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实现自主智能供应链

信息技术 2025-07-15 埃森哲发现报告

挑战与变革：传统供应链模式面临地缘政治波动、气候变化、消费者期待提升等多重挑战，传统增效策略回报递减，亟需重塑。自主化成为关键路径，近66%企业计划在未来十年提升供应链自主化水平，预计可带来财务和运营绩效的显著提升。
自主智能供应链定义：包含任务自动化与决策自主化两大维度，通过机器取代人工执行任务和进行决策，实现流程自动化和智能化决策。人与技术协同合作，形成“人机协作”模式，人类角色从执行者转变为系统决策的指导者与监督者。
自主化征程：企业自主化成熟度中位数仅为16%，但预计未来五到十年将大幅提升至42%。AI将赋能所有供应链活动，其中“生产制造”、“质量与生产控制”和“客户与现场支持”等集群自动化程度较高。
行业差异：各行业转型速度与广度差异显著，汽车行业为标杆，流程导向型行业相对滞后，但未来应用势头增强。
自主智能供应链的挑战：数据隐私与网络安全风险、数据可用性与质量、供应链及运营流程的就绪程度不足、对AI和自主化系统缺乏信任是主要障碍。
实现自主智能供应链的关键举措：
- 构建坚实且安全的数据基础：建立数字核心，整合云、数据、AI和安全等关键组成部分，实现数据集成和可视化，为自主化奠定基础。
- 投资关键AI技术，加速规模化战略布局：每年投入营收的0.9%发展自主智能供应链，重点投资网络安全、云计算与SaaS平台、RFID与物联网、供应链数字孪生模拟平台等技术。
- 重构人与技术的协作模式：从职能型组织转向平台型组织，跨职能团队围绕数据资产重组。员工角色转变，从执行者变为决策者，需要掌握全新技能。企业需重塑人才与组织模式，培养适应数据驱动、技术密集型工作场所的人才。
展望未来：自主化系统将推动供应链超越传统职能范畴，实现整个业务端到端的彻底重塑，为企业创造持续价值，提升运营韧性和适应性。