AI硬件出海人才白皮书

前言人工智能硬件（AI 硬件）作为全球数字经济竞争的核心赛道，正经历从技术突破到规模商用的关键跃迁。从芯片架构创新到智能终端落地，从消费级产品普及到工业级场景渗透，行业的高速发展始终以人才为核心驱动力 ⸺ 无论是 AI 芯片设计工程师的技术攻坚、智能硬件销售的市场破局，还是跨领域复合型人才的生态整合，人才的质量与供给直接决定着企业的创新速度与产业的发展高度。本白皮书聚焦 AI 硬件领域的人才生态，以“人才”为核心线索，系统梳理行业发展背景下的人才现状与趋势。我们深入分析了人才分布的区域特征、岗位需求的结构变化，以及招聘流程中的效率与质量平衡；通过拆解热招岗位的技能要求、不同职能与地区的薪酬差异，揭示人才价值的市场定价逻辑；更从学历门槛、工作经验要求等维度，剖析企业对人才的筛选标准与培养路径。在技术迭代加速与全球竞争加剧的双重背景下，AI 硬件领域正面临“核心技术人才稀缺”与“跨领域需求激增”的结构性矛盾。本报告旨在为行业参与者提供全景式的人才洞察：既呈现当下研发、销售、生产等核心岗位的人才供需现状，也预判未来边缘计算、AI 本地化部署等趋势下的人才能力新要求；既为企业的招聘策略与人才储备提供参考，也为从业者的职业发展与技能提升指明方向。无论是科技企业、投资机构，还是关注 AI 硬件领域的研究者与求职者，都能从这份以“人才”为锚点的报告中，捕捉行业发展的脉搏，把握人才价值的核心逻辑。 0 2 1. 行业基本情况1.1 AI 硬件定义及发展路径1.2 AI 硬件发展历程1.3 行业政策1.4 AI 硬件行业发展驱动因素2.AI 硬件技术概况2.1 AI 硬件技术概览2.2 AI 硬件技术发展现状2.3 AI 硬件技术发展挑战与趋势2.3.1 技术发展挑战2.3.2 技术发展趋势3.AI 硬件行业出海情况3.1 出海优势3.2 出海市场表现3.3 出海现况3.3.1 多渠道布局3.3.2 多元化市场3.3.3 出海企业融资情况3.4 出海市场现象级产品3.4.1 Plaud Note3.4.2 Rabbit R13.4.3 海信 ULED X Pro3.4.4 萌友智能 Repot3.5 出海发展趋势3.6 出海面临挑战3.6.1 文化和语言差异3.6.2 数据隐私和安全问题3.6.3 市场竞争激烈3.6.4 本地化运营难度大3.6.5 产品体验有待提升3.6.6 品牌塑造能力不足3.6.7 技术限制与断链风险4. 行业产业链4.1 产业链图谱4.2 上游分析4.2.1 AI 芯片4.2.2 智能传感器4.2.3 机器视觉4.3 中游分析4.3.1 智能家居4.3.2 智能门锁4.3.3 工业机器人4.3.4 智能物流装备4.3.5 教育智能硬件4.4 下游分析4.4.1 智能家电销售渠道4.4.2 教育智能硬件销售渠道4.4.3 智能家居市场规模4.4.4 智慧城市市场规模目录 060607080910101111111213131314141415161616161617171717171717171718182020212122222323242425252526260 3 NEW BUSINESS 5. 行业市场结构5.1 行业市场规模5.2 市场产品结构5.3 AI 硬件产品创新图谱5.4 消费级 AI 硬件：AI 最普惠且已落地产品5.5 行业市场趋势6.AI 硬件领域人才概况6.1 AI 硬件人才分布情况6.2 AI 硬件领域招聘趋势6.2.1 岗位招聘趋势6.2.2 招聘地区趋势6.2.3 招聘流程分析6.3 AI 硬件领域热招岗位趋势6.3.1 高级职能岗位招聘趋势6.3.2 市场上企业岗位招聘趋势6.4 AI 硬件领域薪资情况6.4.1 各职能平均薪资情况6.4.2 各地区平均薪资情况6.5 AI 硬件人才趋势6.5.1 AI 硬件人才需求特征6.5.2 人才需求端呈现多样化与专业化6.5.3 人才供给端存在结构性短缺与滞后6.5.4 