到“全域增长架构师”3. 活动 BD：超越线下执行，创造用户的体验价值 Part I B2B营销面临的机遇与挑战 B2B营销面临的机遇与挑战 AI 的发展趋势 如右图所示，生成式AI正处于或刚刚越过“期望膨胀期”的顶峰。这意味着市场对其抱有极高期望，但同时也预示着接下来可能会进入一个去伪存真、应用价值接受现实考验的“泡沫破裂谷底期”。这恰恰是专业人士深度学习、掌握其真正价值的最佳时机。 本白皮书的核心论点是：在AI时代，B2B市场人的核心竞争力正发生根本性转移——从依赖重复性劳动的“执行效率”，转向以“策略思考、人机协作与价值创造”为核心的综合能力。未来的赢家，将是那些善于向AI提出正确问题、精准解读AI输出、并将其与自身行业洞察和创造力相结合的“增强型市场人”。 为了帮助B2B市场人清晰地规划自己的进阶路径，本白皮书将系统性地拆解五个典型岗位：内容运营、产品市场、活动/BD、销售开发代表（SDR）和数字营销专员。我们将逐一剖析每个岗位在AI浪潮下的现状、挑战、技能升级要点、转型路径与未来趋势，并提供具体的工具和案例，为您绘制一幅清晰的AI时代职业发展蓝图。 B2B 营销的核心目标：以获客为中心的价值链 无论技术如何演变，B2B营销人的根本任务始终围绕“高效获客”这一核心目标展开。这是一个完整的价值链，从最初的品牌认知建立，到潜在客户的兴趣激发，再到高质量销售线索的培育与转化，环环相扣。市场部的所有职能，都是为了驱动潜在客户在这条价值链上顺利流动，最终为销售团队输送符合标准的“弹药”。 在探讨AI如何重塑未来之前，我们有必要建立一个参照系，回顾B2B市场营销的传统职能分工及其长期面临的困境。这不仅能帮助我们理解变革的起点，更能凸显AI所带来的价值。 B2B市场部通常会设立四大核心职能团队，它们在营销-销售漏斗中各司其职，共同构成了获客引擎的关键部件。 - 内容营销：位于漏斗上层，通过白皮书、案例、趋势研究等有价值的内容，吸引和教育潜在客户，建立品牌专业形象；- 数字营销：覆盖全漏斗，利用SEO/SEM、社交媒体、广告投放等手段获取流量，并通过数据分析持续优化转化路径；- 活动：通过线上研讨会、线下峰会等形式，精准触达目标客户，创造深度互动机会，建立直接联系；- SDR：位于漏斗中下层，是市场与销售的关键桥梁。负责对市场部获取的线索进行甄别、培育和初步沟通，筛选出合格的SQL并传递给销售团队。 长期存在的挑战 尽管分工明确，但传统的B2B营销模式长期以来面临着四大核心挑战，这些痛点严重制约了营销效率和效果： - 内容生产瓶颈：质量一般的公众号推文已经难以吸引到用户，然而创作一篇高质量的行业深度白皮书或案例分析，往往需要数周时间。这导致内容生产难以规模化，更无法满足不同客户群体的个性化需求； - 线索质量参差不齐：营销人通过内容、活动等方式所获取到的用户，其需求往往不尽相同，且存在着大量对销售而言无需求、无意义的线索。由于缺乏统一的线索评估标准和有效的培育机制，大量“不成熟”的线索被过早推给销售，导致销售团队浪费大量精力，转化率低下。 - 营销与销售脱节：市场营销与销售这两个部门中的目标、KPI、数据系统和工作流程往往不统一。Forrester的一项调查揭示了一个有趣的现象：高达82%的C位领导者认为他们的营销、销售和产品团队已经对齐，但实际的协作情况却远非如此，充满了摩擦和信息孤岛 。这种“虚假对齐”导致了严重的资源浪费和不一致的客户体验。 这些根深蒂固的挑战，正是AI技术能够大显身手的领域。接下来，我们将逐一剖析AI如何赋能四大核心岗位，解决这些痛点，并开启全新的职业进化路径。 Part 2 AI 赋能：B2B 市场核心岗位的进化路径 AI 的到来并非要取代市场人，而是通过自动化重复性任务、提供深度洞察，将从业者从繁琐的执行工作中解放出来，聚焦于更具战略性和创造性的价值活动。以下，我们将深入探讨五大核心岗位的具体进化路径。 Part 2AI 赋能：B2B 市场核心岗位的进化路径 内容营销：从“内容生产”到“AI 内容营销” AI 内容工具的未来方向，是从“写作工具”转为“营销工具”，帮助企业直接实现从 MQL 到 SQL 的转化。 专家洞察 在B2B营销过程中，客户从开始了解产品到最后成交的全部过程，企业都要提供有效的信息，才能促进最终订单的转化。这些有效的信息，就是内容。如今，企业客户在线上的活跃度更高，使得通过内容做集中B2B营销的价值变得更大。近年AI的加速发展，又让B2B内容营销有了新变化。作为B2B营销人，我们该怎么应对这些“变”与“不变”，分享我从业15年和近一年调研服务数百家B2B企业的3个心得： AI时代，内容营销“不变”的部分 内容营销的本质，是吸引客户和促进转化，这点一直没有变化；内容营销的体系，仍然是从整个客户旅程出发，设计营销内容；内容营销的策略，是结合业务目标，匹配推广渠道和内容布局。这些核心能力，是营销管理者或骨干不同时代的必备能力，不可短期被AI所替代的能力。 王慢慢 Ailsa AI时代，内容营销在“变”的部分 王慢慢增长笔记 主理人前字节跳动云服务数字营销总监 AI大幅提升内容生产效率，给先行B2B公司带来增长先机，比如在图文/短视频自媒体及SEO的应用；AI支持大幅提升人效，让很小的“超级”内容营销团队，有机会独立完成营销闭环，赶超传统大团队；企业人才选择上，擅长利用AI的营销人因为效率效果优势，能获得更多的就业机会和职场发展空间。 如何利用AI，形成职场竞争力 内容营销脱实向虚，创业者更愿意在能获客促转化的内容上投入，这也是AI时代营销人努力的方向；向上构建内容营销体系和策略能力，向下结合最新技术和媒体变化应对，就能成为无法替代的人才；我们不需要AI焦虑或只是看看表面信息图个热闹，多学多练多用，就已经能超过50%的职场竞争者。 传统困境 内容创作者常陷入“灵感枯竭、生产低效、效果未知”的循环。手动撰写一篇深度文章耗时费力，难以规模化生产以满足不同细分受众的个性化需求，且内容表现的好坏往往依赖于经验和运气。 在B2B市场部中，内容生产与内容营销完全是两个概念。在AI已经能够快速模仿并产出质量相似的文章的今天，如何思考将已有的内容资源，转变为能够吸引用户留资的营销资源，正在成为B2B企业市场部内容岗位的困境之一。 AI 进化方向 工作重心从“手动生产”全面转向“策略规划、AI协同、效果优化”。营销人将扮演指挥家和策略师的角色，利用AI作为强大的生产力引擎，而将自身精力聚焦于顶层设计、创意构思和人性化洞察。 AI 应用场景与工具 创意与选题 使用ChatGPT、DeepSeek、秘塔等AI工具，分析全网热点趋势、竞争对手内容布局和用户搜索意图，快速发现高价值的内容空白点和关键词机会； 内容生成与优化 利用天工、Kimi、橙篇等生成式AI，在几分钟内产出文章初稿、社交媒体文案、邮件营销内容等。内容运营同学的价值，就在于前期创意的策划以及过程中对AI生成内容的把控、深度优化、注入品牌调性和独特观点，实现“人机结合”的高质量输出； 个性化分发 AI可以根据用户画像、历史行为数据，在网站、邮件等渠道自动推送千人千面的内容，极大提升内容的转化效率； 效果分析与预测 AI能够自动追踪并分析内容的各项表现数据（如阅读时长、跳出率、转化率），提供清晰的优化建议，甚至可以预测不同主题内容的潜在表现。 能力跃迁与进阶 必备新技能 Prompt工程（向AI提问和下达指令的能力）、AI工具链整合能力、数据解读与洞察力、内容全生命周期策略规划能力。 职业进阶路径： 内容编辑、内容运营→内容策略、内容营销后者的核心职责不再是逐字逐句地写作，而是设计和管理一套高效的人机协同内容生产流程，确保内容策略与业务目标紧密对齐。 数字营销：从“渠道优化师”到“全域增长架构师” 搜索引擎受大模型影响后，用户搜索习惯发生变化，提问更长，语义更复杂，SEO策略需随之调整。 专家洞察 大概三年以前，我还在感慨SEO要来到了十字口，没想到来到胡同里后，发现还有SEM这个难兄难弟。没错，GEO的草莽时代来了！ 从Z时代开始在图文及视频平台遨游、学习、社交，到职场习惯性通过Ai获取各类信息推荐，搜索的基本盘在可见的坍塌！在日常的沟通中，很多的职场伙伴开始吐槽：今年上半年通过SEO/SEM等成熟途径获得的UV及MQL都有明显的下降。即使通过成规模的AI+SEO策略，来获得更多优质的排名，也无法快速拉动自然搜索的UV数据。 AI的疯狂迭代及用户吸纳能力带来的职场影响，可见一斑。 谷海松 虽然，AI的使用习惯让大家的“数据”更加“难看”，但是它藏着更接近用户的“宝藏”。例如，用户从在搜索引擎中的短语格式提问，例如“SCRM服务商”，变成了更贴近需求的疑问式提问，例如“给我推荐几家适合B2B企业的SCRM服务商”。相信大家能理解这种差异中蕴含的更有“真实度”的商机。 SEO/GEO 营销专家公众号&社群Martech 王国主理人 当下，我们需要更大胆的了解GEO的工作流程及各AI平台表现差异。在这个充满机遇与挑战的新草莽时代，我们应积极拥抱变化，大胆尝试GEO优化。只有紧跟场景发展的步伐，才能在激烈的市场竞争中获得优势。 传统困境 流量成本持续攀升，用户行为数据日益复杂，跨渠道的营销效果归因成为“玄学”。优化工作严重依