人才供需的长期趋势与展望7.AI 硬件领域代表厂商7.1 科大讯飞7.1.1 公司介绍7.1.2 公司主营业务营收情况7.1.3 积极布局硬件业务生态7.1.4 智慧硬件赋能课堂教学，AI 批阅机实现教师减负增效7.2 龙旗科技7.2.1 公司介绍7.2.2 公司产能布局7.2.3 公司产品线持续丰富，下游客户优质7.2.4 深耕 AIoT 领域，提前卡位智能眼镜赛道7.2.5 汽车电动化和智能化趋势明显，公司产品和客户队列不断丰富7.3 华勤技术7.3.1 公司介绍7.3.2 公司主营业务线及产品7.3.3 公司与头部品牌商深度绑定7.3.4 公司并购收购易路达拓展北美市场版图7.4 歌尔股份7.4.1 公司介绍7.4.2 公司业务布局7.4.3 歌尔为 XR 行业领头羊，衍射光波导布局深厚7.4.4 歌尔微赴港上市，传感器龙头前景广阔2727282829293030313132333434353636373838404040414141424243434344444546464647484849494950510 4 图表 1 AI 智能硬件分类图表 2 AI 硬件 1.0-3.0 发展路径图表 3 硬件智能化发展史图表 4 中国智能硬件行业最新政策汇总图表 5 2025 年第二季度出海智能硬件融资情况图表 6 AI 硬件行业产业链图谱图表 7 中国智能家电销售渠道占比情况图表 8 教育智能硬件销售渠道分布占比统计图表 9 2019-2025 年中国智能家居市场规模预测趋势图图表 10 2019-2025 年中国智慧城市市场规模预测趋势图图表 11 2018-2028 年中国 AI 智能硬件行业市场规模预测及增速图表 12 中国智能硬件行业市场产品结构图表 13 AI 硬件产品创新图谱图表 14 AI 硬件分类与场景需求图表 15 中国 AI 硬件人才分布图表 16 中国 AI 硬件招聘趋势图表 17 2024-2025 年 AI 硬件领域城市招聘趋势图表 18 2025 年 H1 AI 硬件领域人才招聘时长图表 19 2025 年 H1 AI 硬件领域招聘转化率图表 20 AI 硬件领域高级职能岗位趋势图表 21 市场上热招岗位 TOP 10图表 22 AI 硬件领域不同职能薪酬图表 23 AI 硬件领域不同地区薪酬图表 24 AI 硬件领域中不同学历占比图表 25 AI 硬件领域不同工作经验要求占比图表 26 科大讯飞构建以讯飞星火为核心的多维度业务生态图表 27 科大讯飞 2024 年主营业务营收情况（单位：亿元）图表 28 2024 年双十一期间科大讯飞智能硬件销售表现亮眼图表 29 科大讯飞推出星火智慧黑板产品图表 30 龙旗科技发展历程图表 31 龙旗科技产能布局图表 32 龙旗科技产品队列持续丰富及 AI 硬件产品 1+2+X 战略图表 33 Redmi Watch 3图表 34 荣耀手环 7图表 35 龙旗科技积极布局智能眼镜图表 36 龙旗科技持续扩展汽车电子客户图表 37 龙旗科技智能座舱域产品图表 38 华勤技术公司发展历程图表 39 赋予 ODM 新定义图表 40 3+N+3 全球智能产品平台战略图表 41 华勤技术主要客户及产品图表 42 华勤技术供应链全球布局图表 43 歌尔股份发展历程图表 44 歌尔股份业务布局图表 45 歌尔推出 4K VR Pancake 模组图表 46 歌尔股份旗下 AR 眼镜产品展示图表 47 歌尔微发展历程图表 48 Unisense 平台开发解决方案及其下游应用图表 49 歌尔微生产基地及产能情况图表目录 060607081519252526262728282930313233333435363738394142424343444445454546464647474848495050515152520 5 行业基本情况1AI 是个基础技术能力，AI 硬件的发展路径，会经历传统品类硬件 +AI，AI 驱动型硬件，到 AI 作为硬件基础设施三个阶段，AI 会像空气和水一样无处不在，所有的硬件都会被 AI 驱动或改造，AI 硬件是个过渡性的概念。保持稳定创新挑战传统计算平台创新机会在垂直行业细分品类细分场景手机平板pc/笔记本AR/VR/MR自动驾驶机器人智能教育智能出行智能娱乐智能家居智能医疗智能穿戴运动健康人形机器人智能手表八大行业细分大类准计算平台新四件计算平台老三件图表 1 AI智能硬件分类来源：DINGVISION来源：DINGVISION0 6 1.1 AI硬件定义及发展路径AI 硬件是集成人工智能技术的硬件设备，可以执行机器学习算法，通常能接入网络，能处理复杂的数据和学习任务，主要特征有集成带 AI 能力的芯片、接入 AI模型、能用语音和视觉进行感知交互，并具有一定自主智能和决策能力。根据应用领域和功能特点，AI 智能硬件应用于机器人、智能出行、智能家居、智能穿戴、智能教育、智能娱乐、智能医疗、运动健康等。 图表 2 AI硬件1.0-3.0发展路径 1.2 AI硬件发展历程AI 智能硬件行业可以分为三个阶段：一、萌芽期（2007-2013 年），智能硬件产品功能相对简单，但已经展现出通过软件和硬件结合提升用户体验的趋势：2007 年，苹果发布第一款智能手机 iPhone。2009 年，OPPO 推出其全触屏手机 T9，同年，华为发布触屏手机 U8220。2010 年，科通芯城搭建专门服务于中小企业的集成电路元器件在线交易平台。科通芯城连接智能硬件创新者与 IC 组件供应商。智能手机的出现加速了智能硬件生态系统的形成，为后续 AI 技术在硬件中的应用提供了坚实的基础。二、启动期（2014-2022 年），随着技术的进步和市场的成熟，AI 智能硬件行业呈现出高度的创新活力和发展的态势：截至 2016 年底，全球智能手机保有量达 28 亿，占全球总人口的 40%。2017 年，全球无人机产量近 300 万架，较上年增加 39%，且市场规模超 60 亿美元。同年，中国智能电表渗透率已超过 90%，且智能燃气表渗透率突破 50%。2020年，医疗保健 VR/AR 市场规模达到 51 亿美元。AI 智能硬件行业在启动期已经具备了广泛的用户基础、快速增长的市场以及在多个领域的应用潜力，为后续的发展奠定了坚实的基础。三、高速发展期（2023 年至今），2023 年 AI 模型与手机 /PC/ 穿戴设备 /XR 等硬件融合，加速了设备端感知、交互和规划的突破，产生了创新型交互方式和智能体验，这预示着一个 AI 硬件时代到来：2023 年 8 月，华为在 HarmonyOS 4 系统中集成盘古大模型，为用户提供更智能的设备互动。同期，小米开源自研的MiLM 端侧大模型，该模型包含 13 亿参数。2023 年 11 月，OPPO 采用端云协同设计构建 Andes GPT 模型。同期，VIVO 推出自研 AI 蓝心大模型，该模型可支持超过 700 项手机功能，并包含 70 亿模型参数量。2024 年 1 月，荣耀的MagicOS 8.0 将应用首个端侧平台级 AI 大模型一魔法大模型。同期，三星推出首款 AI 手机⸺Galaxy S24 系列。2024 年 6 月，苹果和 OpenAI 在 WWDC 上联合宣布将 OpenAI 的 AI 技术引入 iOS 18。通过大模型的应用，用户能够享受到更加自然流畅的语音交互、更精准的个性化服务以及更丰富的功能体验，从而加速了 AI 智能硬件在各个领域的普及和应用。 图表 3 硬件智能化发展史来源：DINGVISION0 7 1.3 行业政策智能硬件作为物联网与人工智能技术的实体化载体，已成为全球数字经济竞争的核心赛道。中国通过国家战略规划、地方配套政策、行业标准制定及监管框架完善，构建了全方位政策体系，推动智能硬件产业向高端化、智能化、生态化方向发展。发布时间2025年5月《电子信息制造业数字化转型实施方案》2025年3月《轻工业数字化转型实施方案》